我发现反着写提示词,画面居然更高级… 我发现反着写提示词 Ai给的画面竟然更高级 这是我最近新发现了一个AI机制 你现在看到的这些画面 都是我靠这个方法生成的 今天一个视频教会你如何掌握这招 首先我们要知道 AI在生成视频的时候 并不是在理解你的画面 他只是在按顺序执行你的提示词而已 所以如果你按照正常的逻辑先写动作再写细节最后写镜头 AI只会把这些信息拆开 一段一段去完成 这就会导致整个画面像拼出来的一样 但其实我们完全可以反过来写 比如这个画面 普通的写法是 一个男人走进房间,然后坐下,镜头缓慢推进 看似没问题 但生成结果通常是这样的 动作和镜头有割裂感 但如果你反过来写 先写镜头推进 再写人物动作 你会发现这两个视频相比 反着写提示词的反而更真实 因为把镜头提前相当于在告诉ai这些动作是在一个画面里完成的 我们再进阶一点 这个玩法叫做用镜头包裹动作 什么意思呢 就是刚才讲的让镜头从一开始就存在 让所有动作都发生在这个镜头里面 比如低角度镜头缓慢推进 或者手持镜头轻微晃动 这样就会有被拍出来的感觉 第二个进阶玩法是把自己想象成摄像机 很多人写提示词的时候 会习惯写人物向前走或者人物往后退 但AI是没有方向感 尤其是画面里只有局部的时候 它就只能随机判断前后 所以经常会反着生成画面 但如果我们反向把自己想象成一台摄像机 正在拍摄这个画面 然后再让人物围绕我们这台摄像机做动作 比如朝镜头走、背对镜头离开、人物从画面左侧进入向画面深处移动 或者更直接一点 人物正在靠近镜头 你会发现 只要你给了参照方向就不会再出错了 这两个技巧是不是超实用的 你学会了吗 关注我 带你学习更多ai技巧 #刺猬星球ai #提示词 #AI视频 #superi #aigc
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最新!你写的提示词90%可能都是无效的! 很多人说AI生图就像抽卡 即使提示词写对了也难出好图 但大多时候并不是ai的问题 而是你的提示词有90%都是无效的 这才导致AI不得不抽卡才能完成画面 今天一条视频教会你如何正确撰写提示词 减少抽卡次数 技巧一:提示词写得越多错得越多 很多人喜欢在图生视频的时候 用大量的提示词去描述效果 但其实在图生视频里 权重最高的是第一帧画面 这张图的信息会决定AI大概的生成方向 如果你在提示词里再塞入大量细节 原本的指令很容易被稀释 这就会导致写的越多,错的越多 所以提示词的正确用法不是用来补充画面 而是给AI一个修正指令 比如违背物理定律的运动 突然出现的元素 这些情况下 提示词会发挥至关重要的作用 技巧二:删掉无效信息 大部分人写的提示词看起来很专业 但其实90%是无效信息 比如风格词、数值和情绪词 尤其是数值类的 但其实AI并不能理解你写的数字 正确的做法是把这些词都换成画面约束 如果你不会写 你可以把你的风格想法告诉ai 让ai帮我们把这些词给具像化 这是最简单省力的 第三:减少冲突内容 很多人的提示词里充满了不同的重复 比如这段提示词中 既写了镜头平稳推进又写手持晃动 这些看起来很丰富 但本质是在给AI下互相矛盾的指令 AI并不会帮你做判断 它只会把这些信息一起参与生成 这也是很多人觉得“抽卡”的原因 正确的做法是一段提示词只保留一条核心指令 把重复冲突去掉 让每一句话强化同一个结果 记住一句话 提示词不是在描述画面 而是在决定结果 关注我,带你学习更多ai技巧 #superi #ai关键词 #人工智能艺术 #刺猬星球ai #aigc
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