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AI赚钱研究社1月前
Qwen 3.5中杯发布：本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异，分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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AI躺平养龙虾🦞5天前
养龙虾之LLM 篇#openclaw #macstudio #macmini #llm #qwn3.5
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杨大哥3周前
Qwen3.5 4b/9b, 适配龙虾机器人的本地模型
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AI技能研究社2周前
5090 vLLM 部署 Qwen3.5-27B-NVFP4 手把手教你 5090 部署 Qwen3.5 27B，解决 Docker 换源与 NVFP4 量化难题。 *参考github：aliez-ren/vllm-qwen3.5-nvfp4-sm120#Qwen3527B #RTX5090 #vLLM #大模型部署 #深度学习
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子龙爱分享5天前
我量化了Qwen3.5_35B！显存速度质量全拉满+本地养虾 完犊子！我不小心把Qwen3.5_35B量化了！显存速度质量全拉满+联网技巧，OpenClaw本地轻松养虾！50系显卡的春天#openclaw #本地模型 #ai #开源 #分享
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敢抢我神棍名号3周前
小核弹-千问3.5及节点支持-qwen3.5 #comfyui教程 去小破站（B）获取选在链接
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路大师AI绘画2周前
comfyui接入Qwen3.5，AI自动写提示词，快速解析图片生成专业prompt，本地部署离线可用 写提示词没灵感？给ComfyU装 上Qwen3.5这个A助手直接 搞定！ 图片智能解析自动生成提示词 视频内容分析自动写分镜脚本 - 句话生成创意剧情 了本地运行无需联网，离线也能用 #ai新星计划 #comfyui #comfyui教程 #aigc #AI
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遇见AI3天前
ClaudeCode+Ollama本地部署 当热门流行AI工具遇上以9B参数碾压gpt-oss-120b的Qwen3.5，这绝对是极具性价比的组合。Claude 系列模型确实强大，但高额的定价对新手和普通玩家太不友好。Claudecode + Qwen3.5这套组合其实已经能满足80%的场景，完全本地运行，不产生Token费用，容错率极高，非常适合新手学习和普通玩家日常使用，AI时代已经来了，你还在等什么呢？#claude #qwen #ollama #AI工具 #AI编程
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Ai 学习的老章2周前
神操作再现，单卡3090 起跑！Claude-Opus蒸馏Qwen3.5-27B #大模型#蒸馏 #程序员
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码上架构1月前
Qwen3.5 多模态实战 使用Qwen3.5 来做 OCR 和目标检测任务 #ai #大模型 #qwen #ocr #目标检测
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liuweiqing2周前
使用免费32GB显存微调反人类qwen3.5-9b模型 代码：https://www.kaggle.com/code/liuweiq/qwen3-5-antihuman-lora-9b #人工智能
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kate人不错3周前
Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现： 你会看到： - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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ModelDaDa3周前
一分钟用上本地小模型 🤩一分钟教你在 Windows 本地用上阿里 Qwen3.5 - 4B 大模型！超简单步骤，小白也能秒上手，赶紧来试试！#Qwen3.5 - 4B 模型 #本地部署 #阿里千问 #大模型使用 #Windows 操作 #LMStudio
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挽风听雨2周前
超简单OpenClaw+Qwen3.5-Plus+QQbot #openclaw #养龙虾 #OpenClaw#qwen3 #龙虾部署 #openclaw部署
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liuweiqing4天前
记录一次失败的DPO微调LLM过程 代码：https://www.kaggle.com/code/liuweiq/dpo-only-qwen3-5
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沪上码仔AI3周前
#qwen3.5 #LLM #开源大模型 #mac #本地部署 在Mac book上本地部署qwen3.5大模型测试结果。使用LMStudio进行本地部署大模型。实测qwen3.5最新开源大模型。
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机隐软件开发5天前
