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波波脑💛🇨🇳
6天前
AI圈彻底变天了!谁能想到,谷歌gemma 4深夜突降! Gemma 4 正式开源。这不是小打小闹,这是对整个开源社区的“降维打击”! 31B参数规模,听起来不大?但它的性能直接“秒杀”了比它大20倍的巨头模型! 你没听错,谷歌这次拿出了和 Gemini 3 同源的顶级技术,数学、编程、逻辑推理全面开挂。更恐怖的是,它支持多模态,还能直接在手机端运行,这意味着——你的手机即将拥有一个能够跑赢千亿级模型的顶级大脑! Apache 2.0协议完全商用,开发者们的春天真的来了。 #gemma #gemini #google #ai前沿
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波波脑💛🇨🇳
5天前
炸裂!NVIDIA 这次真的不给同行留活路了! 就在刚刚,NVIDIA 在 Hugging Face :Gemma 4 31B 的 NVFP4 量化版正式发布! 核心重点只有两个字:离谱! 权重压缩整整 4 倍,但精度保留竟然高达 99.7%!这意味着什么? 原本需要顶级计算卡的 31B 大模型,现在只要一张 24G 显存的消费级显卡(比如你的 RTX 3090/4090)就能原地起飞。 支持 256K 超长上下文,图像、视频、多模态处理信手拈来。 甚至还没上市的 Blackwell 架构也提前做了优化。 这已经不是挤牙膏了,这是直接把牙膏管都给卷飞了! 本地跑大模型的门槛,真的被老黄彻底踢碎了! #AI新趋势 #NVIDIA #Gemma4 #显卡测试 #人工智能
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Gaia的AI实验室
4天前
- 苹果芯片狂喜!Gemma4 31B原生支持,这才是本地AI该有的样子 家人们,期待已久的 GEMMA 4 重磅更新来了!🔥 这次发布的 Gemma-4-31B-JANG4M 版本,真的是性能怪兽! ✅ 核心亮点: HarmBench 合规率高达 93.7%,模型纯净度拉满,推理效果极佳! ✅ 硬件适配: 专门针对 苹果芯片(Apple Silicon) 优化!支持 18GB混合精度 MLX 量化,Mac用户直接起飞!🚀 ✅ 能力扩展: 原生支持 视觉/多模态 输入,不仅能聊天,还能看图、做研究! 如果你是做AI研究、编程开发,或者想把最强的大模型部署在本地,这款 Gemma-4-31B 绝对是目前的首选! 具体怎么部署的,评论区聊聊。#Gemma4 #AI编程 #本地AI #苹果芯片AI #大模型教程
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小宇玩AI
6天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4,最吓人的地方,不是参数更大了。 而是它 31B 这一档,已经在一些人类偏好评测里,打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了,这次它卷的不是体积,而是效率。 更狠的是,Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型,然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了:E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走,大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看,因为它总参数不小,但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重,而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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猫爪Coder
6天前
火爆的Gemma4 Google DeepMind开源的Gemma4突然很火爆,e2b的模型通过2b的激活参数,让手机和嵌入式设备也能流畅的跑大模型,甚至一个31B Gemma 4能够越级斩杀体量是其20倍的模型。也许不久的将来,手机也快迎来一波装小龙虾热了。#Gemma #Ollama #MacBookPro #本地部署 #MLX
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赛博奇点
6天前
手机部署谷歌顶级大模型?Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑,谷歌发布最智能的开源模型Gemma4,以31B参数击败体量20倍的模型,单位算力效率创下行业纪录,没有严苛限制,任何人都能自由修改和商用,让高科技走到每个人手里! #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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AI技能研究社
5天前
Gemma 4全系列评测:纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4,彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现,并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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Ken's
4天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人,我不信。 今天给它装上了文件系统权限,它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招:让聪明的模型先示范一遍,再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片,调用了技能,就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨?还是内存不够?我倾向于前者,但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式,内存怎么对应参数量,视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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小布大叔
5天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么? Gemma4本地大模型发布啦!你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么? 今天 AI 圈最大的新闻,就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4,包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知,养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体,Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字,那不叫智能体,那叫“智障体”。 为了回答这个问题,我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本,用 Ollama本地部署大模型,做一次真机测试。 不吹不黑,我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景,我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本,都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片,配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ,配置了酷睿 Ultra 5 CPU,以及 32GB 大内存和1TB 硬盘,笔记本为核显,没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据,也就是Token 输出速度: 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s; Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s; 在小尺寸大模型中,苹果笔记本凭借统一内存架构,速度几乎快了一倍,是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕,不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4:26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉,完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s,完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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沸天智能
5天前
炸裂!NVIDIA 量化 Gemma 4 31B,24GB 显存就能跑多模态大模型,精度几乎无损.#gemma4 #沸天智能
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飞天浪子
5天前
炸裂!NVIDIA 量化 Gemma 4 31B,24GB 显存就能跑多模态大模型,精度几乎无损.
