PRD智能生成器 · 产品经理助手 1. 对话式PRD生成:像聊天一样简单 打开工具,你看到的不是冰冷的表单,而是一个聊天框!直接输入你的产品想法,比如“做一个在线教育的学习打卡功能”,AI立刻化身资深产品经理,自动生成一份结构完整的PRD——背景、目标、用户故事、功能需求、验收标准……全部给你整得明明白白!再也不用对着空白文档发愁了! 2. 多轮对话优化:不满意?继续聊! 生成的PRD不满意?没关系!直接在下面输入框追问:“增加技术可行性分析”、“细化用户故事”、“改成英文版本”……AI会记住整个对话,根据你的要求不断迭代优化,直到你满意为止!就像和一个随叫随到的产品专家在聊天,改需求?一句话的事儿! 3. 多模态分析:图片也能变需求! 手绘了一张草图?截了一张竞品界面?直接上传!工具调用视觉模型(比如llava)自动分析图片内容,识别出界面元素、用户流程,甚至提炼出潜在功能点。分析结果可以直接作为消息发送到对话中,让AI帮你生成PRD。从此,灵感闪现的涂鸦也能秒变正式文档! 4. 多角色协作:一键召开虚拟评审会 写好的PRD想听听不同角色的意见?点击“多角色评审”,工具自动召唤出产品经理、技术负责人、测试工程师、UI设计师四位虚拟专家!他们各自从专业视角输出评审意见,实时显示在对话区域。最后,AI总监会综合所有意见,输出一份优化后的最终PRD!就像开了一场高效的评审会,还不用准备零食! 5. 版本对比:每一步都清晰可见 每次生成的PRD都会自动保存为一个版本(带时间戳),你也可以手动保存重要版本,加上自定义描述。在左侧面板选择两个版本,一键对比,差异高亮显示,迭代过程一目了然!再也不怕改来改去找不到最初版本了。 6. 历史记录:随时回溯过去 所有对话自动保存到历史记录,按时间排序。点击任意一条,瞬间恢复当时的对话和PRD内容。无论是复盘还是复用,都超级方便! 7. 自动保存与恢复:再也不怕意外退出 每30秒自动保存草稿(间隔可调),即使程序崩溃或电脑关机,下次打开也会提示恢复未保存的内容。再也不用担心写到一半的PRD丢失了! 8. 导出功能:交付给团队的最后一公里 生成的PRD支持一键导出为Markdown文件,也可以直接复制到剪贴板。无论是上传到Confluence、Notion,还是发给团队,都轻松搞定。 #deepseek电脑版 #大模型定制
00:00 / 02:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
一个需求,自动生成PRD+架构设计+测试用例!这AI太懂了 宝子们,有没有经历过这种崩溃瞬间? 产品经理催着要PRD,架构师还在纠结技术选型,开发盯着需求文档一脸懵…… 一个需求改十遍,跨部门沟通到心累,方案评审开一下午会,最后还各种返工😭 最近挖到一个神器,直接把我从这些地狱模式里解救出来了! 🌟 一句话需求,干四个人的活 你只需要输入一句话描述,它就能自动帮你搞定: ✅ 架构设计方案(技术栈、模块划分、数据流、部署架构) ✅ 用户故事拆分(标准格式+验收标准) ✅ 完整PRD文档(背景、功能、非功能需求) ✅ 详细测试用例(表格格式、优先级、步骤、预期结果) 🤝 AI帮你开评审会 一键启动多角色评审,架构师、产品总监、测试专家同时上线,从不同角度给你的方案挑刺、提建议,然后AI自动整合优化,输出最终版。 会议?不存在的!省下来的时间喝杯奶茶不香吗? 🎁 还有这些隐藏技能: 版本管理:每次改动都自动保存,随时对比、回滚 代码生成:一键生成Spring Boot、FastAPI等脚手架 架构图:Mermaid代码自动生成,还能导出图片 外部工具:直接推送到Jira、ClickUp,无缝对接工作流 💻 不管是产品、架构还是开发,都能用它当全能助手。 真的,早用早下班,谁用谁知道! 🔍 搜官网 51supertool.com 就能体验,别怪我没告诉你! #产品经理 #AI工具 #架构设计 #程序员神器 #测试用例 #用户故事 #PRD #效率工具 #设计协作
00:00 / 02:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 03:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞69
00:00 / 02:41
连播
清屏
智能
倍速
点赞35
陆羽2天前
