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Nirvana2周前
微信小程序开发 具体步骤 1:我们使用微信的云开发,在微信开发者工具里面找到云开发按钮(最上面一排的云朵图标) 2:点击进入后,在更多选项点击管理工具(此时会打开cloudbase的网页) 3:如果没有购买云环境或者使用免费云环境的,需要购买一下云环境(不贵),因为付费的云环境将有更多的功能和权限,有助于我们的开发 4:在左侧点击云函数/托管/主机,找到函数管理,下拉可以看到我们已经创建的云函数(如果没有创建,这里可以创建云函数),我是在开发者平台已经通过AI助手帮我创建了函数代码,然后从开发者平台的云开发上传的,我认为这样比网页版的简单很多。 5:点击该函数后进入详细配置,描述栏里面写清楚该函数的作用,内存配置根据自己项目的大小和复杂程度设置,不明白的可以根据自己的项目情况问AI,他会告诉你多少合适,通常256是标配。 6:最重要的一步,填写密钥,这是你申请的LLM调用key,它包括了 ID 和 值,很多人这里搞不清楚,key和value什么意思,key通常指的ID就像名字,例如deepseek-secret_id,value就是复杂的一长串码。这里千万别搞错。填好后后面的几乎不用去管了,点击保存。 7:返回开发者工具的云开发里面查看该函数的详情,在环境变量里面出现了刚才填写的密钥,就说明云环境llm密钥配置成功 #ai #软件开发 #微信小程序 #电脑知识
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《5分钟一键完成龙虾技能网站从零到上线!零基础也能学会!》 #5分钟建站 #AI编程 #CodeBuddy #腾讯云Lighthouse #零基础教程 一、5分钟极速开发:用CodeBuddy+腾讯云从零搭建OpenClaw技能网站 1. 核心工具:使用AI编程工具CodeBuddy(类似Cursor)和腾讯云轻量应用服务器Lighthouse,实现网站从开发到上线的全流程自动化。 2. 操作极简:整个过程只需两段对话——第一段让CodeBuddy根据提示词生成网站代码,第二段一键部署到云服务器,全程无需手动编写代码或配置环境。 3. 效果展示:生成的网站具备技能分类展示、一键安装命令、场景说明、技能定制与变现等功能(部分功能待完善),界面美观(选用GLM5模型优化UI)。 二、网站功能亮点:技能分类、一键安装与变现思路 1. 技能分类:网站读取官方技能数据,按类别展示每个skill,附带功能描述和应用场景,方便用户按需选择。 2. 一键安装:用户可直接复制安装命令,或通过网站实现技能的一键安装。 3. 变现支持:网站还展示了技能组合实现的应用场景(如自动化开发、内容创作等),并为技能发布、定制化服务提供入口,助力开发者通过技能变现。 三、具体操作步骤:零基础也能上手 1. 准备阶段:下载并打开CodeBuddy,在模型设置中选择GLM5(生成UI效果更佳)。 2. 生成网站:输入提示词(如“开发一个OpenClaw技能分类网站”),CodeBuddy自动生成PRD文档和静态文件(存放于dist目录)。 3. 一键部署: 1) 在CodeBuddy右侧集成栏选择腾讯Lighthouse,扫码登录后免费领取一个月服务器(2核2g配置)。 2) 发送部署命令(如“将当前网站部署到服务器,端口80”),CodeBuddy自动调用MCP工具: - 查找实例,上传静态文件; - 创建Dockerfile并运行Nginx容器; - 开放防火墙端口,返回公网访问地址。 4. 完成上线:整个过程约5分钟,即可获得一个可公网访问的OpenClaw技能网站。
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宁星识1周前
2026年3月12日AI新闻 今天是 2026 年 3 月 12 日,我们只看大厂 AI 产品的最新动态。 第一条,腾讯云智能体开发平台发布新公告,GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 将在北京时间 3 月 13 日零点结束公测并正式计费,同时混元两款模型也同步调价。这个变化意味着平台进入更明确的商业化阶段,企业侧成本测算要前置。 第二条,Google 宣布把 Gemini in Chrome 扩展到印度、新西兰和加拿大,并新增更多语言支持。对用户来说,AI 助手在浏览器里进一步从“外挂功能”变成“默认入口”。 第三条,Google Play 同步更新付费游戏分发,推出 Game Trials 与“买一次多端可玩”,并把 AI Game Tips 能力扩展到更多付费游戏,核心是降低付费决策门槛、提高留存。 第四条,Meta 发布反诈骗新能力,覆盖 WhatsApp、Facebook 和 Messenger。新增设备绑定预警、可疑好友请求提示和更广覆盖的 AI 诈骗检测,定位是把风险拦截前置到用户交互前。 第五条,微软宣布 Fireworks AI 正式接入 Microsoft Foundry,支持包括 DeepSeek V3.2、gpt-oss-120b、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 在内的开源模型推理。重点是企业在 Azure 体系里拿到更完整的开源模型选择。 第六条,微软 Azure 发布“Many agents, one team”,把 Azure Copilot 和 GitHub Copilot 串成端到端现代化流程,强调多智能体并行覆盖发现、评估、迁移和代码改造。 今天这组新闻可以总结成一句话:大厂竞争焦点正在从“单点模型能力”转向“平台化落地、成本可控和多智能体协同”。#游戏中的名场面 #GPT #微软 #Meta #字节跳动
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