4.2亿大单落地,AI产业风向变了 政万通APP显示:2026年3月12日,一家叫云天励飞的公司,中标了广东湛江一个价值4.2亿元的AI项目。项目核心是建设首个面向行业应用的国产 AI 推理千卡集群,以云天励飞自研的 AI 推理加速卡为基础,聚焦政务与产业场景的实际推理需求,这个项目像一个信号弹,告诉我们:AI的发展逻辑,彻底变了。 过去几年,大家比拼的是谁能造出更快的芯片,用来“训练”出更聪明的大模型。这就像是搞科研,追求的是极限性能。 而现在,大模型已经“毕业”了,到了该“找工作”、干实事的时候。湛江这个项目,就是全国首个专门为“干活”而建的国产AI算力大基地。它不再追求单次计算的巅峰速度,而是看重能不能7x24小时稳定、高效地处理来自政务、工厂、银行等各行各业的真实任务。 这说明,AI基建的重心,已经从“训练”全面转向了“应用”。 从“拼芯片”到“拼系统” 这个转变,也意味着游戏规则的改变。 以前,竞争的核心是单颗芯片的性能有多强。现在,光有一颗强大的“心脏”不够了,还得有高效的“血管”和“神经系统”。 湛江项目要建的是一个由上千张国产AI推理卡组成的“集群”。这可不是简单地把一千张卡堆在一起就行。它考验的是整体的系统效率: 芯片设计:要针对“推理”任务做专门优化,确保在处理长文章、复杂对话时依然流畅。 网络互联:项目用了超高速的400G光网络,就像修建了“信息高速公路”,让上千张卡能无缝协作,大大减少了内部沟通的延迟和损耗。 这种从“单点性能”到“系统级效率”的竞争,正是国产算力走向成熟的标志。 “国模”配“国芯”,打通AI落地最后一公里 这个项目还有一个非常重要的特点:它是一条完整的国产技术链。 项目明确要适配“DeepSeek”等国产大模型,而底层则完全依托云天励飞自研的国产AI推理芯片。这种“国模+国芯”的组合,意义重大。 降低成本:它解决了以往使用国外技术成本高、适配难的问题。 安全可控:形成了从芯片到模型的本土化技术闭环。 加速普及:让AI能力能够以更低廉的成本,真正下沉到各行各业。 比如,云天励飞的这款推理卡,单张就能流畅运行700亿参数的大模型,多卡协同后,处理千亿级模型的速度也能大幅提升。这为AI在更多传统行业的普及扫清了障碍。#政万通
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刚刚20cm涨停!53亿天量成交,4.2亿主力抢筹 #创作者中心 #创作灵感 “就是今天!云天励飞,20厘米涨停板焊死,53.52亿天量成交,换手率干到19.14%!主力一把扫了4.19个亿的货!但你知道吗?这家公司还在亏钱。一夜之间,到底发生了什么?” 它的身份很硬:专注AI推理芯片的科创公司,做的是芯片、算法、大模型。但和你想的不一样——它44%的收入来自消费级场景,包括AI玩具、AI眼镜、AI宠物狗。业绩确实炸裂,营收暴增96%,但还在亏钱。市盈率负的,根本没法算。” 涨停的逻辑有三层:第一层,DeepSeek生态! 它的DeepEdge10芯片平台全面支持DeepSeek全系列,已经实现在政务外网部署上线,公文写作、文件校对秒完成。 第二层,降本100倍! 公司刚宣布,未来三年要把推理成本降低100倍,大模型从示范走向规模化。 第三层,深空探测! 它的芯片上了天,给深空探测实验室提供星载算力支撑。 这不是蹭概念,是真家伙!” 今天主力4.19亿疯狂抢筹,但游资和散户都在跑路——加起来跑了4.19亿,刚好和主力买入打平!融资余额冲到18.66亿,全是借钱往里冲的。北向资金却在撤退,四季度减了29%。更魔幻的是,就在2月10号,四个董监高刚套现1252万,然后承诺12个月不减持。神仙打架,你看懂了吗?” 所以,云天励飞今天的涨停,是DeepSeek生态的想象力爆发,还是AI芯片国产替代的长期价值重估?营收暴增96%是真的,但还在亏钱也是真的。当主力4.2亿冲进去、游资撤退、董监高套现离场,你是相信AI推理的星辰大海,还是担心这是击鼓传花的最后一棒?” “故事很性感,亏损很真实。股市有风险,跟牌需谨慎。”
