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AI信息差5天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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YZZ6天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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小布大叔6天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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追光的小扈同学(的日常)5天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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Ken's5天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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AI技能研究社6天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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安思派人工智能5天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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直男山禾4月前
Mac电脑如何本地部署大模型？保姆级教程 很多人问我mac如何本地部署ai模型，今天做了个教程 希望能帮到你们！ #ai新星计划 #抖音知识年终大赏 #macbook #大模型 #本地部署
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AI赚钱研究社5天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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根谷5天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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MaktubCN2年前
Mac本地流畅运行Gemma模型 | 附Ollama安装教程
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湛江AI翻译实战5天前
免费本地运行Gemma4！实测性能超强，手把手教你三步搞定#openclaw#gemma4 #google
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AI榕江11月前
豆包GLM-4本地部署！仅占用7g内存！#豆包 #村超 #deepseek #人工智能 #AI
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Gaia的AI实验室4天前
Gemma4本地部署+变现技能讨论 谷歌刚发的Gemma4开源模型，新手本地部署不知道怎么选？更不知道怎么变现？一条视频给你讲明白！ 首先，选带"-it"后缀的指令微调版，直接对话能用；不带-it的是基模，留给专业微调的大佬。 A4B是激活4B的MoE模型，E系列是移动端优化，用内存换速度，不是参数量变小！ ✅ 本地挂机首选Gemma-4-26B-A4B，长提示词丝滑，做AI客服、私域助手直接变现； ✅ 写代码搞精准任务冲Gemma-4-31B，接外包、做AI工具，一单就回本； ✅ 本地语音助手选Gemma-4-E4B，做车载、老人陪伴机，硬件创业直接落地； ✅ 树莓派尝鲜用Gemma-4-E2B，做文本过滤、轻量AI工具，低成本跑通变现！ 本地大模型不是只能玩，选对模型，直接把算力变成钱！ #Gemma4 #本地大模型 #AI变现 #谷歌开源 #AI创业
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Dreamer5天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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AGI_Ananas6天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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声译看世界4天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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轻算力AI实验室5天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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神秘人类4周前
Macminim4 本地部署 千问3.5 4b 可以跑openclaw 速度很快，非常感谢网友的帮助 大家如果想部署可以关注我，后续出教程 #openclaw #macminim4 #本地部署大模型
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Suki的Ai小酒馆4天前
苹果用户手把手教你Gemma4，无网络化本地运行，不需要token ，告别数据泄漏，属于你的私人助理#AI#Aiagent #Gemma4#Ai智能体
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从小就坏®²⁰²³ ོ4天前
OpenClaw：零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南：零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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云途的AI之路4天前
现在手机都可以一键本地部署大模型了，玩玩可以 小模型的性能嘛，玩玩可以，虽然现在生产力还不行， 但是至少给了个梦。 #本地部署大模型 #AI手机 #ai工具 #AI智能体 #gemma4
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Ken's4天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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AI 博士嗨嗨1年前
超越671B DeepSeek！Gemma3单卡本地部署教程 #Gemma3 #多模态模型 #本地部署 #LMstudio#deepseek
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元宝团长奉旨搞钱6天前
本地了老师们 #Gemma4
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是Skye学姐呀8月前
5分钟学会本地部署Deepseek R1模型 #每天跟我涨知识 #deepseek本地部署 #deepseek #办公软件技巧 #知识分享
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江学同学6天前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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JUN6天前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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集集集集盒🌈6天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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不做NPC的老伙计4天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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AI 杰瑞斯6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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麦克Mike（AI分享）4天前
如何不联网就能使用Gemini？ #Gemini #Gemma #开源 #AI
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林宇5天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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老邓聊AI4天前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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要一直开心啊1周前
MacBook本地部署大模型，实战教学 非程序员也能玩 不需要懂任何代码就可以本地部署大模型 视频提供了两种方式部署：ollama和omlx 新人程序员博主，请关注一个 #MacBook #大模型 #本地部署 #ollama #omlx
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李岚92565天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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兔兔claw4天前
