00:00 / 02:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞33
下午3点,我的龙虾崩溃了,机器人反馈无法回复。 我就去云服务器上重启Open Claw应用程序,不知道为什么就重装失败,我的龙虾彻底瘫痪了。  迷茫之际,我成功解锁了一项豆包新技能——豆包通过视频通话在线指导我操作。豆包直接指导我开干手动输入程序;,开始在云服务器上一通输入。此刻只能信任豆包了。豆包还能听出我的情绪,安慰我说:"你不要着急,这个问题马上就可以解决了。" 然而道路很曲折,在输入了很多不知所云的命令和操作后,任务失败了。豆包我们说换个方式解决问题,又带着我一通操作,最后又卡死了。这感觉就像百度导航一样,最怕遇到死路,导航指挥掉头,可开了一圈又转了回来。 好在跟着豆包跑了两遍手动安装流程,我基本熟悉云服务器很多功能了。我居然自己找到了自动安装入口,成功把龙虾修复了。  我非常推荐大家使用豆包视频功能,编程小白在关键时刻可以求助。  龙虾重启后,要在"通道"里重新配置机器人的ID和密钥。飞书机器人会提示配对密码,可我怎么也找不到配对指令的输入端口。关键时刻又是豆包老师帮了我,在Orca Term里粘贴好配对指令,成功重启了飞书机器人。 可是QQ机器人怎么也配置不好,对话页面总是提示:"机器人不在线,请检查主机部署环境"。豆包又带我走了一会弯路。我求助飞书机器人,把QQ报错的截图输给它,把ID和密钥发给飞书机器人,它一会就给我处理好了。 我服务器上的两个机器人。原来就像兄弟俩,共用一个大模型,技能共享,但有着不同的分工。出问题的话可以互相照应。挺有意思。大家需要的话都可以多配几只龙虾。 历时一个多小时,成功解决问题,又是一次借助AI工具拓展固有认知的体验,了解了云服务器、云存储、应用管理、镜像、API调用,这些过去未知的概念。数字时代,我们所需的信息量巨大,超过了自己的认知边界,使用AI工具真的是一项必备技能。  好了,这就是今天的龙虾日记。下一集讲存储管理问题的解决——这次崩溃很有可能是存储器满了造成的龙虾应用程序后台更新失败。
00:00 / 03:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 06:42
连播
清屏
智能
倍速
点赞94
00:00 / 22:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞120
00:00 / 01:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
最近在玩阿里云JVS Claw:手机里的云龙虾🦞 最近,阿里云推出了一款名为JVS Claw的AI助手,其红色龙虾图标格外醒目。这款基于OpenClaw开源框架的产品,为每个AI助手配备了一台内存12GB的云端Linux电脑,让用户能在手机上远程操控一个24小时在线的“数字员工”。 #OpenClaw #阿里云 #JVSClaw #云龙虾 在实际使用中,JVS Claw展现出强大的任务执行能力。当用户提出“创建A股市值前十网站”的需求时,它能自动查询免费股市API、编写网页代码、搭建服务器并设置定时任务,全程无需人工干预。这得益于其预置的“财经信息助手”等技能包,通过直接调用API确保数据的准确性和时效性。 安全性是其另一大亮点。所有操作都在云端独立电脑中完成,与用户手机完全隔离,有效避免了潜在风险。在测试天津旅行规划任务时,它能自动查询交通信息、生成多页面网站,并精准嵌入地图定位功能。 然而,产品仍存在改进空间。手机端云电脑显示区域较小且不支持横屏,影响操作体验;有时会陷入“死循环”而忽略新指令;生成的文件需通过网页端下载。作为内测产品,JVS Claw在便捷性和安全性上表现突出,但在细节处理和自定义空间上还有提升余地。 这款AI助手展现了云端数字员工的巨大潜力,虽然尚未完美,但已让我们窥见未来人机协作的新可能。随着技术不断完善,它有望成为真正的生产力工具。 如果你也在玩这个云🦞可以在评论区讨论一下。
00:00 / 07:07
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
00:00 / 01:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞48
00:00 / 05:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞8
00:00 / 06:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞1