00:00 / 02:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞9633
00:00 / 00:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞33
00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞76
00:00 / 01:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞9736
00:00 / 01:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
AI编程进入“视觉原生”时代,软件开发的生产力拐点真的到了吗? 4月2日,智谱发布了一款名为GLM-5V-Turbo的多模态Coding基座模型。最大的亮点是什么?它不再是纯文本的编程助手,而是真正“看懂”画面的AI程序员——给它一张设计稿截图,它能直接生成完整可运行的前端代码;给它一个网页链接,它能复刻整个站点的前端结构和交互逻辑。 这意味着什么呢? 编程这件事,以前的核心壁垒是“语法”和“逻辑”,模型需要开发者把视觉需求翻译成文字指令。现在GLM-5V-Turbo直接把感知链路从枯燥的字符延伸到设计稿、网页截图和K线图表中,实现了“所见即所得”的编程体验。 大家想一想,这个逻辑其实很简单。当模型拥有了真正的视觉能力,它在AutoClaw这类Agent场景里就能看懂屏幕信息——比如在PinchBench、ClawEval这些评测基准上,它的表现都相当突出,说明复杂任务执行能力已经通过了严格验证。 对行业的影响是什么? 首当其冲的是软件开发效率的革命。传统的前端开发,从UI设计稿到代码实现,往往需要设计师和工程师反复沟通。GLM-5V-Turbo能把设计稿“秒变”成可运行代码,这意味着产品经理和设计师自己就能快速做出Demo原型,再拿给开发讨论,沟通成本大幅压缩。这种能力跃升,正在重塑整个软件开发生命周期的效率逻辑。 那么产业链的投资机会在哪里? 沿着技术传导路径梳理,最直接的受益方向有三个—— 第一层,AI编程工具本身就是最大受益者。 全球AI编程工具市场正快速增长,从2025年的76.5亿美元增长至2026年的94.6亿美元,年复合增长率达到23.7%。多模态视觉能力的加入,让这个赛道从“代码补全助手”真正进化为“全栈AI工程师”,价值空间被重新定义。 第二层,上游算力基础设施。 多模态模型的普及意味着Token消耗激增,推理需求爆发。浙商证券在2026年3月发布的策略报告中明确指出:大模型参数规模扩容、多模态应用普及、Agentic AI交互频次提升,正在导致算力需求指数级增长。像海光信息、浪潮信息、神州数码这些算力基础设施厂商。 第三层,下游多模态应用场景。 天风证券在2026年1月的报告中指出,AI视频、机器人、自动驾驶将是多模态技术落地的核心方向。 #智谱 #GLM-5V-Turbo #海光信息 #科大讯飞 #昆仑万维
00:00 / 03:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞57
00:00 / 01:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞29
00:00 / 03:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞148
00:00 / 03:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
00:00 / 01:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞4