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最近在玩阿里云JVS Claw:手机里的云龙虾🦞 最近,阿里云推出了一款名为JVS Claw的AI助手,其红色龙虾图标格外醒目。这款基于OpenClaw开源框架的产品,为每个AI助手配备了一台内存12GB的云端Linux电脑,让用户能在手机上远程操控一个24小时在线的“数字员工”。 #OpenClaw #阿里云 #JVSClaw #云龙虾 在实际使用中,JVS Claw展现出强大的任务执行能力。当用户提出“创建A股市值前十网站”的需求时,它能自动查询免费股市API、编写网页代码、搭建服务器并设置定时任务,全程无需人工干预。这得益于其预置的“财经信息助手”等技能包,通过直接调用API确保数据的准确性和时效性。 安全性是其另一大亮点。所有操作都在云端独立电脑中完成,与用户手机完全隔离,有效避免了潜在风险。在测试天津旅行规划任务时,它能自动查询交通信息、生成多页面网站,并精准嵌入地图定位功能。 然而,产品仍存在改进空间。手机端云电脑显示区域较小且不支持横屏,影响操作体验;有时会陷入“死循环”而忽略新指令;生成的文件需通过网页端下载。作为内测产品,JVS Claw在便捷性和安全性上表现突出,但在细节处理和自定义空间上还有提升余地。 这款AI助手展现了云端数字员工的巨大潜力,虽然尚未完美,但已让我们窥见未来人机协作的新可能。随着技术不断完善,它有望成为真正的生产力工具。 如果你也在玩这个云🦞可以在评论区讨论一下。
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全民AI 编程的时代或将到来! 这两天很有默契的。 国内AI编程一哥,字节旗下的Trae,发布了SOLO模式,是一种类似全自动编程直给结果的模式,编程能力可谓是站稳了国内第一的位置;阿里开源了最强 AI 编程模型 Qwen3-Coder,性能跑分对标Claude 4的最新模型;腾讯CodeBuddy,也开启了面向媒体的内测会。 AI 编程的发展如火如荼,未来的软件编程可谓是越来越简单了。在某种程度上,互联网、移动互联网、包括人工智能之类的技术发展,就是在不断地让更多用户掌握原本专业小众的一些技术能力。 比如说最早的电商,能在淘宝开店的人只是一小部分。后来在微信群用群接龙、快团团团购个水果,或者随便开个微信小店或者抖店,就能开始卖东西,门槛基本降到极低。 最早能在抖音拍短视频的,也是极少一部分人群,现在绝大多数人,拿起手机就能拍。阻挡大家拍视频的已经从工具,变为了心理上的门槛。 接下来,AI coding更是把原本只存在于程序员世界里的编程工具,门槛降到极低,当然,完全成熟的AI Coding,可能还需要一段时间调优的过程,需要前后端完整的全栈开发框架,都准备就绪,才能够达到这样的程度。 我最近刚查了一个数据,2025年中国程序员的保有量是900万人,大概占全世界的30%左右。 我想在AI coding软件的加持之下,国内的这个数字可能至少要往上翻几十倍。900万翻10倍就是9000万,翻几十倍的话,我觉得中国在未来3-5年左右至少要有3亿人。或多或少会使用或掌握AI coding的能力。 因为编程,在之前是需要至少掌握一种高级编程语法,才能制作精良的软件,但现在其实只需要掌握一些逻辑逻辑,就能通过汉字、这种自然语言去编程,去实现一个原本不敢想象的软件。 如果自然语言编程,再加上模块化的前端或者后端能力,是不是就可以让普通人做出媲美现在这些成熟软件的产品呢?我觉得完全可以。 所以说,字节的Trae、腾讯的CodeBoy,阿里的通义码编程工具,都在往这个方向发展,尤其是字节的工具,走得更快一些,已经实现了完全自动化的 solo 模式。 目前已经有大V评测说字节的TREE的coding能力,目前只是在前端领域做得比较完美,后端的自动化模块化能力还要差一些… #AIcoding #trae #通义灵码 #codebuddy #AI编程
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