#openclaw #gemma4 #AI创业
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Gaia的AI实验室4天前
- 苹果芯片狂喜！Gemma4 31B原生支持，这才是本地AI该有的样子 家人们，期待已久的 GEMMA 4 重磅更新来了！🔥 这次发布的 Gemma-4-31B-JANG4M 版本，真的是性能怪兽！ ✅ 核心亮点： HarmBench 合规率高达 93.7%，模型纯净度拉满，推理效果极佳！ ✅ 硬件适配： 专门针对 苹果芯片（Apple Silicon） 优化！支持 18GB混合精度 MLX 量化，Mac用户直接起飞！🚀 ✅ 能力扩展： 原生支持 视觉/多模态 输入，不仅能聊天，还能看图、做研究！ 如果你是做AI研究、编程开发，或者想把最强的大模型部署在本地，这款 Gemma-4-31B 绝对是目前的首选！ 具体怎么部署的，评论区聊聊。#Gemma4 #AI编程 #本地AI #苹果芯片AI #大模型教程
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哎呀阿瑟～5天前
开源AI大战升级：谷歌Gemma+4彻底开源！ 开源大战全面爆发：谷歌Gemma 4彻底开源，豆包一天烧掉120万亿Token，DeepSeek V4还在憋大招#AI #AI编程
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喵叔实验室1年前
deepseek本地部署总结（五）各个版本对电脑硬件的要求，推荐32b 4-bit，一张3090显卡刚刚好#利用deepseek可以做什么 #AI教程 #学习
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星核说AI6天前
谷歌Gemma 4深度解读，与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线！ 这次不仅全系标配“Thinking”（深度思考）模式，还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压！#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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工作姐博士在读6天前
Gemma 4之后，一个人=一个公司 今天最值得关注的，是Google 开源 Gemma 4，表面是在降低门槛，实际上是在重塑“谁能赚钱”的规则。 过去赚钱靠资源、信息差、渠道，但现在开始变成一件更直接的事： 👉 谁能更快用AI做出“有人愿意付钱的结果”。 真正已经赚到钱的人，从不纠结模型强不强，也不关心能不能对标GPT，他们只关心： 这个东西，能不能帮我更快、更便宜地做出可以卖钱的东西。 Gemma 4的意义，不是一个工具，而是一个“开关”： 一旦打开，赚钱能力会被大规模释放。 •以前需要团队，现在一个人就能完成 •以前需要一个月，现在一天就能跑通 •差距，最终都会变成收入差距 普通人想接住这波红利，本质只有一句话： 不要研究AI，要用AI做结果。 你可以： ✔ 做细分工具（留学文书、客服回复、脚本生成） ✔ 做“套壳产品”（一键写作、翻译、求职工具） ✔ 放大内容产能（一个人做10个账号） ✔ 做AI服务（帮别人提高效率赚钱） 用户从来不是为AI买单，而是为结果买单。 真正拉开差距的，不是你会不会AI，而是： 👉 你有没有用它赚到第一笔钱。 #副业 #AI #gemma4 #一人公司 #AI变现
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梅加雨6天前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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致远悟到2月前
Clawdbot和Macmini撕开万亿SaaS帝国的裂缝 为什么大厂害怕你不再“租”算力 当算力可以私有化，大厂的万亿护城河还能守得住吗？ #Clawdbot #Moltbot #Macmini #ai本地部署 #人工智能
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Gaia的AI实验室5天前
Gemma4 手机离线实测 #Gemma4 #手机AI #离线大模型 #本地部署 #未来科技手机
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赛博奇点6天前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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大猫董1年前
macmini m4 本地部署deepseek的几个坑#人工智能 #ai #一分钟干货教学 #deepseek
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Cyrus說AI5天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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小苹果4天前
《午后精选》 gemma4下载教程 gemma4怎么部署到手机 gemma4手机版下载#gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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CE的世界2周前
大模型分享 #AI新星计划 #大模型 #gemma #把知识装进脑袋 #学习打卡ing
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AI is Cool.5天前
普通人最值得了解的开源模型~ Gemma 4 让你在笔记本上跑出 Gemini 3 的性能！#抖音科技风向标 #普通人在ai时代
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梁于阳｜秒秒测5天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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飞星AI5天前
31B干翻千亿！Gemma4炸裂开源榜！端云全覆盖，你的4090要封神了！来评论区聊聊～ #Gemma4 #AI #端侧大模型 #开源 #4090
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小宇玩AI6天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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AI技能教学网6天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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小吕的AI日记6天前
gemma:e4b在macbook air m2/24G内存的推理速度极快。最终输出速度达到22 tokens/秒。 另外，e2b在iPhone13 pro的推理速度同样可观。短期使用未见明显机身发热。 移动端均为一键部署，极度简单。端侧AI已经成为现实。#gemma #大模型#gemma4 #移动端
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AI踩坑指南6天前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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外行人搞AI5天前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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果过4天前
《我的牛牛》Gemma4手机离线实测#Gemma4#手机Al#离线大模型#本地部署#未来科技手机
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AI 见闻6天前
Gemma 4 vs Qwen 3.5！如何选择？ 开源AI大战升级！谁才是2026本地王者？ #Gemma4 #Qwen35 #开源AI #本地大模型 #AI对比
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Buzz26045天前
#Gemma4 我从四个维度做了完整对比： Gemma 4全系4款不同参数模型的基础信息、适用场景与硬件要求 核心性能基准测试对比：和Llama 3、Qwen 3.6、GPT-5、Claude等主流模型的数学推理、代码生成、智能体能力等指标的横向对比 部署成本与隐私性对比：和闭源API、其他开源模型的部署成本、数据隐私等维度的差异 优劣势总结与选型建议：梳理了Gemma 4的核心优势与不足，以及不同场景下的模型选型参考
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z3阳光4天前
《五梦精选》 gemma4下载教程 gemma4怎么部署到手机 gemma4手机版下载#gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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猫爪Coder6天前
超强Gemma4开源大模型 这次的Gemma4的测试效果还是满出乎我的意料，可以本地跑个小点模型，做一下RAG个人知识库，或者做个智能回复机器人等都是不错的选择。 他的响应输出非常快，回复内容也不错，在本地测试后，真的感觉很棒，忍不住要分享出来。#gemma4 #谷歌大模型 #智能助理 #个人知识库 #开源大模型
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