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Tony沈哲5天前
本地 AI 推理平台 第十七期 Vol.17|远程模型接入:让 LM Studio/Ollama 成为推理节点 这一期继续升级本地 AI 推理平台的能力: 👉 远程模型接入(局域网环境) 在真实开发场景中,模型往往不在同一台机器上,例如: * 模型运行在 GPU 服务器 * 或局域网中的另一台电脑 * 本机只是 UI 或 Agent 控制端 那么问题来了: 👉 Agent 如何调用这些远程模型? 在这一期视频中,我将: * 将部署在其他机器上的 LM Studio / Ollama * 接入到本地 AI 推理平台 * 通过接口将其作为 远程推理节点 * 自动注册到统一的 Model Registry 接入之后,这些远程模型可以被: * Chat 直接调用 * Agent 执行任务时调用 * Workflow 编排使用 而且在使用层面是完全透明的: 👉 模型在哪台机器上,调用方并不需要关心 在视频中我演示了两个典型场景: 1️⃣ Chat 调用远程模型 选择远程模型进行对话, 推理发生在另一台机器,但体验与本地一致。 2️⃣ Agent 调用远程模型(重点) 在任务执行过程中: * Agent 调用模型 * 实际推理在远程节点完成 * 返回结果后继续执行流程 这说明: 👉 模型已经成为一种可调度的“能力资源” 这一期的核心在于: AI 系统开始具备: 👉 跨机器推理能力(分布式执行的基础) 如果你对: * 本地 AI * Agent 系统 * 多模型调度 * AI 平台架构 感兴趣,欢迎关注这个系列。 #本地AI #AI推理平台 #OpenVitamin #本地AI平台 #AI基础设施
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