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老邓聊AI
4天前
Gemma 4显存怎么选?一次讲清楚 #Gemma
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冷雨椰
4天前
Apple Store M5 Max沉浸式开箱 香港ifc Apple Store提货开箱顶配128G内存M5 Max Macbook Pro 然后趁它不注意偷偷给开了 回去跑个gemma 4 31b mlx满血的看看 #苹果 #macbookpro #AI #龙虾 #开箱
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AI技能教学网
5天前
Gemma 4发布:Agent能力极强,附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型:31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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AI赚钱研究社
5天前
Gemma 4全系开源,本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构,涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型,提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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小牛聊AI
5天前
谷歌最强开源模型Gemma 4登场 仅2B手机就能跑 免费商用性能超越20倍参数模型 小牛说:谷歌DeepMind开源Gemma 4系列模型,包含E2B到31B四款型号,全部采用Apache 2.0协议免费商用。该系列专为高级推理设计,在多项基准测试中表现优异,31B模型位列全球开放模型第三。E2B版本可在手机离线运行,实现移动优先部署。开发者现在可以自由修改并用于商业产品,这标志着本地AI进入关键发展阶段。你认为开源模型会改变AI行业格局吗? #科技 #AI #Gemma4 #移动AI #谷歌
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沸天智能
4天前
NVIDIA 量化 Gemma 4 31B,24GB 显存即可运行多模态 Anthropic:Claude 订阅不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具 Anthropic 成立政治行动委员会 AnthroPAC,员工自愿出资 SpaceX 强制投行订阅 Grok 才能参与 IPO,引发争议 DeepSeek V4 将采用华为芯片,中国 AI 自主化迈出关键一步 #沸天智能
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AI信息差
5天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南,让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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飞星AI
5天前
31B干翻千亿!Gemma4炸裂开源榜!端云全覆盖,你的4090要封神了!来评论区聊聊~ #Gemma4 #AI #端侧大模型 #开源 #4090
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锋芒AI
4天前
谷歌开源 Gemma 4,真到新档位了 这次开的不只是一个模型,而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3,再加上多模态和长上下文,Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从,实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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哎呀阿瑟~
3天前
硬核突发!谷歌Gemma 4开源 硬核突发!谷歌Gemma 4开源,31B参数树莓派能跑#4开源31B #AI
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安思派人工智能
4天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型?4大版本怎么想?硬件要求高不高?我该用它干嘛?一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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YZZ
5天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面:真的快! 因为是MoE A4B 架构,每次启动只会加载4B的模型,所以装之前我知道应该比较快,但装完测试没想到这么快,而且还是多模态,有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释,大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说,快不快,几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它:1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术,而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来,它不是那种很机械的回答方式,而是会顺着问题去找成立条件,这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像,但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点:它不只是个聊天模型,图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条,给大家看第一轮真实体验,我后面还会继续测 31B,也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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Dreamer
5天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4,下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多,对于我来说,除了能偶尔尝试下不同模型,或者满足下好奇心,没有实际用处。对了,对于苹果的设备来讲,内存的重要性是一定大于性能的。
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JUN
6天前
别再迷信大模型了!Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用?Google 告诉你:活儿细,比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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星核说AI
6天前
谷歌Gemma 4深度解读,与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线! 这次不仅全系标配“Thinking”(深度思考)模式,还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压!#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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梁于阳|秒秒测
5天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求:内存+芯片价格暴跌预警!
