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AI代理:炒作与现实 全网都在吹“Agent元年”,但别急着焦虑。内部数据和大佬实话更残酷:当前Agent长任务成功率仅55%,90%的产品是同质化炮灰。真正的价值不在通用工具,而在无法被AI轻易复制的垂直行业认知。 几乎一夜之间,所有人都开始谈论“Agent元年”,开始“云养虾”(一种流行的开源AI Agent框架)。好像只要动动嘴,AI就能帮你搞定一切,一场新的生产力革命就在眼前。 先别激动。你以为这是新大陆,但更像一个巨大的泡沫。数据不会撒谎:当前Agent执行复杂长任务的成功率,只有55%。这意味着近一半的情况,它会把事情搞砸。连OpenAI的创始成员Andrej Karpathy都坦言:Agent还不如一个不靠谱的实习生。 更深层的原因是,这是一场资本催熟的狂热。全球涌现出1200多款Agent产品,其中90%功能雷同,30%的生命周期甚至不足一个月。它们不是在解决问题,只是在追逐风口。 相比之下,真正跑出来的,是那些深耕垂直行业的“笨”角色。比如法律Agent“Harvey”,在顶级律所的付费率超过80%。因为它懂法律,而不是什么都懂一点。 所以,开发者们先别急着焦虑被替代。工作范式确实在变,从“写代码”转向“审代码”。但AI替代的只是执行的“手”,你的价值正在向上游转移:你的行业认知、你对复杂业务的判断力、你的品味。这些才是AI无法轻易染指的地方。 真正的筛选其实已经开始了,它筛选的不是谁会用工具,而是谁拥有无法被模型参数化的“行业体感”。 从“写代码”到“审代码”的转变,意味着程序员的价值核心,正从“实现效率”变成“判断质量”和“定义问题”。AI负责“怎么做”,人负责“做什么”和“为什么做”。这是一种解脱,也是一个更高的要求。你的不可替代性,藏在你的知识结构里,而不是你的打字速度里。#openclwad
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我C了5月前
垂类运营是个简单又复杂的岗位 1️⃣简单在于:大部分在互联网工作过的运营都基本知道垂类运营在干啥,上手门槛也较低,垂类运营的模式在互联网行业也比较透明,大多数人都能聊上两句。 2️⃣复杂在于:在不同的业务阶段,面向不同的垂类生态,目标和运营的侧重点自然也会不同,如果做的是一个新的垂类,那就更加复杂了,比如短剧垂类。 内容产品处在不同的阶段,垂类运营对应着不同的岗位目标。 1、处于增长期的产品,通常核心目标是dau,从dau往下拆,又通常会拆到供给端和消费端。垂类运营在其中,主要会承担供给端的职责,包括但不限于内容和创作者的增长。体量较小的团队,垂类运营可能还会承担c端消费的目标。 2、处于成熟期的内容产品,增长可能很难做动了,例如抖、快等,所以垂类运营要承担的目标是:证明在增长做不动的情况下,垂类还有什么价值。对应到目标上来讲,主要会分为两块:垂类生态的健康度、平台垂类心智的交付。 无论是什么阶段,垂类运营基本上是跑出了一套共识的模式:定位与策略 ->供给端建设->分发与冷启->互动与运营->转化与赋能。更成熟的内容平台,则可以根据目标交付维度将垂类运营的模式分为:维持大盘稳定->识别和筛选优质->打造标杆,建立心智。 针对成熟平台目前的目标交付模式,说一说。如果有想转去做垂类运营的也可以看看自己的经历是否匹配其中环节。 1)维持大盘稳定:看内容供给、消费、作者活跃等指标。通常比较偏策略向,对人群分层做激励。对现有的内容和用户做梳理,再分层,再差异化制定策略。分层主要基于目标的指标维度来拆。差异化策略要么roi约束,要么兴趣牵引。 2)识别和筛选优质:在大盘里面找到好内容和好作者。考点是 筛选机制的建立、好内容的判定方法等。好内容的判定,我一般总结为c端消费选择+运营sense判断。识别和筛选后是需要运营的。 3)打造标杆,建立心智:打造影响力,抢夺市场认识,让用户一想到XX领域,就来你这个平台。考点是做内容范式、做爆款达人的案例等,承接上个环节。 垂类最重要的是生态,土壤很关键。最难做的垂类应该要属有产业性质的垂类,比如短剧、影视综、体育、明星、喜剧等,不能只是猛猛搞大盘。推荐这些垂类,比较有挑战和空间。 综上,垂类运营谁都能聊两句,但每个垂类又不尽相同,纵深很长。#互联网大厂#职场#字节跳动#秋招#大厂@抖音精选小助手
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