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宁星识1周前
2026年3月12日AI新闻 今天是 2026 年 3 月 12 日,我们只看大厂 AI 产品的最新动态。 第一条,腾讯云智能体开发平台发布新公告,GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 将在北京时间 3 月 13 日零点结束公测并正式计费,同时混元两款模型也同步调价。这个变化意味着平台进入更明确的商业化阶段,企业侧成本测算要前置。 第二条,Google 宣布把 Gemini in Chrome 扩展到印度、新西兰和加拿大,并新增更多语言支持。对用户来说,AI 助手在浏览器里进一步从“外挂功能”变成“默认入口”。 第三条,Google Play 同步更新付费游戏分发,推出 Game Trials 与“买一次多端可玩”,并把 AI Game Tips 能力扩展到更多付费游戏,核心是降低付费决策门槛、提高留存。 第四条,Meta 发布反诈骗新能力,覆盖 WhatsApp、Facebook 和 Messenger。新增设备绑定预警、可疑好友请求提示和更广覆盖的 AI 诈骗检测,定位是把风险拦截前置到用户交互前。 第五条,微软宣布 Fireworks AI 正式接入 Microsoft Foundry,支持包括 DeepSeek V3.2、gpt-oss-120b、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 在内的开源模型推理。重点是企业在 Azure 体系里拿到更完整的开源模型选择。 第六条,微软 Azure 发布“Many agents, one team”,把 Azure Copilot 和 GitHub Copilot 串成端到端现代化流程,强调多智能体并行覆盖发现、评估、迁移和代码改造。 今天这组新闻可以总结成一句话:大厂竞争焦点正在从“单点模型能力”转向“平台化落地、成本可控和多智能体协同”。#游戏中的名场面 #GPT #微软 #Meta #字节跳动
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Tony沈哲1周前
智谱发布了专为 OpenClaw 等 Agent 驱动环境优化的高速模型 GLM-5-Turbo。 该模型 API 定价比 GLM-5 略高。在 GLM Coding Plan 中,Max 套餐用户已可直接使用,Pro 用户将在本月底前开放,Lite 用户将在下月可用。同时,智谱推出“龙虾套餐·团队协作版”,搭载专为 Agent 优化的 GLM-5-Turbo 模型。该模型上下文窗口为 200K,最大输出 128K Tokens,官方数据显示其在 ZClawBench 基准测试中位列第一梯队。另外,智谱宣布针对 GLM Coding Plan 开启限时服务窗口,该窗口昨日开启并将持续至本月底。此次方案旨在保障老用户权益,涵盖续订、回退及补偿三项内容。 NotebookLM 开始向 Pro 用户推出 “Cinematic Video Overviews”(电影级视频概览)功能。该功能由 "Google 最先进模型的全新组合" 驱动,旨在提供更高级别的视觉概览体验。 据央视 “3·15” 晚会报道,互联网出现 GEO 业务,声称可操纵 AI 大模型搜索结果。部分服务商利用 力擎 GEO 优化系统 生成虚假软文“投喂”AI。实验显示,虚构的 “Apollo-9 智能手环” 发布虚假文章后,2 小时 即被 AI 抓取;增加虚构测评后,获多个 AI 模型靠前推荐。据从业者透露,该操作已形成产业链,不仅用于提升排名,还被用于恶意抹黑竞争对手。 据彭博社援引知情人士消息,Moonshot AI 正寻求筹集高达 10 亿美元 资金,本轮估值约为 180 亿美元。作为 Kimi 的开发商,该公司在今年早些时候获超 7 亿美元 融资,彼时估值为 100 亿美元。去年底,其在 5 亿美元 融资交易中估值仅为 43 亿美元。 #智谱 #NotebookLM #Kimi #OpenClaw
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最近大模型圈子里出了个大新闻,可能很多人只看到了“又发新模型了”,但作为财经观察者,我从中嗅到了一股强烈的信息:国产AI算力的“分水岭”真的到了。 就在这几天,智谱正式发布了旗舰大模型GLM5,它最震撼的不是性能又刷了多少榜单,而是它完成了一次史诗级的“换芯”手术。这款在全球权威榜单Artificial Analysis上排名第四、开源领域稳坐第一的顶流模型,现在已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等7家中国主流芯片平台完成了深度适配。最关键的是,它的训练全程都是基于华为昇腾芯片完成的。这意味着什么?这意味着国产大模型终于实现了从“大脑”算法到“心脏”算力的全栈自主可控,咱们再也不用因为某家洋品牌的芯片断供而整天提心吊胆了。 以前咱们总觉得,国产芯片虽然能用,但比起国际顶尖水平总差点火候。但这次GLM5用实战成绩告诉全世界,国产芯片不仅能跑模型,还能支撑起全球最顶尖、最复杂的“智能体工程”。这种“去英伟达化”的方案不再是实验室里的口号,而是实打实摆在桌面上、拿来就能用的可行方案。