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湛江AI翻译实战
5天前
免费本地运行Gemma4!实测性能超强,手把手教你三步搞定#openclaw#gemma4 #google
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AI 杰瑞斯
6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型,本地部署,龙虾最好的伴侣 就在刚刚,谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型,Gemma-4,支持本地部署,逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5,并且有专门的优化版本,可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上,重庆一小伙发布了炸裂的讲解,速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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阿特兹
4天前
谷歌开源多模态大模型Gemma 4正式发布,强到无法想象! #Ollama #Gemma4 #多模态 #大模型即将改变世界
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小胡-API
5天前
Gemma 4 表现太强了!谷歌这款开源模型性能惊人(深度实 Gemma 4 表现太强了!谷歌这款开源模型性能惊人(深度实测)#这也能开播 #魔幻花城 #双人游戏 #树莓派 #后期制作
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AI赚钱研究社
6天前
4月3日AI新闻汇总:Gemma 4开源 深度解析Gemma 4多模态能力、Qwen3.6-Plus专精路线、Claude 300k放宽及AMD本地部署新方案。#Gemma4 #Qwen36Plus #大模型 #本地部署 #AI开发者
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三水科技说
4天前
Gemma 4深夜发布! 手机就能跑的开源大模型,普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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小胡-API
5天前
Gemma 4 + Hermes/OpenClaw:这怎么可 Gemma 4 + Hermes/OpenClaw:这怎么可能?真正可用的全本地化 AI Agent!#这也能开播 #魔幻花城 #软件 #wifi #游戏实况
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No2智能工坊
6天前
谷歌离线模型 Gemma 4 开源,国内安卓有望用到吗? #Gemma4#谷歌大模型#开源大模型#端侧AI#科技热点
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声译看世界
4天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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6天前
谷歌离线模型 Gemma4开源,国内安卓有望用到吗? #Gemma4 #谷歌大模型 #开源大模型 #端侧AI
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程序员雨未凝
5天前
Token自由真的来了?Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 !隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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Ai+Web3新视界
6天前
谷歌Gemma 4杀疯了!开源AI直接变天 #大模型 #Gemma
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外行人搞AI
4天前
全网最新,gemma4在手机端的部署#gemma4
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AGI_Ananas
6天前
手机就能跑的AI大脑!Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型,最小的 E2B 只需 4GB 显存,手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B,跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务,用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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江学同学
6天前
Mac Mini 就能跑大模型?Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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Cyrus說AI
5天前
彻底掀桌!Gemma4商用封印解除,40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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轻算力AI实验室
5天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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外行人搞AI
6天前
全网最新,gemma4的实践部署#gemma4
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pp温暖
5天前
《满意爱玩》Gemma4开源大摸型 下载手机教程# Gemma4开源大摸型
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梅加雨
6天前
谷歌最新开源大模型,强 gemma4太强了,我喜欢#程序员 #显卡
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守一|每日AI新闻
5天前
轻量化 AI 时代到来!Gemma4 领跑开源赛道,千问升级、AI 创业颠覆行业格局
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我爱吃辣椒
5天前
《周末可乐》gemma4下载#开源ai #gemma4 #谷歌大模型 #谷歌ai #ai
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根谷
4天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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从小就坏®²⁰²³ ོ
4天前
OpenClaw:零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南:零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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纪憨猪
3年前
3.1B版本更新 强度解读《设计师还是你会玩》 #lol手游新赛季
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杨大哥
6天前
Gemma4
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李岚9256
5天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B,速度超快,体验流畅!#google #gemma4#大模型
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煜朋与多多
6天前
不用联网的手机端AI大模型!一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4! #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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Ken's
5天前
Gemma 4 接入 OpenClaw,真能省 token 吗? #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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大罗8秒解读
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#谷歌 #大模型
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听吟风声
1年前
《吟听调料》吟听 调料 纸~糊
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最新发布时间:2026-04-06 07:44
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