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王耀鐭6天前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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CYBER炼丹师2周前
llama.cpp 是由 Georgi Gerganov 开发的开源高性能 LLM 推理框架，核心采用纯 C/C++ 编写，无外部依赖。该项目通过对 Apple Silicon 的深度优化及先进的量化技术（如 4-bit、5-bit 量化），显著降低了运行大语言模型的内存门槛，让用户在普通家用电脑甚至移动设备上即可本地部署并流畅运行 Llama 3、Mistral、Mixtral 等主流开源模型。其卓越的推理效率和跨平台支持，使其成为目前本地 AI 部署领域最受欢迎的底层工具。 #llama.cpp #大模型本地部署 #开源项目 #AI推理
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Ruby_Axxx1周前
手搓本地agent测试 测试模型为qwen3.5-9b-q8_0量化版本，采用llama.cpp编译运行，测试过程的任务执行速度和工具调用能力在小参数模型里是一绝的#qwen #ai #agent #openclaw
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大曼哒1周前
本地部署智能体：Qwen3.5 + Claude Code 本视频将演示如何使用 Llama.cpp 和 Claude Code 在本地安装 Qwen3.5 4B 模型 #claude #ai编程 #千问qwen #ai #智能体
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小红AI1月前
openclaw使用LLAMA.CPP模型 #openclaw #llama #minimax
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AI-Signal1月前
#大模型 #大模型部署 #大模型算力
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小工蚁1周前
Docker支持Mac vLLM推理引擎 #小工蚁 #开源软件 #大模型推理
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小工蚁2年前
llama.cpp大神实现投机采样，让大模型推理性能直接翻番
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kate人不错4月前
Qwen3‑VL 在本地怎么选更稳 llama.cpp 新 Web UI 真的香 本期你将收获： - 如何快速上手 llama.cpp 新 Web UI（安装、启动、功能全览） - Qwen3‑VL 32B/A3B 与 Gemini 2.5、Claude Sonnet 4 的多场景实测对比 - GGUF vs MLX 的真实差异：OCR/边界框/长图/反光/复杂版式等 - JSON 模式、PDF 当图像、HTML/JS 内联、URL 参数输入等“提高生产力”的新功能 - 何时选 Unsloth/GGML 的 GGUF 版本，避免 LM Studio 版本问题 - 4B‑Thinking 与 Omni‑3B 的“思考力/语音理解”实测与适用场景 - 我的结论： - 本地优先选 GGUF（GGML/Unsloth），llama.cpp 新 Web UI 体验非常好 - 32B 在多数场景下更稳更准，A3B 速度快但有场景差异 - MLX 量化存在精度/边界框问题，社区正在修复 时间戳 00:00 开场 & 上期更正 02:24 llama.cpp 新 Web UI 上手 03:31 Qwen3‑VL‑32B 亮点与基准 04:20 多模型实测对比 09:01 GGUF vs MLX 实测 17:04 4B‑Thinking/Omni‑3B 实测
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AI大陈哥1年前
Raspberry Pi-5上运行Llama-3等模型指南 Raspberry Pi-5上已经可以使用Llama-3模型，只需要安装ollama就可以一键启用对话，非常简单。大模型在端侧的应用将会越来越多，适用端侧的模型也会越来越多。#大模型 #人工智能 #Llama #树莓派 #程序员
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小天fotos1月前
发现一个企业部署GLM4.7 Flash 生成速度的优化方案 TL;DR 视频中测试 4090 48g x2 unsloth q8 用ik_llama.cpp的测试分支 128k上下文可以到37t/s 优化前是22t 这个模型非常好用 等到这些优化到可用了，我出详细测评 #claudecode #aiagent #企业AI #本地部署 #glm47
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博弈2月前
使用6张2080ti显卡，每张22G显存，总显存132G，对量化模型MiniMax-M2.1.q2_k.gguf使用llama.cpp进行推理，上下文设置为130K，占用显存每卡约20G，总占用量不足120G，在0上下文的情况下，首句话速度可达37token/s，使用roo code进行编写代码，首次上下文占用约为10K，首句回复速度为24token/s，当上下文占用为20K时，速度降为18token/s，当上下文占用50%左右时，速度降为11token/s，MiniMax-M2.1量化版q2_k已为目前6卡2080ti可以跑的智商最高，速度最快模型#大模型 #ai