8G显存笔记本跑小龙虾，Openclaw +OLLAMA +Qwen3.5#openclaw #小龙虾 #ollama #大模型
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梅加雨3周前
3090跑qwen3.5 27b测试#程序员科普 #ai #qwen
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再见静无言3周前
#qwen3.5 #ai #agent#自动操作电脑 利用本地的qwen3.5 9b量化模型借鉴autoglm项目让agent自主操作自己的电脑，可玩性较强
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AI技能研究社1周前
Qwen3.5-27B Opus蒸馏版实测 实测注入Claude Opus数据的Qwen3.5蒸馏版，解决原生报错并支持长任务稳定运行。#Qwen35蒸馏版 #ClaudeOpus #AIAgent #本地大模型 #编程助手
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羊群中无助的狼3周前
#copaw 手牵手小白本地部署教程 #copaw 本地安装教程 如果有不懂的或者需要安装的 可以留言 有偿代安装
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Ai 学习的老章1周前
单4090 本地实测 Claude 蒸馏版 Qwen3.5 我这次实测的是 Qwen3.5 27B 的一个高质量优化版本，用 llama.cpp 在 24GB 显存的 4090 上直接跑。结论先说： 第一，显存压力比我预想的小很多。单卡就能启动，而且 64K 上下文可以稳定开。这个上下文长度，比 GLM 4.7 Flash 高出不少，对个人使用已经很够了。 第二，速度确实不错，平均大概 46 token 每秒，日常对话、文档总结、代码理解，响应都很快。 第三，效果属于中等偏上。核心任务能完成，尤其是阅读理解、SVG 代码生成这类任务，表现已经挺优秀了。 缺点是并发能力相对一般，我后面调了一些更高性能参数，提升不算特别明显。
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郝点儿3周前
一张 3090，真的能把 千问 3.5 35B 模型跑明白吗#本地ai #千问#ai #diy
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大曼哒1周前
本地部署智能体：Qwen3.5 + Claude Code 本视频将演示如何使用 Llama.cpp 和 Claude Code 在本地安装 Qwen3.5 4B 模型 #claude #ai编程 #千问qwen #ai #智能体
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AI技能研究社2周前
oMLX 框架部署Qwen3.5 实测oMLX让Qwen3.5生成速度提升4.14倍，解决长上下文响应慢与智能体解析报错难题。#oMLX #Qwen35 #Mac #本地大模型 #AI智能体
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Ai 学习的老章1周前
vLLM 紧急补丁！Qwen3.5 越跑越蠢，元凶找到了 Qwen3.5 的大模型用了 Mamba 加 Attention 的混合架构，两种层共享 GPU 上同一套缓存空间。Mamba 往里写的是 32 位浮点数，attention 用的是 8 位或 16 位。一个缓存块先被 Mamba 用过，回收后分配给 attention，旧数据在新的精度下直接变成了 NaN。更坑的是，attention 的掩码机制用的是乘以零。零乘正常数字等于零，但零乘 NaN 还是 NaN。脏数据就这么一路扩散，所以服务刚启动没事，跑一阵之后精度才悄悄往下掉。 这种 bug 排查起来最折磨人，你查模型、查数据、查 prompt，全都没问题。但输出就是在变差。vLLM 这次修复方案很朴素：新分配的缓存块，用之前先清零。性能代价不到百分之一。只要你在跑 Qwen3.5 混合架构，建议尽快升级。 除了这个，0.17.1 还正式支持了 Nemotron 3 Super。英伟达 120B 参数的开源模型，OpenClaw 排行榜杀进前五，前五里唯一的开源选手。现在 vLLM 一航命令就能部署了。
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杨大哥4周前
Qwen3.5 35b本地部署适配OpenClaw
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一蛙AI2周前
Qwen3.5上用Claude最新工具调用方法 如果你的 AI Agent 可以通过“按需搜索工具”并编写代码来编排数十个工具调用，而不是让大语言模型（LLM）逐一处理，从而大幅降低 Token 消耗，会怎样？ 在这段视频中，我们将 Anthropic 工程博客中提到的两种高级工具调用模式，实现在我们自定义的 Python 和 React AI Agent 中：即工具搜索工具（Tool Search Tool）以及通过代码执行沙箱实现的程序化工具调用。 这些并非 Claude 的专属功能。它们是通用的 Agent 设计模式，你可以将其应用于任何模型或框架。 我们对这两种方法进行了侧重对比，将传统的工具调用与程序化执行进行衡量，并在 Claude Haiku 和运行在 RTX 5090 本地环境下的全新 Qwen 3.5 27B 上运行了相同的任务。 #大模型 #Qwen #aiagent #openclaw
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AI绘视玩家1周前
Qwen3.5 破限 无审核模型更新 #comfyui教程 #aigc #ai教程
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lukeewin6天前
终于本地跑起来了大模型 | 本地化部署Qwen3.5大模型 | 本地部署多模态大模型 #多模态大模型 #大模型 #ai #人工智能 #Qwen3.5
