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AI创业1周前
2024年初,中国日均token消耗量大约还只有1000亿。到了2025年6月底,这个数字已经突破30万亿,一年半时间。 直接增长了300多倍。而到今天,2026年3月,华为在中国合作伙伴大会给出的公开产业口径是,全球日均token消耗量已经超过360万亿。同一场大会上,华为高管还提到。 中国日均token消耗量已经达到180万亿,占全球消耗量的半壁江山。中国的token消耗量首次超过美国,这意味着AI竞争已经从谁模型更聪明,进入了谁能支撑更大规模真实调用的阶段。 但真正震撼人心的不是今天,而是2030年。根据IDC的预测,到2030年,全球活跃agent将达到22.16亿年,执行任务量高达415万亿次。更夸张的是。 年度token消耗将冲到152667peta tokens折算下来,相当于全球每天大约消耗41.8斤token。这个数字大约是今天全球360万亿每天的1162倍。 但更大的转折还不只是总量暴涨,而是谁在消耗这些token会彻底变掉。今天很多人理解AI还是人问一句,模型答一句,可open route对100万亿 token真实使用数据的研究已经发现,增长最快的不是普通聊天。 而是agenttic inference,也就是智能提示推理,自己拆任务,自己调工具,自己多步执行。anthropic的2026 economicconomic indexex也给出了非常清晰的信号。在API和企业流量里自动化使用已经是主导趋势。 换句话说,AI不只是陪人聊天,他已经越来越多的在替企业干活。所以按2026年这个时间点,一个相对保守的估算是人类直接交互大约占全球token的55%到70%。 agent自动化工具调用多部工作流已经占到30%到45%。但是到了2030年,这个结构会彻底翻转。基于IDC对agent数量、任务量和token消耗的预测。 再结合open router和anthropic已经出现的自动化趋势。我认为到2030年,人类直接消耗 token的占比大约会降到5%agent的占比会升到95%以上。也就是说。 2030年,每天41.8斤token里面,换句话说,今天AI还是人在用。2030年更像是人在下命令,几十亿个agents在替你工作,这也说明了一件事,未来最值钱的不只是模型能力,而是谁拥有最多能持续执行任务的智能体。
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