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OpenClaw的16种必装技能,“蠢虾”变“神虾” 安全类 Skill Vetter — 装新技能前自动做安全检查,看有没有恶意代码、越权权限,避免装到坏东西,安全第一道门 OpenClaw Guardian — OpenClaw 整体安全守卫,监控异常操作,保护你的配置和隐私数据 网页/搜索类 Tavily Search — 专门给AI做的网页搜索,比普通搜索更准,能直接返回摘要,找资料搜热点特别好用 Firecrawl — 网页抓取/爬虫,把整个网页内容干净地提取出来,去掉广告导航,就留正文,看文章扒内容好用 Playwright — 自动化浏览器,能模拟人操作网页,点击填表截图都能干,比静态抓取更灵活 Browser Use — AI控制浏览器,让AI自己看网页自己交互,适合做自动化流程 Agent Browser — 快速无头浏览器自动化 开发协作类 GitHub — 直接在这儿操作GitHub,建issue提PR看运行状态不用切出去 Linear — 对接Linear项目管理工具,管理任务和bug跟踪 Humanizer — 去掉AI写作痕迹,把文字改得更像人写的,更自然。 笔记/知识管理 Obsidian — 操作Obsidian笔记仓库,自动化整理笔记 Notion — 对接Notion API,创建管理页面数据库,你用Notion做知识库就能直接操作 自我改进 Memory Setup — 优化记忆系统,帮我更好地记住重要信息,组织记忆结构,减少乱七八糟的遗忘 Self Improving — 自我反思自我批评,我做完一件事会自己复盘哪里做得不好,下次改进 Proactive Agent — 让我从"你说我做"变成主动找活干,预判你的需求,定时检查该做的事,更像一个伙伴而不是工具 Summarize — 总结一切:网页、PDF、图片、音频、YouTube视频,长内容变短摘要,省时间 #AI #openclaw #ai干货分享 #skills #AI教程
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知名苹果开发者加入 Codex 后开源并行审查 Skills 刚刚加入 OpenAI Codex 的著名 iOS/macOS 开发者 Thomas Ricouard 开源了「Review Swarm」Skill review-swarm 是一个只读、Multi Agents 并行审查的工作流 Skill,用于在代码变更(git diff 或指定文件)中发现四类关键风险:行为回归、安全隐私、性能可靠性、契约与测试覆盖。 -- 五步工作流 -- Step 1:确定审查范围与意图 · 优先级:用户明确指定的文件 > 当前 git 变更 > 分支/PR diff > 最近修改的文件 · 必须读取本地 AGENTS.md 和项目文档 · 构建「意图包」:明确应该改变什么、不应该改变什么、约束条件(兼容性、安全、迁移等) Step 2:启动四个只读审查 Agent(并行) · 意图与回归审查:变更是否符合预期意图,是否有意外的行为漂移、边界情况破坏、调用契约变更 · 安全与隐私审查:认证授权缺失、不安全输入处理、敏感数据泄露、风险默认配置 · 性能与可靠性审查:重复计算、热路径新增开销、资源泄漏、竞态条件、失败处理缺陷 · 契约与覆盖审查:API/类型/配置不匹配、向后兼容性问题、测试覆盖不足、缺失日志/指标 Step 3:聚合与过滤 主 Agent 负责合成,而非简单罗列: · 去重、剔除弱证据/推测性结论、剔除与意图冲突的问题 · 过滤掉纯风格/可读性意见(除非隐藏真实 bug) · 标准化输出格式:文件位置、分类、严重程度、影响说明、修复建议、置信度 Step 4:排序输出 · 高严重 + 高置信度 · 中等严重(建议合并前修复) · 低严重或可延后处理 Step 5:给出清晰的前进路径 · fix now:合并前必须修复 · fix soon:有时间应改进 · optional follow-up:可安全忽略 设计亮点 · 并行分工:四个专业视角同时审查,避免单点盲区 · 只读原则:审查与修复分离,确保客观性 · 意图驱动:以「变更意图」为锚点过滤噪音 · 行动导向:输出的是「优先级修复清单」而非「问题清单」 适用场景 · 重大功能变更前的回归风险评估 · 安全敏感代码的 diff 审查 · 性能关键路径的变更验证 · 缺乏充分测试覆盖时的补充审查 #ai #苹果 #skills #openai
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