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Aiden2周前
ComfyUI-Qwen3.5本地的安装方法 #AIGC#COMFYUI#comfyui教程#comfyui设计#runninghub
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小天fotos1月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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博弈3周前
使用22G单卡的2080ti，2卡即可运行Qwen3.5-35B-A3B-Q8_0.gguf量化版，上下文设置130K ，每卡占约20G显存，模型大小35G，总显存占用40G左右，在0上下文情况下，首句话速度70token/s，使用opencode在vscode进行编程测试，首上下文1.3K，首句话速度66token/s，当上下文2万时，速度62token/s，当上下文5万时，速度52token/s，当上下文50%，7万时，速度45token/s 运行命令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5 ~/llama.cpp/build/bin/llama-server --port 8000 --host 0.0.0.0 --n-gpu-layers -1 --parallel 1 --ctx-size 130000 --flash-attn on --batch-size 4096 --ubatch-size 2048 --cont-batching --no-mmap --mlock --split-mode layer --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 -m /home/boyiu/models/GGUF/Qwen3.5/Qwen3.5-35B-A3B-Q8_0.gguf --jinja --chat-template-file /home/boyiu/models/jinja/Qwen3.5-35B-A3B-Q8_0/chat_template.jinja 由于GGUF量化版在llama.cpp运行时，会出现"System message must be at the beginning"（系统消息必须在开头）的错误问题，需要下载原.jinja发送给大模型，修改为，模板允许系统消息不在开头，单独使用--jinja即可正常回复，与Qwen3.5-122B-A10B同样问题 编码能力与Qwen3.5-122B-A10B相当，由于速度快，能力并不弱，所以完胜A10B，但是在编码指令遵循，逻辑方面还差点意思，在60G以下模型体积下，这款模型应该没有对手，性价比超高，期待deepseek v4版本发布后进行测评#大模型 #量化
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人工大黑1月前
我让7个AI给我的猫建了个天堂 | 国产AI编程大横评 Qwen3.5、GLM-5、Seed 2.0、MiniMax、Kimi、Step、Claude，统一提示词，全程录屏。有惊喜，有翻车，有后门账号，有代码彩蛋。这不是benchmark，是一次赛博斗蛐蛐。祝各大国内厂商早日干翻Claude。 #Qwen #kimi #GLM #Seed #ai新星计划
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Aiwood爱屋研究室3周前
开源绝唱？如何在Comfyui部署qwen3.5
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小天fotos1月前
测完Qwen3.5，我哭了，期待了好久的场景终于实现了 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #qwen35 #qwen3 #AI教育
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双脑实验室4天前
Qwen3.5-397B 在 iPhone 上运行 #大模型
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用户7938744820683周前
小模型超智能，3000元本地流畅运行Qwen3.5 系列模型 #随变ai随便玩 #这也能开播
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小工蚁3周前
Qwen3.5 27B和35B选哪个？Ceval模型评测实践 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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郑州智沛科技2周前
Openclaw用本地模型也可以干活了，先养着玩玩
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船长⁶1周前
#创作者扶持计划 #ollama #千问3.5 #Qwen #本地部署 洋垃圾V100大战5070ti！ 结果显而易见，V100是什么路边一条啊！！！
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王耀鐭1周前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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澳門AI佬3周前
国产 AI 太牛了！阿里巴巴Qwen3.5（2B 6bit量化版）在 iPhone 17 Pro 上纯本地实时跑通了！ 不用联网、不用云端，飞机模式下秒出超详细巴黎7天旅行攻略！ 隐私拉满、速度飞起（MLX优化），性能直逼4倍大的模型！ 小模型真的要把大模型卷翻了？#每日ai #qwen3.5
