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C哥聊科技1周前
深度学习2.0要来了？Kimi新论文为啥火了 解读Kimi团队最新论文Attention Residuals，用注意力机制替换了统治AI界10年的残差连接。这不仅是底层架构的创新，更让马斯克、Karpathy等大佬集体惊叹。一起来看懂这篇可能开启“深度学习2.0”的重磅研究。 #AI #Kimi #大模型 #深度学习
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飞天闪客6天前
深入解读 Kimi 爆火论文，马斯克都转了！什么是注意力残差 #ai新星计划 #kimi #transformer #注意力残差
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老林白话财经6天前
月之暗面Kimi新架构，震惊硅谷圈
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壹览商业5天前
月之暗面杨植麟：既然都想砍大模型的柴，我就先来磨磨刀 在今年GTC大会上，杨植麟直指大模型底层：12年未变的Adam优化器，被MuonClip替代；核心Attention升级为Kimi Linear；连ResNet时代的残差连接也被重构。可以说，Transformer的地基被整体翻修。为什么现在动手？因为算力与评测体系成熟，让老技术迎来新突破。至于未来，他给出方向：更大规模、更高维度，以及智能体集群。#AI #大模型 #GTC大会 #英伟达 #杨植麟
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壹月茶馆1周前
17 岁少年炸翻 AI 圈！Kimi 论文 = 白捡上万张英伟达显卡#人工智能 #kimi
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茉莉AI6天前
注意力残差 #人工智能 #kimi 深度解读Kimi火爆论文，注意力残差，马斯克都转发了！
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模型之美1周前
Kimi底层重构与范式跃迁
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EasyShip.AI1周前
Kimi 最新论文讲了啥？让马斯克直呼Impressive！ #马斯克 #chatgpt应用领域 #ai研究 #AI人工智能 #月之暗面kimi
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Lau博士的云组会6天前
颠覆10年共识！马斯克叹服！Kimi——AttnRes 一份来自Kimi团队的论文《Attention Residuals》，打算挑战“残差连接”这个使用了整整十年的'铁律'。 OpenAI的'推理模型之父'Jerry Tworek看完后激动地说：'我们可能需要重新思考一切。' 就连马斯克都表示惊叹！ 而且，你可能想不到，这份可能开启'深度学习2.0时代'的论文，第一作者，竟然是一位17岁的高中生。 这个故事，要从一个看似简单的问题说起：为什么越深的神经网络，反而越难训练？ #AI新星计划 #大模型 #马斯克 #Kimi #transformer
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Agent创世纪1周前
月之暗面 AttnRes：重构残差连接 本视频深度解析月之暗面发布的 Attention Residuals (AttnRes) 技术。针对传统 Transformer 架构中残差连接因固定权重导致的层贡献稀释与 PreNorm 陷阱问题，该研究提出利用 Softmax 注意力机制替换简单的加法聚合，使深层网络能够根据输入内容动态提取前序层表征。为解决大规模训练中的内存与通信开销，团队进一步设计了 Block AttnRes 方案，通过区块化处理将系统复杂度从 O(Ld) 降至 O(Nd)。实验证明，该架构在 Kimi Linear 上实现了 1.25 倍的算力等效提升，并在数学、逻辑推理和代码生成等任务中表现优异。报告还详细讨论了该机制在流水线并行训练中的落地策略及边界，为大模型底层架构演进提供了新思路。#人工智能 #机器学习 #科学发现 #科研解读 #大模型
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leenotes4天前
马斯克点赞17岁少年，入行一年改写AI历史#AI #KIMI #马斯克 #Transformer
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颜dvf1周前
别老龙虾了，学点 AI 干货吧 Kimi 的注意力残差网络attention residual，让中国再次定义深度学习范式 #ai #attnres #kimi
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晓辉博士6天前
Kimi最新论文注意力残差带来的创新突破 看到马斯克点赞的Kimi 团队最近这篇 Attention Residuals 挺有意思，它动了 AI 圈沿用十年的老规矩——残差连接。简单说，以前大模型每一层的信息都是一股脑往后堆，现在他们给每一层加了个“筛选器”，让模型学会回头看，只挑最有用的信息带走。 这件事给我的启发不仅在技术上，更在决策逻辑上：我们在处理复杂问题时，往往容易被最近的、琐碎的信息淹没，而丢掉了最初最关键的洞察。这篇论文用数据证明了，无论模型还是人，真正的深度思考不靠信息堆积，而靠对关键信息的精准回溯。这种回到地基去解决问题的视角，确实比单纯卷算力更有启发。#AI #注意力残差 #Kimi #第一性原理 #跨领域迁移
