00:00 / 02:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
匯藝廳1周前
如今的AI大模型套餐,像极了当年的电脑城攒机 这两年AI圈格外热闹,各大厂商纷纷推出自家“龙虾套餐”——也就是封装好的大模型服务、API调用、私有化一体机、按月订阅的全套方案。街头巷尾、行业会场,到处都是吆喝:免费配置Skill、API低价、开箱即用、一站式部署,像极了多年前人声鼎沸的电脑城。 当年的电脑城,攒机摊位一家挨着一家。英特尔、AMD、华硕、微星,各家牌子摆在一起,主板、CPU、显卡、内存、硬盘,零件琳琅满目。老板热情揽客,宣传单页印满参数、型号、报价,普通人看得眼花缭乱,根本分不清i5和i7、独显与核显的差别。绝大多数人,压根不想懂、也学不会怎么搭配、怎么组装、怎么调试。大家要的很简单:能开机、能用、不出毛病、售后有人管。 今天的AI大模型市场,剧本一模一样。 所谓“本地组装龙虾”,就是自己下载开源模型、搭服务器、做量化、调向量库、配推理环境、做运维。听起来自由,实则门槛极高:要懂硬件、懂网络、懂模型部署、懂成本核算,小到参数配置,大到并发稳定性,一步错就全线卡顿。对普通企业、个人开发者乃至大多数团队而言,组装本地大模型,复杂、麻烦、成本高、风险大,完全是吃力不讨好。 于是大家不约而同,转向了厂商做好的“成品套餐”。 腾讯、阿里、字节、百度……每家都把模型、算力、接口、工具、售后打包好,明码标价,按次付费、按月订阅、一体机上门。你不用管底层模型怎么训练、算力从哪来、API怎么兼容,只管拿来用。 这就形成了一个很现实的现象: 用户根本不关心龙虾本身,只关心用谁的龙虾。 没人深究模型底层架构、参数量、训练数据,普通人分辨不出细微的效果差异。大家选的,是平台的稳定性、价格、易用性、生态、客服响应、能不能无缝对接自己的业务。与其说是在选一个大模型,不如说是在选一个靠谱的服务商、一套省心的解决方案。 #龙虾#AI#套餐#鹅厂#阿里 厂商也看得明白。与其死磕模型本身的微小迭代,不如把套餐做简单、价格打透明、接口做通用、服务做到位。市场拼的不再是谁的模型更强一点,而是谁更省心、谁更便宜、谁更容易接入、谁生态更全。 当年很少有人自己攒机,现在我们用AI,也很少有人自建部署,大多选厂商套餐。 时代在变,生意的逻辑没变。复杂的技术交给专业的人,用户只想要最简单的答案。
00:00 / 00:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 01:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 02:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞8