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AI信息差2天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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轻算力AI实验室2天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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小布大叔3天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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AI技能研究社3天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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Ken's1天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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安思派人工智能2天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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YZZ3天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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根谷2天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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AGI_Ananas3天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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湛江AI翻译实战2天前
免费本地运行Gemma4！实测性能超强，手把手教你三步搞定#openclaw#gemma4 #google
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Dreamer2天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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Ken's2天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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Cyrus說AI2天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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追光的小扈同学(的日常)2天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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煜朋与多多3天前
提前用上Apple Intelligence！一分钟教会你在iPhone上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！不联网都能用！ #apple智能 #Google #大模型 #iPhone #开源模型
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Gaia的AI实验室1天前
Gemma4本地部署+变现技能讨论 谷歌刚发的Gemma4开源模型，新手本地部署不知道怎么选？更不知道怎么变现？一条视频给你讲明白！ 首先，选带"-it"后缀的指令微调版，直接对话能用；不带-it的是基模，留给专业微调的大佬。 A4B是激活4B的MoE模型，E系列是移动端优化，用内存换速度，不是参数量变小！ ✅ 本地挂机首选Gemma-4-26B-A4B，长提示词丝滑，做AI客服、私域助手直接变现； ✅ 写代码搞精准任务冲Gemma-4-31B，接外包、做AI工具，一单就回本； ✅ 本地语音助手选Gemma-4-E4B，做车载、老人陪伴机，硬件创业直接落地； ✅ 树莓派尝鲜用Gemma-4-E2B，做文本过滤、轻量AI工具，低成本跑通变现！ 本地大模型不是只能玩，选对模型，直接把算力变成钱！ #Gemma4 #本地大模型 #AI变现 #谷歌开源 #AI创业
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程序员雨未凝2天前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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三水科技说1天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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AI 杰瑞斯3天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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AI赚钱研究社2天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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煜朋与多多3天前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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不做NPC的老伙计2天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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老邓聊AI1天前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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闫鹏1天前
#gemma4 #超级个体
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声译看世界1天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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林宇2天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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波波脑💛🇨🇳2天前
炸裂！NVIDIA 这次真的不给同行留活路了！ 就在刚刚，NVIDIA 在 Hugging Face ：Gemma 4 31B 的 NVFP4 量化版正式发布！ 核心重点只有两个字：离谱！ 权重压缩整整 4 倍，但精度保留竟然高达 99.7%！这意味着什么？ 原本需要顶级计算卡的 31B 大模型，现在只要一张 24G 显存的消费级显卡（比如你的 RTX 3090/4090）就能原地起飞。 支持 256K 超长上下文，图像、视频、多模态处理信手拈来。 甚至还没上市的 Blackwell 架构也提前做了优化。 这已经不是挤牙膏了，这是直接把牙膏管都给卷飞了！ 本地跑大模型的门槛，真的被老黄彻底踢碎了！ #AI新趋势 #NVIDIA #Gemma4 #显卡测试 #人工智能
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集集集集盒🌈3天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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IANAI2天前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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猫爪Coder3天前
火爆的Gemma4 Google DeepMind开源的Gemma4突然很火爆，e2b的模型通过2b的激活参数，让手机和嵌入式设备也能流畅的跑大模型，甚至一个31B Gemma 4能够越级斩杀体量是其20倍的模型。也许不久的将来，手机也快迎来一波装小龙虾热了。#Gemma #Ollama #MacBookPro #本地部署 #MLX
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守一｜每日AI新闻2天前
轻量化 AI 时代到来！Gemma4 领跑开源赛道，千问升级、AI 创业颠覆行业格局
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AI 见闻3天前
Gemma 4 vs Qwen 3.5！如何选择？ 开源AI大战升级！谁才是2026本地王者？ #Gemma4 #Qwen35 #开源AI #本地大模型 #AI对比
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工作姐博士在读3天前