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博弈3月前
通过6张2080ti22G版本，使用llama.cpp运行GLM-4.5-Air-Derestricted，128K上下文占用显存120G左右，大模型去除限制，智商已达最高，使用vscode插件roo code对通过newapi进行对接大模型的api调用，可达30token/s以上，当上下文占用50%时，速度降为10token/s左右，跑满128K，在8token/s左右，对做T程序进行了长达5个月的模拟，程序版本更新为V0.01.041，新增利润统计显示功能，已实现稳定盈利，月2-3%收益，年化20%-30%收益，3年可翻倍本金，最大回撤资金不超过5%，下一步将对接qmt实时显示数据，自动化做T，实现桌面版程序，预计6个月后开启实盘挑战#大模型 #2080ti #做T
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AI探索5天前
Openclaw，LLaMA、llama.cpp、Ollama 模型怎么选…#Openclaw #Ai智能 #效率提升工具 #安装服务 #人工智能
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啊牛二5天前
llama.cpp,16g显存可以跑Qwen3.5-35B- 链接：https://pan.quark.cn/s/eb0d1ba25220 *模型下载地址Qwen3.5-35B-A3B-GGUF · 模型库,mmproj-BF16.gguf视觉要下,不然模型没有视觉.其他根据个人选择,记得更改Settings.bat和models对应的模型
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龙丽坤1年前
免费GPU部署DeepSeek 671B动态量化模型全攻略 #deepseek #gpu #deepseek部署 #cuda #llamacpp 在这期视频中，我将介绍如何在免费GPU上部署动态量化的DeepSeek 671B模型，以显著提高推理效率并减少内存占用。
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kate人不错1年前
bitnet.cpp 推理，速度超越 llama.cpp，内存最高降低 16 倍 #LLM #人工智能 #AI
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智驭导师授AI10月前
端侧部署llama.cpp+人机视觉对话应用：第1集
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出生布莱恩-格里芬2周前
Prima.cpp是开源的LLM分布式推理框架，专为家用设备集群优化。 仓库地址：https://gitee.com/magicor/prima.cpp。 论文详见ICLR 2026会议：https://iclr.cc/virtual/2026/poster/10008093。让普通家庭也能跑起70B大模型，挺有意思的突破。 注意：此项目仅作技术导向，处于实验阶段，如需体验可参考项目详情 #AI #LLM #分布式 #家居化 #大模型算力
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博弈1月前
通过6张2080ti显卡使用llama.cpp运行MiniMax-M2.1-UD-IQ3_XXS.gguf量化版大模型，使用opencode，并安装skill两款插件superpowers和ui-ux-pro-max，目前MiniMax-M2.1对工具的调用还有欠缺，希望年前用上更新的大模型MiniMax-M2.2，对做T程序进行界面更新，新增个股可T记录优先独立显示，新增个股信息详细显示，可快速根据价格和持仓数量，以及可T数量进行判断，优化实时数据的显示，高亮可T个股持续显示，进一步提供操作效率，减少工作量，财经资讯系统同步更新中，后续将会整合到主程序，进行实时显示#大模型 #量化 #量化交易
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sam哥3年前
#咪哈友营养素解读 ✅cpp是什么？ 有什么作用呢[疑问]
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爱宝堡母婴连锁福利号（总店）1周前
#君乐宝奶粉 #本地新闻 #爱宝堡母婴生活馆 #懂妈遛娃季 DHAOPO都是什么意思？30秒教你看懂这些英文营养素的含义。
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智驭导师授AI9月前
端侧部署llama.cpp+人机视觉对话应用：第3集
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语言养成计划🌏1年前
¿Cómo te llamas? 你叫什么名字？ #西语入门 #西班牙语 #现代西班牙语第一册
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小小鹰萱妈（周一知伴小班物下架二数提前学6天前
剑桥pu和Cpp的区别在哪里？
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CSDN8月前
