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基于Spark Django的物联网网络安全威胁数据分析系统 本系统采用Python语言作为核心开发工具,结合Django Web框架构建后端服务,利用Hadoop生态圈中的HDFS作为底层存储支撑,并重点引入Spark大数据计算框架进行海量数据处理。前端界面则运用Vue.js搭配ElementUI组件库以及Echarts可视化图表库,实现数据分析结果的可视化大屏展示。功能层面,系统紧贴物联网安全实际需求,设计了四大核心分析维度:在总体安全态势方面,通过Spark SQL对海量日志数据进行聚合,统计不同攻击类型的分布占比及各协议下的攻击频次,让管理员一眼看清威胁全貌;在设备性能与资源消耗分析上,系统深入探究CPU、内存使用率与攻击行为之间的关联,通过对比正常与受攻击状态下的性能指标差异,识别异常耗能情况;针对攻击行为画像,系统利用聚类算法对攻击流量特征进行分类,精准定位高风险攻击源IP与受害目标IP,并分析载荷熵值以识别恶意代码特征;在风险评估环节,构建了综合风险评分模型,结合设备类型与攻击危害程度生成风险热力图,辅助制定针对性的防御策略。整套系统实现了从数据清洗、分析到可视化展示的闭环流程,完整展现了大数据技术在安全领域的应用价值。#毕业设计 #大数据 #计算机毕设 #编程 #物联网
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