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电车课代表1周前
Kimi发布最新技术报告？ 改进模型颠覆十年共识！马斯克：令人印象深刻 #Kimi #马斯克 #Ai #人工智能
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巴别情报站1周前
#AI #科技资讯 #科技新闻
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荒野芯智观察5天前
Transformer 架构沿用至今的残差连接，本质上是一个 30 年前的设计—— 每一层的输出被无差别地累加，早期层的关键特征随深度指数级稀释， 模型被迫选择"做宽而不做深"。 Kimi 团队在 2026 年 3 月发布的 Attention Residuals（AttnRes） 从一个优雅的数学对偶性出发：序列维度上 RNN 被 Attention 替代， 同样的事情为何不能发生在深度维度上？ 本期视频深度解读这篇论文： · PreNorm Dilution 问题的本质与量化 · Full AttnRes 与 Block AttnRes 的设计逻辑 · O(Ld) 通信灾难如何通过 Cross-Stage Caching 破解 · 为什么 AttnRes 将最优架构从"宽而浅"推向"深而窄" · 与 mHC、DenseFormer 的横向对比 48B MoE 模型、1.4T token 预训练验证： GPQA-Diamond +7.5，HumanEval +3.1，训练开销增加不足 4%。 这不是一次性能微调，是 Transformer 深度探索的范式转移。 #科技下一站 #有用利他 #知识分享
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大司马聊科技6天前
深圳高中生干翻全球AI大神？这届中国少年太猛了！ 震撼！17 岁深圳高中生陈广宇，联手 Kimi 团队破解 AI 十年底层难题！全新注意力残差技术革新大模型架构，训练速度提升 25%、算力开销大幅下降，获马斯克、前 OpenAI 科学家疯狂点赞。少年自学 AI 一年多，便以共同一作登顶世界顶刊，彰显中国 00 后硬核科技实力！ #硅基智能 #司马华鹏 #OPC创业找硅基 #数字人智能体领导者硅基 #Kimi
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不搞技术的老许1周前
Kimi Attention Residuals 马斯克点赞的attention方法
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海晏清的阳光海洋1周前
各位朋友，月之暗面搞了个大动作——Attention Residuals（注意力残差），直接升级Transformer的“神经骨架”！传统残差是每层输出简单相加，像大水漫灌，浅层关键信息容易被淹。AttnRes的革命在哪？它把加法变成智能筛选！每层通过一个“注意力开关”，动态调取前面所有层的精华信息——好比开会时精准@专家提问，而不是全员朗读纪要。关键突破有二：1、Full AttnRes：每层用注意力加权历史输出，彻底告别信息稀释；2、Block AttnRes：为提速，把层分组处理，组间用轻量注意力交互，计算量直降80%！结果？同等算力下性能飙升！ 数学推理涨7.5分，代码生成涨3分！马斯克亲自点赞：“这才是大模型该有的进化！” 一句话：AttnRes让深层网络学会“按需回忆”，从此告别傻瓜式累加。#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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景逸1周前
Kimi掀翻残差，模型新纪元！#AI #kimi #08
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聊AI的小乐匠4天前
Deepseek&Kimi 先后出手，都盯上了同一个底层问题 前两天，kimi发了一篇新论文，被马斯克赞了。有意思的是，2个月前，DeepSeek 也在两个月前刚发了一篇‘神作’，这哥俩不约而同的研究了同一个东西。神经网络中的“残差连接”。为什么两位国产大模型的‘顶流’，都盯上了这事？为什么在这个大模型卷算力、卷上下文，顶级团队反而回过头去‘修地基’？我周末读论文时悟到了一点东西。 接下来的内容可能有点烧脑和抽象，但是注我或者能刷到我的朋友，应该都是勤于思考的聪明大脑。如果你对AI底层原理有关注，那下面的内容还是有趣的。#人工智能 #大模型 #AI #Deepseek #Kimi
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杜雨说AI1周前
杨植麟Kimi新论文炸场，"深度学习2.0"时代来了！ #kimi #深度学习 #人工智能 #杜雨 #杨植麟
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你没活干吗4天前