Meta明牌闭源策略，LeCun竟被28岁年轻人架空 #科技 #AI #人工智能 #Meta
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Eileen 10223年前
#咪哈友营养素解读 ✅cpp是什么？ 有什么作用呢[疑问]
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博弈1月前
使用6张2080ti显卡，每卡22G显存，使用llama.cpp运行MiniMax-M2.5-UD-IQ3_XXS.gguf量化版大模型，大模型为87G大小，130K上下文占用每卡约19G显存，通过vscode远程ssh代码服务器上的opencode进行程序编写时，使用命令CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5 CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=8x ~/llama.cpp/build/bin/llama-server --port 8000 --host 0.0.0.0 --n-gpu-layers -1 --parallel 1 --ctx-size 130000 --flash-attn on --batch-size 2048 --ubatch-size 512 --cont-batching --no-mmap --mlock --split-mode layer --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 40 --jinja --chat-template-file /home/boyiu/models/GGUF/MiniMax-M2.5-GGUF/UD-IQ3_XXS/chat_template.jinja -m /home/boyiu/models/GGUF/MiniMax-M2.5-GGUF/UD-IQ3_XXS/MiniMax-M2.5-UD-IQ3_XXS.gguf，最大化发挥显卡性能，大模型智商最高，极致压榨显卡性能，在0上下文的情况下，首句话速度可达43token/s，首次上下文占用约为13K，首句回复速度为27token/s，当上下文占用为20K时，速度降为22token/s，当上下文占用50%左右时，速度降为11token/s，速度比minimax2.1略有提升，可增加更多上下文，但会牺牲token速度，财经资讯分析程序已建立基础功能，可实时获取最新资讯，并进行api调用分析，从获取最新资讯，到分析结果不到3分钟，完全适用现有策略，后面将增加新闻源获取途径，增加个股独立新闻分析功能#大模型 #量化
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ITer1月前
千亿参数是骗局？80亿小模型吊打巨头的真相，看完这期你就懂了 为什么Llama 3 8B能战胜70B的旧模型？🤔 如果你还认为AI参数越大越好，那你的认知可能已经过时了。 本期视频，硬核拆解“参数崇拜”的破灭。从DeepMind的“南美栗鼠定律”到MoE混合专家模型，带你通过现象看本质。🧐 原来，决定AI智商的不是“脑容量”，而是“吃什么书”和“怎么思考”！ AI正在从“云端巨兽”变成“端侧精灵”，这对我们普通人意味着什么？👇 #AI新星计划 #抖音年味新知贺岁 #AI创作浪潮计划 #青年创作者成长计划 #学习AI
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百诺恩Beinoen3年前
奶粉当中的opo和cpp是什么？有那么重要么？#奶粉 #宝宝奶粉 #奶粉怎么选 #婴儿奶粉 #奶粉科普 @抖音小助手
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加拿大Wallace8月前
加拿大国家队的投资组合，直接抄作业 CPP的投资组合#加拿大投资理财 #CPP #CPP是什么 #加拿大保险 #加拿大养老
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晓辉博士11月前
AI的记忆有多长？前沿模型为何都在PK上下文长度 最近OpenAI的GPT 4.1和Llama4 Scout都是主打长上下文，突破了以往很多模型128k或200k的限制，来到100万，甚至1000万的上下文窗口。今天来系统聊聊什么是大模型的上下文？为什么突破增加上下文窗口那么难？以及接下来还有哪些新的可能性。#AI #上下文 #GPT4.1 #Llama4 #模型上下文
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小飞象育婴师汪菲5天前
奶粉中的cpp是什么你知道吗？
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东日9月前
使用llama.cpp通用vulkan方案加速大语言模型推理 #vulkan #llama #ollama #qwen
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AI赚钱研究社2月前
GLM 4.7 Flash模型实测汇总 OpenCode跑出零错误，但却患有严重的“过度思考”强迫症？本期视频硬核实测 GLM 4.7 Flash，从物理模拟代码到宝可梦UI，深度剖析它的真实能力。同时揭秘 llama.cpp 和 vLLM 的致命避坑参数，帮你解决内存刺客和死循环问题。#GLM47Flash #OpenCode #大模型评测 #本地部署 #AI编程
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博弈3月前