Gemma 4之后，一个人=一个公司 今天最值得关注的，是Google 开源 Gemma 4，表面是在降低门槛，实际上是在重塑“谁能赚钱”的规则。 过去赚钱靠资源、信息差、渠道，但现在开始变成一件更直接的事： 👉 谁能更快用AI做出“有人愿意付钱的结果”。 真正已经赚到钱的人，从不纠结模型强不强，也不关心能不能对标GPT，他们只关心： 这个东西，能不能帮我更快、更便宜地做出可以卖钱的东西。 Gemma 4的意义，不是一个工具，而是一个“开关”： 一旦打开，赚钱能力会被大规模释放。 •以前需要团队，现在一个人就能完成 •以前需要一个月，现在一天就能跑通 •差距，最终都会变成收入差距 普通人想接住这波红利，本质只有一句话： 不要研究AI，要用AI做结果。 你可以： ✔ 做细分工具（留学文书、客服回复、脚本生成） ✔ 做“套壳产品”（一键写作、翻译、求职工具） ✔ 放大内容产能（一个人做10个账号） ✔ 做AI服务（帮别人提高效率赚钱） 用户从来不是为AI买单，而是为结果买单。 真正拉开差距的，不是你会不会AI，而是： 👉 你有没有用它赚到第一笔钱。 #副业 #AI #gemma4 #一人公司 #AI变现
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光不语2天前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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JUN3天前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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数能生智3天前
Gemma 4 不只是一次开源模型更新。 Google 这次打包给出的，是一整套智能体能力： 推理与多步规划 function calling、JSON 输出、system instructions 全系图像/视频理解 E2B / E4B 原生音频输入 128K 到 256K 上下文 Apache 2.0 许可证 Google 官方表示，截至 2026 年 4 月 1 日，31B Dense 在 Arena AI 开源榜排第 3，26B MoE 排第 6。 更关键的是，AI Edge Gallery + LiteRT-LM 让 Gemma 4 变成了真正可部署的端侧智能体栈。 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ 边缘文章：https://developers.googleblog.com/bring-state-of-the-art-agentic-skills-to-the-edge-with-gemma-4/ 更多链接：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven #Gemma4 #开源模型 #边缘AI #智能体AI #GoogleDeepMind #本地大模型 #learnbydoingwithsteven
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梁于阳｜秒秒测2天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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小宇玩AI3天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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《废品宝库》3天前
《哥特宝库》 gemma4下载教程 gemma4怎么部署到手机 gemma4手机版下载#gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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赛博奇点3天前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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江学同学3天前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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香芋蘸糖3天前
谷歌Gemma4开源搭配open claw手机普通电脑都能跑 #Gemma4 #openclaw #龙虾 #大语言模型 #人工智能
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我的名字叫92562天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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Kiki不要急2天前
里子深夜硬刚，gemma4和千问3.6plus对决，你更好看好谁呢？#ai #gemma4 #阿里千问
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Gaia的AI实验室2天前
Gemma4 手机离线实测 #Gemma4 #手机AI #离线大模型 #本地部署 #未来科技手机
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小苹果1天前
《午后精选》 gemma4下载教程 gemma4怎么部署到手机 gemma4手机版下载#gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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外行人搞AI3天前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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Gaia的AI实验室1天前
- 苹果芯片狂喜！Gemma4 31B原生支持，这才是本地AI该有的样子 家人们，期待已久的 GEMMA 4 重磅更新来了！🔥 这次发布的 Gemma-4-31B-JANG4M 版本，真的是性能怪兽！ ✅ 核心亮点： HarmBench 合规率高达 93.7%，模型纯净度拉满，推理效果极佳！ ✅ 硬件适配： 专门针对 苹果芯片（Apple Silicon） 优化！支持 18GB混合精度 MLX 量化，Mac用户直接起飞！🚀 ✅ 能力扩展： 原生支持 视觉/多模态 输入，不仅能聊天，还能看图、做研究！ 如果你是做AI研究、编程开发，或者想把最强的大模型部署在本地，这款 Gemma-4-31B 绝对是目前的首选！ 具体怎么部署的，评论区聊聊。#Gemma4 #AI编程 #本地AI #苹果芯片AI #大模型教程
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阿包3天前
《小慧云库》Gemma4大模型ai下载教程#Gemma4 #Gemma4模型正式发布 #大模型 #开源 #谷歌ai
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AI is Cool.2天前
普通人最值得了解的开源模型~ Gemma 4 让你在笔记本上跑出 Gemini 3 的性能！#抖音科技风向标 #普通人在ai时代
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小胡-API2天前
Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可 Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可能？真正可用的全本地化 AI Agent！#这也能开播 #魔幻花城 #软件 #wifi #游戏实况
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小鹏智享AI10月前
Google发布Gemma 3n Gemma 3n——开启移动 AI 新纪元 #Google #Gemma
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极帆氪 | 科技零时差3天前
4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 #Gemma #谷歌 #科技情报 #青年创作者成长计划
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AI技能教学网3天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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小吕的AI日记3天前
gemma:e4b在macbook air m2/24G内存的推理速度极快。最终输出速度达到22 tokens/秒。 另外，e2b在iPhone13 pro的推理速度同样可观。短期使用未见明显机身发热。 移动端均为一键部署，极度简单。端侧AI已经成为现实。#gemma #大模型#gemma4 #移动端
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Buzz每天都在倒腾AI2天前
#Gemma4 我从四个维度做了完整对比： Gemma 4全系4款不同参数模型的基础信息、适用场景与硬件要求 核心性能基准测试对比：和Llama 3、Qwen 3.6、GPT-5、Claude等主流模型的数学推理、代码生成、智能体能力等指标的横向对比 部署成本与隐私性对比：和闭源API、其他开源模型的部署成本、数据隐私等维度的差异 优劣势总结与选型建议：梳理了Gemma 4的核心优势与不足，以及不同场景下的模型选型参考
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小刚的AI观察3天前
标题：谷歌彻底放开！Gemma 4开源炸场，手机就能跑顶尖AI，普通人也能白嫖？#科技 #人工智能 #算法 #ai职场赋能
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杨大哥1年前
Mac M4 32GB迷你主机运行 Gemma3性能实测 内存占用为28GB，回答速度在5.5 Token/S，各位觉得这个性能表现如何？
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