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AI绘视玩家2周前
Qwen3.5 提示词反推|提示词助手 安装与避坑指南 #ComfyUI教程 #ai短视频教程 #Qwen35 #提示词反推
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沐凌熙3周前
Qwen3.5小模型实现手机端本地运OCR兼顾效率与隐私 #Ai #电脑 #科技
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Eden.区块链开发3周前
有人已经直接用 Qwen3.5-27B + DGX Spark 做成 Android Agent，通过 Web UI 下发任务，让模型自己读屏、决策、点按，推理速度提升 4 倍。#OpenClaw #Ai
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爱开车的程序猿1周前
#代码 #千问#qwen #macmini #大模型
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AI绘视玩家2周前
LTX2.3+Qwen3.5持续优化 #ComfyUI教程 #Ai短视频制作 #提示词
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IT极客.J1周前
国产 AI 王炸！ Qwen3.5 让旧笔记本跑顶级大模型，算力平权时代来了！
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46wg1周前
在vllm轻松关闭qwen3.5 推理功能 只需要一行参数轻松关闭qwen3.5推理。 #vllm #qwen #qwen3 #think #关闭推理
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AI小菜园2周前
Ameper架构的布署Qwen 3.5 满血版养虾 两台GPU IB网络互联，布署满血Qwen3.5 397B, 升级龙虾的脑子。使用A800 原生bf16, 不用量化，虽然吐字只有68 token/s ，但感觉智商还可以，用几天再看下效果。#qwen #通义千问 #openclaw #小龙虾 #Ampere
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麦汁服务器3周前
openclaw龙虾本地要千问3.5-27b模型，不用担心token问题了！#openclaw #qwen3.5-27b
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IT咖啡馆1月前
深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何 #AI新星计划 #qwen #千问大模型 #IT咖啡馆 #大模型
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爱开车的程序猿1周前
！千问框架怎么洗车？有这么难嘛！ 千问qwen3.5-9b-4bit在大师兄上实测，洗车问题大翻车。 好了言归正传，我是来测速度的，和上期对比，oMLX框架在Mac上面确实快，基本是两倍的速度，完胜ollama。 oMLX的SSD KV Cache在首次请求时优势不明显，但重复/长上下文场景会更快，纯推理速度oMLX赢！ 机型Mac mini m4 pro 64g ollama：25 t/s oMLX：45 t/s 详细参数放在视频最后和评论区#大模型 #小龙虾 #openclaw #千问qwen
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长夜有歌2周前
都说 OpenClaw 很好安装，结果真自己上手，还是各种报错、卡住、跑不起来…… 我这次直接把自己从安装到接入 阿里百炼 Qwen 的完整流程，整理成了一套 零基础也能无脑跟做 的步骤。 尤其是很多人最容易卡住的几个地方，我都讲清楚了： 为什么不要一开始就急着配模型 为什么 Dashboard 打开了也可能根本用不了 为什么要先开 Gateway 页面能打开但不能聊天，到底是不是安装失败 怎么把 阿里百炼 API 正确接进 OpenClaw 如果你也正在折腾 OpenClaw，这条真的能帮你少走很多弯路。 想要完整可复制版命令，或者后面继续看 OpenClaw 实操教程，欢迎关注我：长夜有歌。 #OpenClaw #Qwen #阿里百炼 #AI工具 #AI教程 #保姆级教程 #零基础教程 #避坑指南
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IT产品及方案专业供应商__田工3天前
1534 纯本地openclaw+Qwen3.54b运行环境 #openclaw
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爱聊AI的小石头3天前
本地大模型 #AI #大模型 #MacBook#flash-moe#科技前沿 #qwen3.5 #人工神经网络 #算力平权
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985华工学长讲计算机毕设2周前
目前较低成本codingplan方案推荐 目前较低成本codingplan方案推荐（通吃glm-5、kimi、qwen3.5）|附claude、opencode配置方法
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周伯仲4天前
OpenClaw小龙虾，最佳本地部署，LMstudio微调设置，不要用ollama，显卡24g显存，蒸馏的qwen3.5:27B，270亿稠密模型，多模态支持，自己做文件，改文档表格，自己汇总任务并修改代码，还能做带ai对手的小程序，速度快，出错少，不重复叨叨，效果和超能模式豆包差不多，真顶。 Token自由，电费不高，但智商吊锤9B以及moe的35b，让ai可以从0-1的跃进#电脑硬件 #OpenClaw #电脑技巧
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