通过6张2080ti的22G显卡，使用llama.cpp运行GLM-4.5-Air-Derestricted-Q6_K.gguf量化版，上下文可达130K，充分占使用了显存，通过pytdx获取通达信的多服务器IP进行股票现价获取，通过IP轮询，加上之前的6组获取途径，现价获取的途径已经多达30+，充分保证了数据的及时稳定性，使用大模型写了中转api程序，可以随时添加数据源，可以实时监测数据源稳定性#2080ti #大模型 #量化
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阿甘探AI6月前
超轻超快运行本地大模型，秒杀Ollama和llama.cpp！#本地大模型 #本地部署大模型 #开源工具 #ollama#AI
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kate人不错4月前
AI工具读论文提效，我的实测与选型 GPT‑5、Gemini、Claude、NotebookLM、Llama.cpp、Cursor、ima 本期和大家分享我用AI工具高效阅读论文的整套方法：从PDF文本与图表，到TEX源码工作流，实测对比多款工具的优劣势，并给出不同场景的选型建议。 快速结论（基于我的实际体验，仅供参考）： - 一般长度论文：优先 GPT‑5 thinking；图表多时可先整篇发、再补截图核对细节 - 多模态理解：Gemini 表现稳；Claude视觉能力相对弱一些 - 长文档/多文件：ima（DeepSeek V3.1 thinking）整体优于 NotebookLM（我这次测试） - 隐私/离线：Llama.cpp Web UI + Qwen 3 VL 30B A3B 组合可用性高 - 开发者工作流：Cursor + Composer 读TEX源码，高效定位结构与要点 演示亮点： - 用Meta一篇ASR论文图片做图表解析实测，对比 GPT‑5 / Gemini / Claude - Llama.cpp“每页当图”设置与效果验证 - NotebookLM vs ima 的长文档对比 - Cursor + Composer 从 Arxiv TEX source 到结构/要点/图片解读的完整流程 声明：不同版本/模型更新会影响效果，以上结论为当下个人体验，并非商业推广。 欢迎在评论区分享你的经验与更佳实践（李沐老师的“如何读论文”视频也很值得看）。 时间戳 00:00 开场 & 读论文方法 00:33 快速选型结论 03:06 实测对比：图表解析与纠错 06:06 本地方案实操：Llama.cpp Web UI 09:20 Cursor + Composer 读TEX源码工作流
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唐国梁Tommy1年前
案例实战-17-llama.cpp量化模型API服务部署 #llama #大模型训练 #api #大模型课程
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Jaykef(苏杰）2年前
Llama.cpp - 在笔记本电脑cpu上推断和运行大型语言模型🔥🚀🧠 Llama.cpp - Inferencing && running large language models on laptop’s cpus🚀🔥 🧠 #llama #llamacpp #gpt #nlp
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大小寒学AI10月前
4-5(5):gguf模型文件转换 GGUF | Ollama | llama.cpp #langchain
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大宝见6663周前
AI焊进芯片里 24人小公司干爆英伟达 一家24人的小作坊，造出了一款让英伟达倒吸凉气的怪兽芯片。他们干了一件极其野蛮的事：不写代码，直接把AI模型物理“烧”进硅片里。速度快了50倍，成本却是二十分之一。哪怕代价是无法在线升级、用完即弃，这种看似愚蠢的“一次性”逻辑，却彻底解决了芯片的内存瓶颈。这不仅是硬件革命，更是机器人和自动驾驶的救命稻草。AI的未来不是比谁更聪明，而是比谁更便宜、更本能。#Taalas #人工智能芯片 #英伟达 #商业思维 #黑科技
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有点在李1月前
MetaAI帝国反击战！ 从元宇宙笑柄到天价挖人，小扎黑化后的疯狂180天 #零距离看懂财经 #MetaAI #Meta #Llama4 #杨立昆
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李昕老师英语泛读6月前
十大热门原版教材选择指南，一次讲清楚！ Wonders、Journeys、OD、Unlock、Power Up、Our World、CPP、Think、RE、CPRA到底怎么选？#原版教材 #英语学习 #英语 #英语启蒙 #家长必读
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AI数据科学1年前
llamafile方式本地部署大模型#llamafile#llama.cpp#大模型本地部署#AI
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智橙码域（Orange3dev）1年前
LLama.cpp编译部署大模型 #llama2 #大模型 #大模型部署 #openai #llama @DOU+小助手
