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为什么大厂都在抢着让你一键部署OpenClaw 最近发现一个很有意思的现象👇 各大厂商都在抢着教你“一键部署 OpenClaw”。 乍一看像是在推一个开源项目,实际上背后是很现实的商业逻辑。 先说结论📌 OpenClaw 之所以被热推,不只是因为它代表未来,更因为它今天就能带来非常直接的资源消耗。 1. 它很吃 token 和普通问答不同,智能体会反复思考、搜索、执行、回看。 这类 Agentic Loop 一跑起来,消耗就明显上去了。 2. 它也很吃云资源 很多人为了让它长期在线,第一次认真买 VPS、开云机、守服务。 对云厂商来说,这就是最自然的使用场景教育。 3. 它特别容易被普通人感知 关键不是它已经最成熟,而是它很容易让人“看懂”。 尤其是它能往微信、飞书、钉钉这种熟悉入口里钻,一下就把门槛拉低了。 但真实体验我也想说实话⚠️ 现在的 OpenClaw 还是偏早期。 会罢工,会黑盒,没有很稳,安全边界也没那么让人放心。 所以我的判断是✅ 它值得体验,但不值得盲目信仰。 真正值得抓住的💡 不是“我也去一键部署一个”,而是借这个窗口期,练习一件更重要的事: 怎么把目标说清楚,怎么给 AI 下任务,怎么把一个智能体慢慢养成自己的生产力。 这才是 OpenClaw 真正有价值的地方。 如果你已经玩过 OpenClaw,欢迎告诉我🙌 你觉得它现在更像玩具,还是已经能上生产力了? #OpenClaw #AI智能体 #AgenticAI #一键部署 #AI工作流 #云计算 #效率工具 #数字生产力
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OpenClaw为什么这么火?商业和技术的深度分析 AI课程:ai-builders.com 鸭哥文章:go.ai-builders.com/openclaw 这期视频,我不做跟风测评,也不做简单教程,而是想把 OpenClaw(小龙虾)这波爆火背后的本质讲清楚。 如果你最近一直看到小龙虾刷屏,但又不确定它到底为什么火、值不值得学、它和 Cursor、Claude Code 这类真正的 Agent 工具到底有什么区别,这期视频会帮你建立一个更清晰的判断框架。 我会从产品设计和工作流的角度,拆解三个问题:第一,OpenClaw 为什么会像当年的 DeepSeek 一样突然出圈;第二,它到底做对了哪些关键设计,才让大众第一次强烈感受到“AI 不只是聊天,而是真的能替我推进任务”;第三,这些设计为什么既成就了它,也注定了它很难成为深度生产力工具。 这期内容不要求你会编程。我会尽量把 Agentic AI、聊天入口、统一上下文、持续记忆、skills 组合这些技术问题讲得深入浅出。 如果你在用 ChatGPT、DeepSeek,但总觉得 AI 这两年“好像也没变太多”,这期视频可能会帮你看见真正的变化到底发生在哪里。 你会看到: 为什么 OpenClaw 的爆火,本质上是在把原本小众的 Agentic AI 带给大众; 为什么聊天窗口让它更容易出圈,却也天然限制了它的天花板; 为什么“统一入口 + 持久记忆 + 丰富 skills”会让它看起来越来越聪明、越来越像一个真正的助手; 以及为什么不要因为小龙虾难用,就误以为 Agentic AI 不适合你。 #AI新星计划
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