昨晚直播切片：KIMI的注意力残差 #注意力残差 #注意力机制 #attention #残差网络 #KIMI
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老诸Ai的小助理4天前
马斯克点赞！中国少年改写AI架构#Kimi #深度学习2.0 #陈广宇 #第一性原理 #老诸的Ai学习圈
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牛油果Tech5天前
中国大模型Kimi底层大突破 2026 GTC黄仁旭亲邀、马斯克罕见转发，谁在创造模型最新智力？订单暴增8280%的Kimi ，来了。 #Kimi大模型 #人工智能 #杨植麟 #科技前沿
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AI-码上疯1周前
Kimi也掀桌子了，不过这次的桌子是大模型底层。 #ai #kimi #transfomer #高中生
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AI工具笔记1周前
月之暗面Kimi推出新架构AttnRes，马斯克都忍不住点赞 #热点 #月之暗面 #抖音玩法合伙人计划#马斯克 @DOU+小助手
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张礼立5天前
马斯克点赞！17岁深圳小孩哥，破解AI底层难题 #kimi #AI #科技 #算力 #陈广宇
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边山李博士5天前
注意力残差AttnRes机制: 潜在问题分析 Kimi团队 新发布的 注意力残差AttnRes机制设计: 潜在问题分析 #KImi大模型 #注意力残差 #AttentionResiduals #AttnRes #人工智能大模型
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杨博士说AI8月前
Kimi-Dev横空出世！ #AI #Kimi #Dev #编程优化 #Agent
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AI邓布利多4天前
Cursor承认Composer 2基于月之暗面的Kimi
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景逸1周前
注意力残差：重塑AI的记忆网络#kimi #AI #08 《ATTENTION RESIDUALS (AttnRes)》
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边山李博士6天前
马斯克点赞的 注意力残差 机制到底是啥？ 大家好，今天聊一个最近很火的，甚至被马斯克点过赞的 Transformer 架构改进——来自 Kimi 团队的 Attention Residuals，简称 AttnRes，中文叫： 注意力残差或者残差注意力机制。 它做了一件非常关键的事： 把“+”变成了“attention” 也就是： 当前层可以自己决定： 哪些历史层重要，那就多加这些层的历史信息 哪些不重要，少加甚至忽略来自这些层的信息 本质上，它引入了一个新维度： 基于深度方向的注意力” 以前 attention 是： token 和 token 之间 现在变成： 层和 层 之间 这是一个非常优雅、很有“物理直觉”的设计 #注意力残差机制 #AttentionResiduals #残差注意力机制 #AttnRes #大模型Kimi团队
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Qiuming1周前
17岁中国高中生改写AI底层架构，马斯克点赞Kimi技术突破 17岁中国高中生改写AI底层架构，马斯克罕见点赞Kimi技术突破 导语： 日前，国产AI独角兽“月之暗面”（Kimi）发布的一篇名为《Attention Residuals》（注意力残差）的硬核论文，颠覆了统治AI领域七年的Transformer底层架构，引发了全球科技界的震动，甚至连“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克都亲自下场点赞。 核心突破：17岁少年的“神来之笔” 这篇论文最引人瞩目的，是其第一作者竟然是一位年仅17岁的中国高中生——陈广宇（Guangyu Chen）。他凭借一种近乎直觉的简化思维，解决了困扰学界多年的“PreNorm Dilution”（信息稀释）难题。 传统AI模型在处理信息时，就像一场漫长的“传话游戏”，越往后原始指令越模糊。而陈广宇提出的“注意力残差”机制，相当于在模型的数百个层级间安装了“智能电梯”，让深层网络能跳过噪音，直接回溯并抓取最关键的原始信息。这种将“注意力机制”从时间轴转向深度轴的创新，极大地提升了模型的效率和逻辑能力。 惊人效果与行业反响 实测数据显示，应用该架构后，Kimi的48B模型在同等算力下训练效率提升了25%，在数学推理和代码生成等复杂任务上的表现更是大幅暴涨。 这一成果不仅让马斯克在X平台评价“令人印象深刻”，更被业界视为“深度学习2.0”的开端。Kimi官方也幽默回应马斯克：“你的火箭造得也不错。” 深层意义：中国AI的“后浪”时刻 这不仅是一次技术胜利，更象征着中国AI从“应用跟随”向“底层创新”的转变。在一个论资排辈的行业中，月之暗面公司敢于让一名高中生担任第一作者，展现了“只问实力不问出处”的极客精神。正如网友所言：芯片可以封锁，但智慧无法封锁。 这位17岁少年的背影，正把“少年强则国强”这句话刻在了AI的历史上。 Http://nathanchen.me/