这就像咱们以前只能买进口豪车,现在不仅能造出性能一样的车,连发动机、底盘到每一颗螺丝钉,全都是咱们自己生产的。 这种全栈自主的突破,最先利好的就是咱们国产算力的产业链。这里面有两个“隐形冠军”值得大家重点关注。一个是兴森科技,它搞的那个ABF载板,是芯片封装里不可或缺的底层支架,在华为昇腾的供应链里占比竟然超过了60%。另一个是华丰科技,他们做的高速背板连接器,直接攻克了国产替代的最后一道防线。你会发现,当GLM5这种顶级模型开始大规模应用时,这种生态协同效应会像雪球一样越滚越大,带动整个国产硬件链条的集体升级。 很多朋友可能会问,纯国产的方案好是好,但贵不贵?好不好用?这正是我们要聊的底层商业逻辑。实测数据显示,GLM5在国产算力集群上的推理成本,竟然比在那些昂贵的国际平台上降低了整整40%。在2026年这个AI应用全面爆发的阶段,成本就是企业的命门。对于成千上万想要接入AI的初创企业来说,这40%的开支节省,可能就是生存与毁灭的区别。一个好用、不贵、还绝对安全的国产算力方案,这才是真正的竞争力。 当然,咱们也要客观地看。虽然全栈国产化取得了里程碑式的进展,但未来的挑战依然存在。 #智谱 #glm5 #华为昇腾 #glm5适配国产芯片 #恒生科技
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2月12号凌晨,智谱扔下了一颗重磅消息——GLM-5正式上线并且完全开源。但比这个官宣更精彩的,是它背后的故事。 就在几天前,全球开发者社区被一个神秘模型"Pony Alpha"搅得沸沸扬扬。这个在OpenRouter平台上线的匿名模型,没有任何品牌背书,却凭借强悍的编码能力和超长上下文窗口,连续多日霸榜热度第一。直到智谱官方确认,大家才恍然大悟:原来这匹"黑马",就是GLM-5的匿名测试版本。 这种"先上车后补票"的玩法,在AI圈极其罕见。通常大厂发布新模型都是锣鼓喧天、发布会加PPT,但智谱选择让产品自己说话。当一个模型在没有Logo、没有营销的情况下,被全球开发者当作真实生产工具使用,这本身就说明了能力层级的质变。 那么GLM-5到底强在哪?智谱给它定的调很清晰:这不是一个聊天机器人,而是一个"Agentic Engineering"基座模型。什么意思呢?过去两年,大模型的主流叙事是"写代码""写前端",这叫Vibe Coding,氛围编程,追求的是代码片段的流畅生成。但现在行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,从写几行代码进化到端到端交付整个系统。 举个例子你就明白了。以前的AI编程像是请了个文笔不错的实习生,能帮你写个漂亮的HTML页面;但GLM-5更像是一个系统架构师,它懂Linux内核,懂500个微服务之间的调用关系,懂如何在不炸掉线上的前提下重构代码,还能自己规划任务、自己修Bug。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0这两个权威编程基准测试中,GLM-5拿下了开源模型的最高分,真实使用体验已经逼近行业天花板Claude Opus 4.5。 更值得关注的是它的"长程记忆"能力。智谱构建了一个叫"Slime"的异步强化学习框架,让模型能在长程交互中持续学习,不再是聊几句就忘。在一个模拟经营测试中,GLM-5被要求经营一年的自动售货机业务,最终账户余额达到4432美元,这个成绩接近Claude Opus 4.5的水平。这意味着什么?意味着AI开始具备长期规划能力和资源管理能力,能在复杂任务中保持目标一致性。 #智谱 #GLM5 #AI编程 #大模型涨价 #AI应用
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大模型第一股开年前交出新一代旗舰基座模型GLM-5 智谱AI于2月12日正式发布新一代旗舰基座模型GLM-5,该模型定位为面向复杂系统工程与长程Agent任务的基座模型,参数量提升至744B(激活40B),预训练数据达28.5T token。其前身为开源社区近期热议的匿名测试版本Pony Alpha。 GLM-5在技术架构上集成两大核心创新:采用异步智能体强化学习框架"Slime",支持模型在长程交互中持续学习;结合DeepSeek稀疏注意力机制,在保持长文本处理能力的同时显著降低计算成本。评测数据显示,其在SWE-bench Verified等编程基准中表现超越Gemini 3 Pro,在BrowseComp、MCP-Atlas等Agent能力评测中达到开源SOTA水平。 实测案例显示,GLM-5具备较强的系统工程能力。在克隆Web界面任务中可实现80%完成度,在构建macOS仿真桌面时展现出模块化设计与交互协调能力。开发者基于GLM-5构建的多智能体世界Pookie World能实现社会级涌现行为,另有用户利用其开发出可上架App Store的论文探索工具。 值得注意的是,模型在简单常识题测试中表现改进明显——匿名测试版Pony Alpha曾错误建议"步行50米去洗车",而正式版GLM-5已能正确理解必须开车前往的物理逻辑。这反映出模型在常识推理方面的优化。 GLM-5标志着智谱AI从代码生成工具向系统工程平台的转型。虽然与Claude Opus 4.6等顶尖闭源模型仍存在细节差距,但其开源特性与性价比优势为专业开发者提供了可靠的生产力选择。
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