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从零部署OpenClaw:Docker + Ollama 大家好,我是 五九二五。 本期视频将带你 从零开始,完整跑通近期爆火的 OpenClaw(龙虾)项目本地部署流程,并重点讲清楚 OpenClaw 如何与 Ollama(羊驼)在本地打通通信,最终实现: - CLI 可用 - Web UI 可用 - 本地模型推理稳定运行 - 整套流程一次跑通、不踩坑 本视频不讲概念,全部是可复现的工程实操。 📌 本期内容结构 整个流程分为四个部分: 1️⃣ 工具准备(Docker / Docker Compose / Git 环境检查) 2️⃣ OpenClaw 本地部署完整流程 3️⃣ 常见报错与排错思路(1008 错误详解) 4️⃣ 安全与配置要点(Gateway Token / 设备配对) 🔧 你将学到什么? 如何正确克隆并部署 OpenClaw 项目 Docker 构建阶段为何会卡住,以及 如何通过优化 Dockerfile 显著提升构建速度 Gateway Token 的作用机制,以及 Token 不一致导致的常见报错 disconnected 1008 unauthorized / pairing required 的完整解决方法 如何在 Gateway 容器内完成设备配对 如何配置本地 Ollama 模型,并让 OpenClaw 正常调用 CLI 与 Dashboard 都可用的本地推理完整闭环 🤖 模型说明 本期演示使用的本地模型包括: - glm-4.7-flash - gpt-oss 实测中 gpt-oss 响应速度更快,因此作为演示模型使用。 你可以根据自己机器性能选择合适的模型,配置方式完全一致。 ⚠️ 特别说明 Docker 构建过程中出现耗时较长属于正常现象 视频中会解释 为什么全量 chown 会拖慢构建速度,以及如何从工程层面优化 所有 Token 配置位置必须保持一致,否则 Dashboard 将无法正常连接 如果你也在尝试 本地大模型 + Agent / 工具系统, 或者希望把 AI 项目 真正跑在自己电脑上,而不是只停留在 Demo 阶段, 这期视频一定要看完。 后续我会继续拆解 OpenClaw 的 JSON 配置、Skills 机制和更进阶的本地玩法。 我们下期见。 #openclaw #量化交易 #股票
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下一代容器管理神器podman 见了Docker!下一代容器管理神器podman来了 podman由Red Hat主导开发 旨在提供一个更安全、更灵活的容器管理工具 完全开源,在github已斩获24.4k star 名字podman中的pod指的是kubernetes pod 那man指的是男人吗? 当然不是 man是单词manager的前三个字母 连起来就是pod管理器的意思,是不是很直观? 与docker高度兼容 podman提供了与Docker高度兼容的命令行接口 例如,用户可以使用 podman run 代替 docker run podman ps 代替 docker ps 你甚至可以为podman取别名为docker 这样可以轻松过渡到podman 无需重新学习新的命令 此外 Podman还支持Docker镜像和Docker Hub 因此用户可以使用现有的容器镜像进行部署 无守护进程架构 docker依赖一个root用户运行的守护进程(dockerD) 创建容器时 docker CLI先调用dockerD dockerD再调用containerD 进而调用低级别容器运行时runC 最后由runC与系统内核交互创建出容器 而podman本身只是一个轻量级的客户端工具 不需要依赖守护进程 而是直接调用runC与操作系统交互 进而管理容器 这大大降低了系统的复杂性 此外,得益于podman不需要守护进程 使得podman允许用户 在没有管理员权限的情况下创建和管理容器 从而提高了安全性 支持k8s pod 与Docker相比 Podman引入了“Pod”的概念 允许用户将多个容器组织在同一个Pod中 Podman还可以生成 k8s 所需的yaml文件 Podman对Pod的支持使得 它在本地开发和测试 k8s 应用时非常有用 并且方便用户将本地容器迁移到生产环境 #知识分享 #编程 #程序员 #干货分享
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