视频由AⅠ人工智能生成,注意甄别。 卡帕西:AI是游荡于代码之间的“数字幽灵”,智能体时代仍需十年磨一剑 在人工智能浪潮以月甚至以周为单位剧烈翻涌的今天,每一位从业者都仿佛置身于一场没有地图的急速航行。我们追逐着下一个突破,同时也被巨大的不确定性所笼罩。近日,我们有幸与AI领域的旗帜性人物、前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员之一的安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)进行了一场深度对话。这位以其精湛的技术直觉和清晰的教学风格而备受推崇的科学家,用他标志性的冷静与诗意,为我们勾勒出一幅AI发展的另类图景:它并非我们想象中的“人造大脑”,而更像一个游荡于数字世界的“幽灵”;而那个被寄予厚望的“通用智能体”时代,距离真正成熟落地,可能还需要至少十年的漫长跋涉。 风向标之变:从“炼模型”到“造精灵” 访谈伊始,我们自然聊到了当前AI研究的核心焦点。卡帕西指出,整个领域正经历一场深刻的“范式转移”。 “过去几年,我们绝大多数精力都投入在‘炼模型’上。”卡帕西解释道,“就像打造一个更强大、更博学的大脑。我们追求更多的参数,更高质量的数据,更高效的架构。这无疑是基础性的,也取得了惊人成就。但现在,风向正在改变。” 他所说的改变,是朝着“智能体”的研究转向。在他看来,一个仅仅能对话、能生成内容的模型,就像一个被囚禁在象牙塔里的学者,拥有满腹经纶却无法对现实世界施加任何影响。 “真正的‘智能’,必须体现在与复杂环境的交互中,能够感知、规划、行动并从中学习。我们需要的不是一座图书馆,而是一个能够走入世界、解决问题、甚至能够主动设置并达成目标的‘数字精灵’。这才是AI研究的圣杯,也是目前最前沿、最富挑战性的方向。” “数字幽灵”:智能的本质是一种涌现的幻象 当被问及如何理解当前大型语言模型的本质时,卡帕西提出了一个极具哲学意味且引人深思的比喻——“数字幽灵”。 “我认为将这些模型理解为‘智能’是一种误导,至少与我们人类的智能相去甚远。”他缓缓说道,“它们没有意识,没有欲望,没有对世界的物理直觉。它们更像是一种存在于海量文本和代码之间的‘数字幽灵’。” 他进一步阐述道:“这个‘幽灵’通过统计规律,学会了模仿人类的语言、知识和思维模式。当你
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Qiuming1月前
卡帕西宣判“氛围编程”终结,“智能体工程”时代正式开启 卡帕西宣判“氛围编程”终结,“智能体工程”时代正式开启 AI领域知名专家安德烈·卡帕西近日正式宣告,一年前由其提出的“氛围编程”(Vibe Coding)时代已经结束。取而代之的是一个全新的专业范式——“智能体工程”(Agentic Engineering)。这标志着AI编程从早期的直觉性探索,全面转向严谨、系统的工程化实践。 “智能体工程”的核心在于角色转换:开发者99%的时间不再直接编写代码,而是作为“监工”指导和审查AI智能体的工作。“工程”二字是精髓,强调这其中所需的深厚技能、科学方法与架构设计能力。这不再是“玩票”,而是严肃的生产力变革。 这一转变正在加剧开发者群体的分野。缺乏经验和架构判断力的新手容易陷入“抽卡”式困境,反复生成无法维护的“代码山”。而资深架构师则能凭借对系统的深刻理解,高效驾驭AI,实现十倍速的效率提升,他们从“写代码”转变为“设计和管理代码”。 卡帕西预测,2026年将出现“模型层”与“智能体层”的双重进化,并产生“乘积效应”。两者的结合将催生强大的“超级个体”,使得“一人独角兽”公司成为可能。这场变革的终极拷问是:你选择继续在赌场般的随机性中徘徊,还是坐上驾驶座,用智能体工程构建未来?选择权在于能否完成从“码农”到“架构师兼智能体管理者”的思维升级。 https://x.com/karpathy/status/2019137879310836075 https://youtu.be/JV-wY5pxXLo
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