小米AI产品经理|面试录音复盘 今天给大家分享一名学员模拟面试的复盘录音,截取两个问题,选择八戒和悟空声音脱敏。 问题1:AI产品经理和传统的产品经理有什么不同?你觉得AI产品经理最需要具备哪些核心能力? S我参与过一款知识问答类APP的产品工作。用户搜索时,UGC内容质量参差不齐,面临“搜不到”或“答案太水”的痛点。 T评估AI在问答场景的应用可能,推动“智能答案摘要”功能上线,提升答案满意度与搜索转化率。 A我对AI零基础,为与算法高效沟通,主动学习了特征工程、召回率等基础概念。随后,我手动标注了500条用户不满意的问答数据,发现核心问题是“答案太长不想看”和“答非所问”。基于分析,我向算法提出两个方向:用NLP做答案摘要,以及通过意图识别区分“方法类”与“推荐类”问题以匹配不同答案。方案通过后,我协助设计了A/B测试,对照组用原有结果,实验组展示摘要+折叠原文,核心指标设为答案满意度、停留时长和二次点击率。 R实验组答案满意度提升22%,搜索后停留时长减少15%,二次点击率下降8%。 AI产品经理不是“画功能”,而是“定义模型要解决的问题” 问题2:如何保证产品策略的有效性?你是如何跟踪和调整产品策略的? S智能摘要功能上线两周后,虽初期数据好,但“点击展开原文”的点击率从35%降至22%。我们需要判断是用户对摘要满意不再需要原文,还是摘要质量不够导致用户被迫点开。 T定位点击率下降原因,调整策略,确保功能真正提升体验。 A我做了三件事: 1.数据深挖:按问题类型拆分点击率,发现“操作类问题”点击率仅8%,而“观点类问题”仍超40%。推测摘要对操作步骤不够详细,导致用户仍需点开。 2.反馈分析:拉取点踩数据,操作类问题中用户评论多为“看不懂”。抽样验证,确认摘要确实丢失了关键步骤。 3.策略迭代:与算法复盘,发现训练数据中操作类样本少,且抽取算法易丢失步骤逻辑。我们决定针对操作类问题改用“关键句提取+步骤排序”策略,并补充训练数据。 调整后,我们通过指标跟踪、人工抽检和灰度放量来确保效果。 R两周后,操作类问题摘要点击率从8%回升至15%,满意度提升18%。同时沉淀了一套“问题类型-摘要策略”的匹配规则。 产品策略必须建立“数据发现异常→归因拆解→策略调整→灰度验证→固化规则”的闭环,持续跟踪、快速迭代,才能保证策略长期有效。#秋招 #应届生 #面试分享 #实习 #互联网大厂
00:00 / 05:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
00:00 / 02:55
连播
清屏
智能
倍速
点赞42
00:00 / 03:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞51
03 AI 编程指南:从想法到指令 #AICoding #VibeCoding #程序员日常 #产品经理 #AI开发 很多人一上来就对 AI 说:“帮我做个功能”,结果 AI 像脱缰的野马,写出一堆谁也看不懂、改不动的臃肿代码 !为什么?因为 AI 根本没有人类的“常识”,它不会脑补,只会盲目猜测 ! 在 AI 时代,问题定义能力远比代码实现能力更重要 !本期视频带你硬核揭秘 AI 高效开发的终极心法——先写文档,再写代码! 🔥 视频核心看点: 🤔 灵魂三问与产品验证:动手前先问自己(用户是谁?痛点在哪?为何用你?) 。别再做没人用的伪需求,记住:失败得越早,成本越低 ! 🚫 设定边界(Out-of-Scope):如果不明确告诉 AI “不做什么”,它会擅自给你加上登录注册、云同步等一堆废代码,导致范围疯狂蔓延 ! 🔄 反客为主,让 AI 追问:别等 AI 瞎猜!教你用一行神级提示词,让 AI 主动追问隐藏假设和边缘情况(Edge Cases),彻底扫除理解盲区 。 📝 打造 AI 专属 PRD:PRD(产品需求文档)不是走形式,而是 AI 唯一的“事实来源” 。教你用 Markdown 和 Mermaid 流程图投喂 AI,让它一眼看懂业务逻辑,做到“一次就对” ! 🏗️ 方案先行原则:写代码前,先让 AI 输出数据结构和架构方案,在方案阶段低成本纠偏 ! 拒绝低效沟通,从“Coder”进化为“Commander”!跟着 VibeVibe 进阶心法,用结构化的思考真正驾驭 AI,从零打造你的爆款应用 🚀! 👇 看完视频的同学,欢迎在评论区交作业:你上一次被 AI 的“过度理解”坑惨是什么时候? #AICoding #VibeCoding #程序员日常 #产品经理 #AI开发 #效率神器 #编程干货 #PRD写作
00:00 / 07:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞16