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3月10日,英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章,这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文,文章系统阐释了AI产业的底层逻辑,黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构”。他表示,当前AI产业仍处于极早期发展阶段,尽管行业已投入数千亿美元,但AI的真正潜力尚未被完全发掘,未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。 黄仁勋指出,AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一,它并非单一的聪明应用程序或模型,而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施,运行在真实的硬件、能源和经济基础之上,能够吸收原材料并转化为规模化的智能,未来每家公司都将使用AI,每个国家都将建设AI基础设施。 为了厘清AI产业的底层结构,黄仁勋系统定义了AI“五层架构”,将其形象地比喻为“五层蛋糕”,自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成,每一层相互支撑、相互拉动,任何成功的上层应用,都必须完全依赖底层设施乃至发电厂的持续支撑。 1、在AI“五层架构”中,最底层的能源层,被黄仁勋定义为AI基础设施的第一性原理,也是系统能产生多少智能的绝对约束条件,他强调,实时生成的智能需要实时产生的电力,生成的每一个Token(词元)都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算能力的结果,不存在任何抽象层,而当前能源供给已成为AI规模化发展的紧迫瓶颈。 2、能源层之上是芯片层,作为算力的物理基础,这也是英伟达的核心领地,黄仁勋指出,AI工作负载需要极其庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连,芯片层的进步直接决定了AI的扩展速度,以及智能成本的下降程度,当前芯片技术的迭代速度,仍难以完全匹配AI算力需求的爆发式增长。 3、芯片层之上是基础设施层,黄仁勋将其定义为“AI工厂。 4、基础设施层之上是模型层,行业对模型的应用仍局限于表面,其深层潜力尚未被挖掘。 5、最顶层的应用层,是AI创造经济价值的核心领域,涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等,同样的底层架构,可以支撑不同的应用输出,当前应用层的创新的空间仍十分广阔。他预判,未来几年,传统的软件和APP形态或将消失,一种全新的软件范式AI Agent(智能体)极有可能成为主流。 #黄仁勋 #软件 #APP #智能体 #人工智能
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