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#page-agent 阿里这个开源项目太香了 #page-agent 阿里这个开源项目太香了。以后所有的网页操作动嘴就行了。 让你的网页自己“长”出一个 AI 小助手,用户只要用大白话说一句,它就直接在页面上帮你点按钮、填表、找东西、导出数据,全程像真人操作一样。它最核心的卖点: 纯前端、超轻量:你网站加几行 JS 代码(甚至一行引入),不需要搭后端、不需要 Python、不需要无头浏览器、不需要给它截屏权限。 用户说人话,AI 干鼠标活:比如“帮我把这个表单的公司名改成阿里”“找最近7天订单然后导出”“点右上角登录”,AI 就真的去点、去填、去翻页。 你自己的大模型随便接:接 OpenAI、阿里通义、Claude、本地模型都行,数据不经过第三方(隐私友好)。 还有 Chrome 扩展版:可以跨页面、跨标签页干活(比如从 A 页面复制数据去 B 页面填)。 界面还挺好看:有对话框、步骤预览、可以随时打断/纠正,像跟真人助手聊天。 最大价值在哪? SaaS/工具类产品快速加 AI Copilot(几行代码搞定,产品瞬间高端了) 企业内部系统(ERP、CRM、OA、各种管理后台)救星——老系统不用大改,就能支持“一句话操作” 普通人/残障用户友好——可以用语音/自然语言控制复杂网页,降低操作门槛 自动化测试、数据采集、重复性操作场景也能省很多脚本维护成本 一句话总结它的定位: “让网页自己会听人话、干活的开源方案” —— 门槛极低、效果很惊艳、隐私可控、目前社区反馈很热(开源没多久 Star 已经上千甚至接近/超过万)。对前端开发者、企业数字化团队、想让网页“变聪明”的产品经理来说,是2025-2026年非常值得关注的一个实用 AI 落地工具。
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AgentAlpha3天前
多智能体系统(Multi-Agent)生产级落地全攻略 3大机制+4种终止条件|LLM架构干货 ✅今天这10分钟,我们要解决一个核心问题:为什么90%的Multi-Agent项目只能在Demo跑,一上生产就崩? 答案就在"三大控制机制"和"四种终止条件"里。全程干货,无废话,建议收藏反复观看👍 【模块一:问题本质】 多Agent失控的本质是"不确定性堆积"。每个Agent的输出是概率性的,多个Agent级联后,不确定性指数级放大。 没有控制机制,就是放任不确定性野蛮生长。 【模块二:控制机制详解】 第一,流程控制。用确定性架构约束概率性输出。状态机、工作流、有向图,本质都是降低不确定性。 第二,Token控制。信息熵管理。通过摘要和结构化,降低上下文噪声,保留有效信号。 第三,DoD控制。交付确定性。用明确标准替代模糊判断,让系统知道"足够好"的边界在哪里。 【模块三:终止条件设计】 终止不是失败,是系统的自我保护: - 正常终止:DoD达成,优雅退出 - 预算终止:资源保护,防止雪崩 - 停滞终止:死循环检测,及时止损 - 异常终止:边界识别,人工兜底 【工程化建议】 落地时建议采用"洋葱模型":核心DoD逐层检查,外层Token和流程控制兜底,最外层人工接管。 【结语】 Multi-Agent的工程化,不是让Agent更聪明,而是让系统更稳健。掌握这三大机制,你就超过了90%的Agent开发者。 资料在群里,点赞收藏,我们下期讲更硬核的具体实现。#大模型 #agent #多智能体 #大厂面试 #跳槽
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免费开源12节课,带你彻底搞懂agent 在 AI 时代,拆解任何一个复杂系统的最佳方法,绝不是去啃枯燥的理论,而是亲手去搭一个Demo。 如果你最近正在学习 AI Agent,或者准备面试 Agent 相关的岗位,今天这个视频,你一定要看完。 很多人天天用 Cursor 和 Claude Code 觉得很神奇,但如果面试官问一句:“它底层到底是怎么工作的?” 99% 的人都答不上来。 今天给大家分享一个开源的神级项目——Learn Claude Code。它不仅是一个代码库,更指出了一条“用 AI 学习 AI”的高效学习路径。 这个项目的核心洞察可以说是一针见血,所有 AI 编程助手的底座,本质上就是一个死循环。 你发送一条指令 ,然后模型决定调不调工具 ,然后模型调用并执行代码 ,然后再把结果喂回去,继续循环。 这个循环就是AI Agent 的灵魂 真正高级的学习方法,是在这个核心上“搭积木”。作者用了 12 节课,带你一层层叠加机制: 其中有这三节是核心,如果AI没有方向就会跑偏, 在第三节课,我们应该学习如何给AI加上“规划能力”; 你是不是也遇到过下文窗口满了,AI直接卡死了,作者呢会带你实现“上下文压缩”; 最后四节课直接上难度,教你做“多 Agent 协同”和工作区隔离。 从一个人干活到一个团队协作,复杂度是渐进的。 找工作千万别只背八股文。你把这 12 个 Demo 亲手跑一遍,遇到不懂的直接丢给大模型,让 AI 带着你一层一层彻底搞定Agent。 当你真正懂了这底层的循环,再去看市面上任何 Agent 框架,你都会有一种降维打击的通透感。 #vibecoding #人工智能 #大模型 #agent #AI编程
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