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Ai攻略:LLM和ChatGPT根本不是一回事! 很多人开会听到RAG、CoT这些词,只能点头假装听懂。 先要把LLM和ChatGPT分清楚,LLM是引擎统称,ChatGPT是产品的名字。 Transformer是底层的架构,就像汽车发动机和特斯拉的关系。 LLM能理解语言,是所有AI技术的核心大脑。 搞懂这个逻辑,你就不会被那些花哨的名词绕晕。 想给AI增加新知识,RAG和微调是完全不同的路子。 RAG是给外挂个知识库,让模型检索后再生成,成本低更新快。 微调是调整模型参数,适合需要特定行业风格的时候,成本相对高。 Embedding不是翻译,是把文字变成一串数字向量。 这样AI就能算出两个词的意思是不是相近,实现真正的语义搜索。 AI Agent和聊天机器人的最大区别在于“能干活”。 Agent等于LLM这个大脑加上Function Calling这个手脚。 Function Calling让模型自动去调用写好的外部函数,执行具体任务。 现在的MCP协议是为了解决工具接口太碎的问题,让开发更简单。 它们组合在一起,AI就能从被动回答变成主动帮你做事。 平时写提示词,并不是字数越多效果就越好。 试着加上“一步步推理”,这就是CoT,能提高复杂问题的准确率。 还有别忽略Token,它是计费的最小单位,大概0.75个英文单词。 控制好Token的使用量,能帮你省下不少API调用费用。 这些细节弄明白了,AI才能真正变成你的好帮手。 #AI智能体 #AI工作流 #AI工具 #ai工具大全 #ai工具测评
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