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彦 君1周前
厉害了Acasia !Acasia应邀英伟达 GTC, GTC 是什么:它是全球 AI 和 GPU 领域的 “春晚”,是英伟达每年最核心的技术峰会,只有行业里有头有脸的公司、技术大牛、资本方才能拿到入场券,普通小公司根本没资格混进核心圈。 能去现场,至少说明 3 件事: 它是英伟达的 “自己人”:要么是英伟达的合作伙伴、生态伙伴,要么是用英伟达 GPU 做核心业务的重要客户,不然进不了这个核心圈子。 它在 AI 算力 / 基础设施领域有分量:推文里提到 “AI infrastructure、GPUs、run AI at scale”,说明 Acasia 做的是大规模 AI 算力、数据中心、GPU 集群这类硬核业务,是能给大厂 / AI 公司提供 “算力水电” 的玩家,不是小打小闹的创业公司。 它在蹭顶级流量,也在被行业认可:能在现场发推、和行业大佬同框,本身就是一种 “身份认证”—— 告诉客户和资本:我是站在 AI 最前沿的玩家,跟得上英伟达的技术节奏。 结论:它确实很 “牛逼”,但不是那种随便吹的牛逼 不是说它市值多高,而是在 AI 算力这个细分赛道里,它已经摸到了全球第一梯队的门槛,能和英伟达、头部云厂商、AI 大厂坐在同一间屋子里聊技术、谈合作,这在创业公司里已经是非常高的段位了。 三、“能站在英伟达 GTC 的现场,本身就是一张 AI 算力领域的‘VIP 入场券’。Acasia 能出现在这里,说明它已经不是边缘玩家,而是能和全球顶级科技公司同台竞技的核心选手。”
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Qiuming6天前
Anthropic剑指ASI,推Claude OS Anthropic剑指ASI,推Claude OS欲颠覆6.4万亿科技帝国 核心要点: Anthropic近期曝光宏大野心,正悄然打造名为“Claude OS”的AI操作系统。其目标不仅是成为聊天机器人,而是要成为介于用户与所有软件之间的智能层,最终实现超级人工智能(ASI)。 关键动态: 终极目标: 打造“全宇宙最强的AI操作系统”,将Claude嵌入手机、电脑、浏览器等全平台,意图控制全球数字生态,直接挑战苹果、微软等巨头合计6.4万亿美元的市场价值。 重大突破: Claude现已能像人类一样自主控制整台电脑,操作各类应用、文件和浏览器,无需人工逐一确认,标志着向“数字员工”迈出关键一步。 密集布局: 自2026年初以来,Anthropic已密集推出近20项功能,包括集成办公软件、推出应用商店、开放百万上下文窗口等,快速构建操作系统级别的生态闭环。 开发者利器: 推出“自动模式”(auto mode),允许Claude代表开发者自主决策代码编写与执行,大幅提升效率,被视作程序员的解放。 市场表现强劲: 公司估值高达3800亿美元,年化收入达140亿美元,企业客户增长迅猛,财富10强中有8家是其客户,企业业务占比高达80%。 总结: Anthropic正跳出传统的AI模型竞赛,全力押注下一代操作系统入口。通过让AI深度渗透并自主操控数字环境,Claude OS已初现ASI雏形,其终极目标是成为AI时代的“Windows”或“iPhone”,对整个科技行业构成颠覆性威胁。 https://x.com/Similarweb/status/2036380777571586247 https://claude.com/blog/auto-mode https://x.com/cryptopunk7213/status/2036453893924655600 https://x.com/kloss_xyz/status/2036356467629162772
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什么是规范性分析(Prescriptive Analytic 在数据驱动决策的时代,数据分析已从“回顾过去”“预测未来”,逐步走向“指导行动”的高级阶段,而规范性分析(Prescriptive Analytics)正是这一阶段的核心支撑。它不仅是数据 analytics 体系的重要组成部分,更是连接数据洞察与实际行动的关键桥梁,能够为决策者提供明确、可落地的最优解决方案,回答数据分析中最具价值的“应该怎么做”这一核心问题。 一、规范性分析的定位与核心逻辑 要理解规范性分析,首先需要明确它在数据分析体系中的定位——它并非独立存在,而是建立在描述性分析(Descriptive Analytics)和预测性分析(Predictive Analytics)的基础之上,形成了“回顾-预测-指导”的完整数据分析闭环。 描述性分析聚焦“过去发生了什么”,通过整理、汇总历史数据,呈现事物的客观状态,比如企业月度销售额统计、用户行为数据汇总等,是数据分析的基础;预测性分析聚焦“未来可能发生什么”,借助算法模型挖掘数据规律,预测未来趋势,比如预测下一季度的产品销量、预判用户流失风险等,为决策提供方向;而规范性分析则在两者的基础上,进一步聚焦“应该怎么做”,结合实际约束条件,筛选出最优行动方案,让数据洞察真正转化为可执行的决策。 从核心逻辑来看,规范性分析的本质是“基于数据与模型,优化决策选择”。它通过整合历史数据、实时数据以及预测性分析的结果,结合决策目标(如成本最低、收益最高、风险最小)和约束条件(如资源限制、时间限制、政策限制),运用数学优化、仿真模拟、决策分析等算法模型,对多种可能的行动方案进行评估、排序,最终输出最优解或最优行动路径。与预测性分析“只预测不给出方案”的特点不同,规范性分析的核心价值是“落地性”——它不只是告知决策者“未来可能出现的结果”,更明确告知“为了达成预期结果,应该采取哪些具体行动”。 为了更清晰地区分三者的差异,我们可以通过一个简单的案例理解:某零售企业分析库存数据时,描述性分析会告诉企业“过去一个月某商品库存消耗了500件,当前库存剩余100件”;预测性分析会基于历史销售规律,预测“未来一个月该商品销量可能达到600件,若不补货会出现缺货”;而规范性分析则会结合企业的补货成本、仓储容量、供货周期等约束条件,给出具体方案,比如“建议补货550件,分两
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在马来西亚,所有 14 岁以下儿童使用的玩具必须获得 MC(Malaysian Conformity)认证 才能合法销售。该认证由马来西亚国内贸易及生活成本部(KPDN,原 KPDNKK/KPDNHEP)监管,旨在确保产品符合马来西亚玩具安全标准(MS Standards)。   1. 注册与申请流程   MC 认证并非单次的“许可证”,而是通过 符合性声明 (COC) 模式实施。企业(制造商、进口商或分销商)需在 mySAFE 系统 办理:   第一步:业务活动注册 (Registration of Business Activities)   产品所有者需在系统中注册其业务活动。   完成注册后,KPDN 会分配一个 注册编号。   第二步:获取测试报告 (Test Report)   玩具必须由 认可的实验室进行测试。   测试标准通常包括机械物理性能、易燃性和重金属迁移(对应 ISO 8124 或 EN 71 标准)。   第三步:提交符合性证书 (COC) 声明   通过 mySAFE 系统在线提交 COC 申请。   COC 通常针对 单批次 (Single Batch) 有效。每批新货进口或生产通常需要重新申请或确认。   审核通过后,系统会生成带有 参考编号 (Reference Number) 的 COC。   2. 标识要求 (Marking Requirements)   获得认证后,玩具及其包装上必须清晰标注以下信息:   MC 标志:尺寸不得小于 5mm x 5mm。   注册编号:由 KPDN 分配的企业注册号。   主体信息:制造商、进口商或分销商的名称及地址。   警示语:需使用马来语 (Bahasa Malaysia) 或英语(或两者) #玩具#马来西亚#MC认证
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