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AI.Tommy1周前
国产AI又出圈了！连马斯克和AI大V Karpathy都点赞 #ai #kimi #月之暗面 #马斯克 #注意力残差
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御界5天前
探寻真相背后的隐藏线索 #kimi #悬疑 本故事纯属虚构 不涉及真实人物及事件#瓜子二手车
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硅基智能3天前
500亿硅谷独角兽“套壳”中国模型？马斯克都忍不住补刀！ #大模型 #AI #马斯克 #kimi #cursor
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张锡峰4月前
AI写论文，如何实现真实文献+顺序编码+APA格式实测#kimi #ai论文写作 #论文写作 #大学生 #毕业论文
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人工智涨Ultra1周前
KIMI太牛逼了 Attention residulas 论文改变了Transformer 的基础结构…… 直接去掉了深度残差…… 通用性和颠覆程度远超Deepseek的mHC 好牛逼的创新呀…… #KIMI #Deepseek
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杜雨说AI4天前
中国一开源，美国就自研 #kimi #cursor #人工智能 #马斯克 #AI
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寒冰巨魔4天前
300亿美金的Cursor，自研模型全是中国的 #Cursor #Kimi #月之暗面 #AI编程 #开源模型
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创业邦4天前
腾讯、吉利开抢中学生，AI时代狠狠奖励实战派 17岁高中生改写大模型底层？这次，连 埃隆·马斯克 都点赞了。Kimi一篇技术报告刷屏，核心作者之一竟是17岁的陈广宇——一年前还不懂Transformer，一年后直接优化Attention结构。AI时代正在改规则：不拼学历拼实战，不看履历看作品。当同龄人还在备考，有人已经在改写行业。未来的入场券，正在变。#ai #科技 #马斯克 #腾讯
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一碗机智的糖浆7月前
Kimi K2炸场 万亿参数大模型直接用 糖浆AI文档 搜索关键词：kimi k2 #kimi #大模型 #ai #waytoagi #ai新星计划
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宇潇爸爸1周前
马斯克点赞Kimi新架构！17岁高中生一战成名 马斯克点赞Kimi新架构，17岁高中生作者一战成名！破解AI底层难题，注意力残差机制让训练效率提升25% #大模型 #kimi #马斯克 #人工智能 #教育规划
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未来博士wepon1周前
Kimi 第一次动摇了大模型的根基马斯克赶来点赞！ 这两天AI圈发生了一件大事，不是新产品和模型，而是更底层的研究架构。 Kimi 刚发了篇论文，叫“注意力残差”。Musk 非常罕见地评论了一句：“Impressive work from Kimi。”他其实很少这么直接夸别人家的技术。 我看完论文之后，有种去年刚看到 DeepSeek 论文时的感觉。不是说技术相似，而是有一种很像的劲儿：当别人都默认一条路走通了，它偏要回头看最底下那层，问一句——这个地方，到底是不是非这么做不可？ Kimi 这次动的，就是这种东西。#人工智能 #KIMI #注意力残差 #马斯克 #残差连接
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刻意练习4天前
马斯克为何独宠Kimi？背后真相不简单#互联网资讯 #马斯克#AI应用
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极AI速报局4天前
中国AI底层突破！Kimi打破Transformer十年瓶颈 #月之暗面 #Kimi #Transformer #国产大模型 #字节跳动
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AI 启示录🇨🇳4天前
Cursor 自研模型竟藏 Kimi 内核 Cursor 新模型 Composer 2 刚发布就翻车，宣称自研却被扒出基于国产 Kimi K2.5 打造！马斯克一句话把这事推上热搜，其实它已获正规授权，但刻意隐瞒基座引全网质疑。这波争议背后，藏着国产大模型的全球崛起密码！#科技 #科技科普 #Kimi #AI #马斯克
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听听爱生活6天前
Kimi团队论文谈教育 #kimi #家长必读知识分享 #雅思 #深国交 #知识科普