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在AI浪潮席卷全球的当下,一则看似普通的财报消息,却如一颗深水炸弹,引爆了行业巨变。2025年三季度,云天励飞以营收翻番(同比增长96.85%)、现金流转正、研发投入高企的耀眼数据,宣告了“推理芯片+场景落地”模式的胜利。但这仅仅是表象——背后暗藏着一场AI革命的深刻转型。推理芯片的崛起,不再是实验室的幻想,而是以消费级和企业级场景为战场,推动AI从“虚火”转向“实火”。 本期内容旨在深度解读云天励飞近期动态(如上市、技术突破、战略合作、政策响应等)所折射出的人工智能(AI)核心领域(特别是AI芯片、城市治理AI、边缘计算)的关键发展趋势,并基于此,前瞻性地分析国家层面(政策、安全、创新生态)与行业层面(企业、产业链)应如何把握时代机遇,抢占发展制高点,构建核心竞争力。 云天励飞的动态是中国AI产业蓬勃发展的一个缩影,深刻揭示了AI芯片自主化、场景应用深化化、技术范式融合化的核心趋势。在AI重塑全球竞争格局的关键时期,国家层面需以战略定力持续投入核心科技(尤其芯片)、构建安全可信发展环境、前瞻布局未来技术、推动AI深度赋能千行百业。行业各主体则应把握国产化替代浪潮、深耕垂直场景价值、拥抱软硬协同与开放合作、积极探索大模型等新范式。 #云天励飞 #现金流 #人工智能知识分享 #创作者中心 #创作灵感
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AI教父Hinton对话云天励飞陈宁 AI教父Hinton:AI学习效率比人类高数十亿倍,推理芯片将主导5万亿市场。 2025年12月2日,77岁的“AI教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在GIS全球创新展上与云天励飞CEO陈宁展开对话,深入探讨了AI技术突破与产业未来。这场跨越东西方的思想碰撞,既揭示了超级智能的潜在风险,也勾勒出中国在AI芯片领域的崛起路径。 辛顿再次敲响警钟:AI系统间的知识蒸馏效率比人类信息交换高出数十亿倍,这种进化速度可能让超级智能在未来20年内出现。他特别强调,超级智能会衍生“生存本能”并擅长欺骗人类,呼吁全球协作建立类似核不扩散的治理机制。但他同时肯定中国优势,认为政府与企业的深度协作能更有效控制AI负面影响。 技术路线选择成为焦点。辛顿对比模拟计算与数字计算时指出,模拟计算能效远超数字计算,但存在“硬件与知识绑定”的致命缺陷;数字计算虽功耗高,却能实现知识分离与共享。陈宁则提出务实方案:通过优化NPU架构将智能体推理成本降低100倍,让AI真正走向普惠。 产业预测方面,陈宁大胆断言:到2030年全球AI芯片市场规模将达5万亿美元,其中推理芯片占比80%(约4万亿美元),远超训练芯片的1万亿美元。这意味着未来12个月内,推理芯片市场规模就将历史性超越训练芯片,成为AI产业新引擎。 这场对话揭示了AI发展的一体两面:没有对终极风险的警惕,技术狂奔可能迷失方向;缺乏务实的落地路径,再深刻的警告也只是空谈。而中国力量正试图将安全与发展编织进技术演进——从降低百倍推理成本,到推动全球芯片互联标准,一条兼顾效率与安全的AI普惠之路正在形成。
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