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科研开挂!核心模块——⚙️全能科研技术员⚙️ 拒绝黑盒操作,真正的科研自动化需要极致的工具链集成。 今天拆解一下srmas工作室自研的“科研技术员”Agent节点及其底层的工具调用逻辑。 🔬 核心配置项:工具链原子化调用 1️⃣ Web (Online Computing/API) 🌐 非传统搜索:这里的Web模块并非简单的信息爬取,而是针对在线科学计算工具、云端求解器(如 WolframAlpha, Overleaf API, 或特定领域在线算力平台)的集成接口。 实时解算:支持Agent自动对接线上工具进行高精度数值解析,补足本地算力限制。 2️⃣ MATLAB (Local Simulation) 💻 计算核心:负责复杂的动力学建模、信号处理及控制算法仿真。 脚本驱动:Agent根据Web端获取的参数,自动生成并运行 .m 脚本,实时输出仿真数据。 3️⃣ Word (Automated Reporting) 📄 结果转码:将本地仿真图表与云端计算结果自动同步至文档,实现从实验到成稿的闭环。 📊 协同与监控机制: 实操报备:提供[录屏 / 拍照 / 日志 / 录音]四重存证,确保Agent在调用线上/线下工具时的每一步路径均可追溯、可审计。 💡 适用场景: ✅ 模型不知怎么选? ✅ 数据卡壳很无奈? ✅ 搞不定复杂的MATLAB计算? 🚀 架构核心价值: 不仅仅是对话,而是通过“连连看”式的可视化配置,将云端算力(Web)与本地算法(MATLAB)进行深度耦合。 #科研外包 #论文 #论文润色 #MultiAgentSystem #MAS #科研自动化 #MATLAB #在线计算 #srmas工作室 #科研效率 #自动办公 #API集成 #学术研究
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Whale1月前
OpenClaw自动剪辑口播视频,实战演示多助手协同 AI 终于从玩具变成生产力工具!本期手把手带你用 OpenClaw 配置多 Agent 协作系统,并上线一条全自动口播视频剪辑流水线——这是真正能落地的 AI 生产力实战,不是演示给你看的 Demo! 你将看到:如何让多个 AI 助手各司其职、互不干扰,以及一个能自动识别口误、清理废话、输出精准字幕的剪辑 Agent 是如何从零搭建的。保姆级实战教学,小白也能跟着跑通! --- 本期你将学到哪些硬核生产力技巧? 多 Agent 系统配置:不同群聊绑定不同专属 AI,各自独立运行,上下文绝不串台; 专属模型分配策略:复杂任务用高级模型,简单任务用轻量模型,精准控制使用成本,告别天价token; 口播剪辑 Skill 实战:云端 ASR + FunASR + Whisper 三模型协作,精准识别口误、结巴、重复句,语意剪辑,语气词边界精细处理,个人专属词典系统; 适合谁看? 想用 AI 提升工作效率的普通人|学会多 Agent 系统的配置逻辑,把 AI 真正变成你的团队 做视频内容的创作者|跑通一条全自动剪口播的流水线,告别手动逐帧找废话 想深入理解 Skill 设计的开发者 学会如何拆解复杂任务、让多模型各司其职的工程化思路 #openclaw #ai #视频剪辑 #AIAgent #生产力工具 #FunASR #Whisper #自动剪辑 #数字员工 #效率工具
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