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柳老师3天前
大家好,今天来聊聊小龙虾在不同平台的体验! 很多人问我:小龙虾在微信好用还是在飞书好用? 我的答案很明确:微信端的 QClaw,真的太香了! 🔥 💪 第一点:最接地气的高频入口 咱们平时打开手机,第一件事是什么?刷微信! 对吧?微信已经成了我们的数字生活入口,不管是聊天、看公众号、还是刷朋友圈,每天都在用。 而且大家可能不知道,腾讯在 3 月 18 日刚刚把微信端的 QClaw 正式公测上线了! QClaw 是腾讯基于 OpenClaw 打造的桌面 AI 助手,直接集成在微信里。你不需要切换 App,不需要打开飞书,不用去想"我在哪儿说过这个",随时随地,微信一下,QClaw 帮你搞定一切。 这种无缝体验,真的省心! 🎤 第二点:语音和图片,丝滑识别 这点我要重点夸一下! 微信端的 QClaw,发语音、发图片,识别率超高! 你有什么想法?直接按住说!拍张照片发过去,QClaw 能看懂图片内容,还能帮你分析、总结、改图。 但是! 同样的功能在飞书端就弱很多: 功能 微信端 QClaw 飞书端 语音输入 ✅ 按住说话,丝滑识别 ❌ 不支持 图片识别 ✅ 拍照即看,多模态分析 ❌ 不支持或体验差 飞书端主要是文字聊天,你要发语音?得自己打字。你要拍张照片问小龙虾"这个怎么样"?它可能看不懂。 所以在微信端 QClaw,你说得出、拍得着,小龙虾都懂!
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MIC-麦子3天前
爆火的小龙虾Open Claw,到底值不值得装? 近期 OpenClaw(网友昵称 AI 小龙虾)彻底火了,成为 AI 圈的新晋热门工具,不少人跟风安装,却也有很多人陷入困惑:它到底是什么?和普通聊天 AI 有啥区别?我真的需要装吗?其实答案很简单,它并非单纯的聊天机器人,而是一款能让 AI 在电脑上实打实干活的本地智能执行框架,核心是打通 “自然语言指令” 到 “实际操作执行” 的链路,让 AI 从 “只会说” 变成 “会动手”,这也是它和普通 AI 最本质的区别。 OpenClaw 的运转逻辑并不复杂,靠四大核心角色配合完成所有操作,像一家分工明确的小型公司。Gateway 如同前台,支持飞书、钉钉、企业微信等多渠道指令接收,先验证身份过滤陌生人,再将指令统一格式传递,最后又把结果原路送回;Agent 是核心的 “项目经理”,自身不会思考,却能对接 ChatGPT、豆包等大模型,拆解用户任务、制定执行计划,再指挥后续环节落地;Tools+Skills 则是实操的 “手和手艺”,Tools 是基础操作能力,比如打开浏览器、读写文件、执行电脑操作,Skills 是完成具体事的方法,比如怎么搜新闻、怎么整理文件,二者缺一不可;Memory 是贴心的 “笔记本”,会把对话历史、操作偏好、工作日志永久记录在本地文件中,让 OpenClaw 越用越懂用户,避免重复沟通。 除此之外,OpenClaw 还有三个超贴心的设计,让它的实用性拉满:一是心跳机制,能定时自主唤醒,完成预设任务后主动推送结果,不用用户重复发指令,安静又靠谱;二是记忆透明可控,所有记录都是本地文本文件,用户可随时查看、修改,不用担心隐私泄露;三是能自主学习新技能,现有上万个现成技能覆盖各类场景,遇到新任务还能自己编写技能并保存,真正实现越用越聪明。 和 ChatGPT、豆包等网页版 AI 比起来,OpenClaw 的优势一目了然:普通 AI 只是 “顾问”,只能回答问题、给出建议,关窗就忘、被动回应,数据还存在第三方服务器;而 OpenClaw 是能落地干活的 “员工”,可在本地完成实际操作,永久记忆用户需求,还能主动定时执行任务,数据 100% 保存在自己电脑里,安全性和实用性都更胜一筹。 不过再好用的工具,也得先注意安全:切勿在存储公司机密、个人重要资料的主力电脑上安装,不随意下载来路不明的 Skil
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