Nixer2天前
被110万人看过的前任skill如何使用? 顺便回答一点问题: Q1:你是前任skill的作者吗 A:不是。作者是therealXiaomanChu(github)大佬 Q3:这个是干什么用的? A.引用原作者的话: 生成一个真正像ta的 AI Skill 用ta的口头禅说话,用ta的方式回复你,记得你们一起去过的地方 这是一个帮你「好好告别」的工具,不是让你永远沉浸其中的工具 Q3:聊天记录删除了怎么办? A:可以搜索恢复的方法 有概率可以恢复 Q4:一定需要PC吗? A:我不了解,但应该有通过网络(云服务器,云电脑)或者本地的移动端openclaw解决方案 Q5:可以添加不是前任的人吗? A:可以。只要这个人可以描述的到都可以 不过因为这个Skill是专为前任这个人物设计的 可能不是最适合的“载体” 可以等等更多大佬开发出通用Skills,我自己就把现任添加进去后备注是现任 实测是可以正常使用的 Q6:这个Skill和“同事-Skill”是什么关系? A:基于同事-Skills开发升级 Q7:应该使用什么模型? A:因为openclaw的token消耗速度很快 所以我更推荐国产的AI大模型,例如DeepSeek,千问,或者本地跑ollama,像claude这种很费钱 但是相对来说会聪明一点 Q8:未来会怎么发展? A:未来大概率会有公司把这个库开发成APP然后上架 毕竟是MIT开源,在犄角旮旯里添加上一段MIT License © therealXiaomanChu又不难,包括评论区里有先赛博恋爱后现实谈这样的也很有前景,但是目前来看实现还是很困难,第一批上线这个功能的大概率就是那些网恋APP了 Q9:真的不会因为滥用这种Skills导致像生育率降低离婚率增加的风险吗? A:其实我也有些害怕,但是现实来说,AI永远只是AI,和人是比不了的,AI只会看着书本给你答案,不管这个答案多么新颖独特,永远是基于课本的,但人是有创造力的,人创造了课本。更何况现实里我们是有欲望的,AI不能完全的满足我们,就像前文说的那样,这只是一个帮你离开的工具,而不是让你继续沉迷在其中,它为的是让你走出阴影迎接新的光明。 #大模型应用 #前任skill #前任 #openclaw #开源
00:00 / 03:32
连播
清屏
智能
倍速
点赞3299
一键发现好用技能:find-skills skill系列的第一期,我们讲一个元技能。 你有没有遇到过这种情况?听说 AI 有很多好用的技能包,真到用的时候,却不知道去哪找,也不知道哪个靠谱。其实,找 skill 本身也能有捷径。今天介绍的 find-skills,就是专门帮你解决这个问题的。 它能给你带来什么便利呢?第一,快速搜索社区里已有的 skill,就像逛应用商店一样。第二,按安装量和来源排序,优先推荐大家验证过的热门 skill。第三,看到合适的直接一键安装,不用手动到处下配置文件。 我来演示一下具体怎么用。 背后的设计逻辑是啥?可以这么理解,find-skills 就是一个 skill 的导航站,把散落在各处的 skill 打包整理,你不用自己翻文档、看评价。关键设计有三点:一是用安装量筛选,避免踩坑;二是支持从 GitHub 等多种来源安装,选择挺多的;三是纯命令行交互,习惯敲命令的人用着够直接够快。 用之前有几个注意点。首先,需要装 Node.js,因为它依赖 npm。其次,优先选安装量超过 1K 的 skill,那些几十几百的要谨慎。另外,看 skill 的来源,官方或知名作者维护的更靠谱,更新也更及时。 如果你也经常在找 AI 工具上浪费时间,推荐试试 find-skills。找对工具也是一种能力,find-skills 就是帮你提升这种能力的元工具。 我是认真 AI 编程的大宇宙。如果你也想用 AI 打造自己的产品,我们一起进步。关注我,下期见。 #独立开发 #vibecoding #龙虾 #openclaw #AI龙虾
00:00 / 02:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞16
00:00 / 01:13
连播
清屏
智能
倍速
点赞8