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Summer5月前
🤓剑桥cpp和牛津od的教材以及软件的详细对比。对比就是其实都差不多，都是美式英语教材，语法阶梯一样，只不过可能出现的单词体系不太一样，没什么太大的区别。所以大家学什么都可以不需要太纠结哈！视频比较冗长，中间部分是教材和白板课件对比，视频首尾就是我介绍两套课程教授情况说明。可以当做参考需要的看看即可，学习还是要根据自身情况来看哈！😊😊😊#牛津od #剑桥cpp #剑桥powerup #剑桥英语 #少儿英语
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博弈6月前
在6张2080ti显卡上安装llama.cpp对glm4.5 air量化版106B-A12B-q4_k_m.gguf进行推理，量化模型69g大小，每张卡不到100w功耗，整机不到800w功耗，上下文128K，显存占用不到17G，显卡温度不超过40度，每秒31tokens，每小时耗电不到6毛，一天10小时不停不到5元电费，无限量tokens，glm4.5 air智商远超32B现有模型，代码能力超强，视频最后附安装步骤，截图发给AI即可按教程安装#大模型
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唐国梁Tommy1年前
案例实战-16-llama.cpp量化模型GPU加速推理 #llama #大模型课程 #大模型训练
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智橙码域（Orange3dev）1年前
LLama.cpp Windows部署大模型 #llama2 #大模型 #openai #大模型部署 #llama
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学亮编程手记6月前
Ollama 默认使用的推理引擎 llama.cpp
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jeesite7月前
窮人版AI叢集！我做了一個把家裡電腦串起來跑 LLM 的專案，速度飆升2倍！(Llama.cpp 分散式推理) #MCP #AI #互联网 #自动化 #技术
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同济迪哥1周前
如何一小时掌握llama3微调量化部署及应用，学废了！ #大模型 #人工智能 #llama3
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博弈1月前
大盘趋势下跌，并不影响做T收入，在波动中最大限度吸收筹码，手中拥有足够的筹码，就可以驰骋江河，大杀四方，波动起伏，就是每把镰刀，磨刀霍霍向猪羊，割取利润，玩转大数定律，使用6张2080ti显卡，通过llama.cpp驱动MiniMax-M2.1-UD-IQ3_XXS.gguf量化版大模型，使用opencode通过vscode对做T程序的新闻情绪部分进行编程，已实现实时新闻7X24小时不停更新抓取，新闻源将会不断更新中，将会实现多接口对接新闻源，统揽国内外实时新闻更新，海量数据通过AI多维处理分析功能，最终输出为个股信号指标#大模型 #量化 #做T
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杨九五1年前
llama3 fine-tuning｜ 使用llama.cpp 量化Llama3模型｜GPT4All
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宇宙中心看世界3周前
阿里云开源桌面智能体工具CoPaw，支持接入本地模型及云端API，开发者可高度定制化，原生适配钉钉、飞书、QQ等主流聊天平台，可无缝嵌入日常办公流。月之暗面推出云端Agent产品Kimi Claw，支持用户通过对话自动下载Skills，产品仅限199元/月以上订阅用户使用，依赖多Agent集群能力拆解复杂任务。 国产智能体集体发力。 #每日前沿 #AI资讯 #清华五道口 #AI公元2026
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前端架构师杰哥1周前
LangChain.js和LlamaIndex.ts 主要应用场景有哪些？#前端 #langchain #前端开发 #前端开发工程师 #前端面试
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伊特包装2周前
复合底膜CPP和PE的区别是什么？ #包装#食品包装#食品安全#包装印刷#包装设计
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杨晓红 英语真相4月前
一句话点评热门英语原版教材！ 轻松了解：新概念、Wonders、PU、Think、Unlock、Our world、Look、OD、RE、CPP到底适合什么孩子学#英语 #学英语 #英语启蒙 #家长必读 #学习
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KKGoAI2年前
教你搭建本地AI助手（Whisper.cpp+LLaMA）
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迪哥教学（籽料👀简介）3周前
别再瞎学大模型！这才是 Llama3 正确打开方式！ #AI大模型 #大模型 #llama #大模型微调 #干货分享
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