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口罩哥直播号4天前
cursor居也用kimi了！
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程序员晓刘5天前
Cursor实锤了！Composer 2竟然用的是Kimi #Cursor #编程 #AI #大模型 #kimi
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极客微栋4天前
17岁深圳高中生炸场AI，重构残差连接，马斯克都对论文点赞 #残差 #残差连接 #deepseek #马斯克 #大模型
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量子位4天前
Cursor自研模型光速打脸，被爆套壳Kimi，马斯克吃瓜 Cursor自研模型Composer 2光速打脸，本来还在高调声称性能超过Claude，结果被曝套壳Kimi K2.5，马斯克也下场吃瓜：“是的，是Kimi 2.5！”#Cursor #Kimi #AI #马斯克 #吃瓜
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HelloAbby3天前
KIMI估值超1200亿元！20天营收超2025全年，Kimi是如何找到大厂之间的生存法则的#kimi#AI#融资#创业 #IPO
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老何的AI内容实验田3周前
无语！ #AI #Kimi #Kimiclaw
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先来一个小目标吧5天前
Cursor 致歉承认用 Kimi 基座 AI 赛道的估值逻辑正从 “纯自研故事” 转向 “技术整合能力 + 生态落地能力”，底层技术的商业价值被重新定价。#AI #kimi #Cursor
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小牛聊AI1周前
Kimi技术路线图首秀：2倍效率、1M长上下文如何实现？ 杨植麟GTC演讲揭秘三大核心技术突破与智能体集群 小牛说：月之暗面创始人杨植麟在英伟达GTC大会完整披露Kimi K2.5技术路线图，核心围绕Token效率、长上下文和智能体集群三大维度。通过MuonClip优化器实现2倍Token效率，Kimi Linear将1M上下文解码速度提升5-6倍，并引入注意力残差重构基础架构。视觉强化学习反哺文本能力提升1.7%-2.2%，同时布局原生联合视觉-文本开放模型。你觉得这些技术突破中，哪个可能改变AI行业格局？ #AI #智能体集群 #杨植麟 #Kimi #大模型
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Simeon朱｜AI 训练师8月前
月之暗面kimi k2发布 国货当自强 kimi的k2 也是再次重磅出击了#ai #ai大模型 #人工智能 #大模型
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洛克AI1周前
马斯克狂赞Kimi 击穿Transformer 十年铁律 等于免费送1.25倍算力#Ai#万万想不到 #干货分享 #Kimi
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李老师数学思维4天前
详细介绍了深度学习领域从Transformer架构诞生到Kimi Linear创新的演进历程。核心内容涵盖了2017年改变AI进程的注意力机制（Attention）奠基之作，以及月之暗面（Moonshot AI）近期推出的Kimi Linear混合架构。该新架构通过引入KDA（Kimi Delta Attention）和线性注意力技术，显著降低了长文本处理的计算成本，并在推理速度与内存效率上超越了传统模型。此外，文中特别提到了名为Attention Residuals的突破性技术，它通过将注意力机制应用于模型深度维度，进一步提升了训练效率。这些资料不仅展示了线性注意力作为下一代大模型架构的潜力，还记录了包括17岁高中生在内的科研团队在底层算法优化上的卓越贡献。
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晓艽的大脑研习社4天前
免疫组化kimi版 #从疾病到产品 #肺癌
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三七11月前
4月7日 不会用ai和会用ai而不用是俩回事，得慢慢了解AI为我所用#deepseek王炸组合 #曼波配音 #kimi #AI #ppt教学
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速石科技10月前
一家汽车零部件客户找到我们，说是从DeepSeek过来的。。 #deepseek #kimi #Genai #大模型 #新一代融合智算研发平台
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老商短谈2周前
3月6日 实测：Kimi 2.5多模态大模型 集成 汉得AIGC平台 快速实现 其他系统到汉得飞搭低代码平台的单据复刻#kimi k2.5
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