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作为一个思辨课老师,看完悉尼大叔 Paul 用 AI 救活晚期癌症爱犬的新闻,非常振奋,知识平权但思维跃升的时代终于到来了! 医生判了死刑,狗狗 Rose 只剩 6 个月。 Paul 作为一个没有任何医学背景的“外行”,用 2 个月 时间,手写代码、调用 ChatGPT 和 AlphaFold,手搓出了一款精准疫苗。 Rose 活了,甚至能翻过篱笆追兔子了。 但这背后的两条逻辑线,才是最让为人父母者心惊胆战的对比: 🔴 旧时代逻辑(我们还在教孩子的): 苦学 20 年 ➡️ 考高分➡️ 进名校 ➡️ 成为医学专家 ➡️ 经过 10 年实验室研发 ➡️ 救一只狗。 这条路,稳健、精英,但太慢了,慢到赶不上生命的倒计时。 🔵 AI 时代逻辑(Paul 展示给我们的): 发现问题 ➡️ 拆解逻辑 ➡️ 调用 AI 军师➡️ 整合全球资源➡️ 2 个月救活一只狗。 这条路,不问出身,只问你定义问题的深度和调度资源的广度。 看着孩子们每天伏案苦读,死记硬背那些 AI 一秒钟就能吐出的标准答案,我总在想: 我们是不是正在把孩子培养成一批“极其精准、却已经过时”的零件? 以前,知识是昂贵的壁垒; 现在,知识正在光速贬值。 当知识的“所有权”失效,知识的“调度权”才是唯一的入场券。 #哲学思辨课 #绘本馆创业 #ai #教育新观念#大语文
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这才是人工智能应该干的事情啊,给人类某些疾病治疗带来希望 悉尼科技企业家保罗在传统兽医学失效的情况下,利用以 ChatGPT 为核心的 AI 工具,成功为他的爱犬 Rosie(一只患有肥大细胞癌的搜救犬)开发出了一种个性化的癌症疫苗。 这一过程体现了将“科技公司思维”应用于生物医学的跨界创新,具体步骤如下: 1. 将 ChatGPT 作为“医疗总策划” 当化疗和手术无法阻止肿瘤生长时,保罗利用 ChatGPT 作为拥有海量知识库的“医疗大脑,来构思整套个性化治疗框架。 方案制定:他通过与 ChatGPT 深入对话(例如在 2025 年 6 月的一次关键对话中),对比了肽疫苗(peptide vaccine)与 mRNA 疫苗的优劣,并最终确定了 mRNA 疫苗的研究方向。 行动计划:ChatGPT 指导他采集 Rosie 的肿瘤样本进行基因组测序,而非直接将其作为医疗废弃物处理。 2. 运用“系统调试(Debug)”逻辑处理数据 保罗利用其 AI 背景,将复杂的生物学难题转化为数据对比逻辑: 对比分析:他支付了约 3,000 美元,在新南威尔士大学(UNSW)对 Rosie 的健康 DNA 与肿瘤 DNA 进行了测序对比。 锁定突变:保罗将其比喻为对比“出厂状态的新引擎”与“行驶 30 万公里的旧引擎”,从而精准锁定受损的遗传位置(即癌症产生的原因)。 3. 利用 AlphaFold 进行蛋白质建模 在识别出突变后,保罗利用尖端 AI 程序 AlphaFold 进行 3D 蛋白质建模。 通过视觉化模型,他能够捕捉到具有研究价值的特定突变点(mutations of interest),并据此匹配能够靶向这些变异点的药物成分。 这种非生物医学背景人士精确“破译密码”的行为,令专业的计算生物学专家感到震撼。 4. 跨界协作与疫苗制造 基于保罗筛选出的突变数据,新南威尔士大学的科研团队介入并实现了技术落地: 定制生产:科学家们利用算法设计出专属的 mRNA 配方,并制作成脂质纳米颗粒,这是全球首次为犬类设计的个性化癌症疫苗。 临床效果:在接种疫苗几周内,Rosie 原本网球大小的肿瘤缩小了一半以上,精力和活力也显著恢复。 5. “公民科学”的意义 ,标志着医疗研究的民主化。保罗作为一名“门外汉”明了当普通人掌握了 AI 工具后,可以跨越学术壁垒,直接参与并推动科学创新。#AI #人工智能 #人工智能教育 #健康 #人间观察计划
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