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YZZ6天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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小布大叔6天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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集集集集盒🌈4天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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木子不写代码3天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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PT3天前
Gemma4_26b_CoPaw 最新的Gemma4:26b真的绝了！太牛了！本地5070i 16GB显卡无能用，比之前qwen3.5:27b快上一大截。初步实现Token自由养虾自由，哈哈好开心。#gemma4 #copaw #claw #养虾 #skills
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AI技能研究社6天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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追光的小扈同学(的日常)6天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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大海资源5天前
谷歌 Gemma 4 首测！26B 专家模型究竟多强？ #gemma4 #谷歌开源大模型 #本地大模型 #llamacpp #openclaw
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赵逍遥Xavier3天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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安思派人工智能5天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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AI信息差6天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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轻算力AI实验室6天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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声译看世界5天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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神烦老狗1周前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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Ken's5天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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AI技能研究社3天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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AI赚钱研究社6天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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林宇5天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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AI 杰瑞斯6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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AGI_Ananas6天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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小宇玩AI6天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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IANAI5天前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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江学同学6天前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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Eathon的生活5天前
#ai #gemma4
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GeekerV4天前
谷歌杀疯了！Gemma4 开源免费，AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼？谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源，商用魔改全免费，本地一键部署，配合 OpenClaw 零成本用 AI，小白也能跟着做！#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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新青年馆6天前
谷歌Gemma4模型炸场，全球大模型博弈再升级 谷歌 Gemma 4 杀疯了🔥 开源协议彻底放开，小参数打赢千亿模型，内存压缩直接干崩存储股！端侧离线运行、本地私有化部署，AI 智能体时代真的来了#谷歌 #gemma4 #人工智能 #ai #热点
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星核说AI6天前
谷歌Gemma 4深度解读，与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线！ 这次不仅全系标配“Thinking”（深度思考）模式，还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压！#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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卫斯理事长3天前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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小胡-API3天前
Google重磅发布Gemma 4：史上最强开源模型诞生！ Google重磅发布Gemma 4：史上最强开源模型诞生！#这也能开播 #魔幻花城 #vlog教程 #金拱门 #外卖运营
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小房间大露台5天前
Gemma 4 26B A4B挂载情况 M5 MAX 128挂载最新谷歌Gemma 4 26B 内存基本吃满🤣
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小胡-API5天前
Gemma 4 表现太强了！谷歌这款开源模型性能惊人（深度实 Gemma 4 表现太强了！谷歌这款开源模型性能惊人（深度实测）#这也能开播 #魔幻花城 #双人游戏 #树莓派 #后期制作
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Dreamer6天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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赋能创新家6天前
Gemma 4：谷歌最强开源模型发布综述 谷歌正式发布了 Gemma 4 系列，这是其目前性能最强且遵循 Apache 2.0 协议 的开源模型家族。该系列涵盖了从适用于移动端的 2B 和 4B 轻量化版本到具备强大推理能力的 26B 和 31B 大型版本，旨在处理复杂的逻辑任务与智能体工作流。Gemma 4 在推理、编程及多模态处理方面取得了显著进步，不仅支持超过 140 种语言，还提供了高达 256K 的上下文窗口。
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集集集集盒🌈6天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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黄江万古流4天前
#Gemini #Gemma #谷歌 #LLM #大模型
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锋芒AI4天前
谷歌开源 Gemma 4，真到新档位了 这次开的不只是一个模型，而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3，再加上多模态和长上下文，Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从，实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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疯狂科技厅1周前
谷歌DeepMind炸场！Gemma 4开源，手机可运行 谷歌DeepMind炸场！Gemma 4开源，手机可运行
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三水科技说5天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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闫鹏4天前
#gemma4 #超级个体
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梅加雨6天前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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不做NPC的老伙计5天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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猫爪Coder1周前
火爆的Gemma4 Google DeepMind开源的Gemma4突然很火爆，e2b的模型通过2b的激活参数，让手机和嵌入式设备也能流畅的跑大模型，甚至一个31B Gemma 4能够越级斩杀体量是其20倍的模型。也许不久的将来，手机也快迎来一波装小龙虾热了。#Gemma #Ollama #MacBookPro #本地部署 #MLX
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“亲爱的数据”科技科普博主6天前
第一，它不是那种顶级推理模型， 而是——在“体积受限”的情况下，尽量让它更聪明一点。第二，把一个还不错的脑子，直接塞进你的手机、电脑等本地设备里，所以它不是在拼“最强”， 而是在拼“够强 + 能部署”。第三，对智能体场景，它能一次性看更多、更复杂的输入，并且不只限于文字。 这对 Agent 场景很重要，因为现实输入本来就是混乱的。Gemma 4 官方 4 个尺寸，31B 是这次最受关注的，性能强、单 H100 可跑，社区第一时间盯上它做优化，许可证这次真香，Apache 2.0 意味着可以放心商用了，这是 Gemma 系列第一次真正打开局面。#知识科普 #谷歌 #智能体
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梁于阳｜秒秒测5天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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猫哥软件生意4天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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声译看世界1周前
Gemma 4重磅发布 开源多模态AI模 本期视频深入解析谷歌最新开源的Gemma 4系列AI模型 该系列包含四个不同规格的模型 不仅支持多语言 还具备强大的多模态处理能力 涵盖音频 图像 视频理解及函
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GROK6天前
Gemma-4-26B助力结构优化 双引擎驱动：AI赋能结构优化的探索之路 今天，我在本地部署测试了Gemma-4-26B模型，希望借助其强大的计算与推理能力，为结构优化领域带来新的突破。在不断深入测试与迭代的过程中，Gemma展现出了优秀的性能升级潜力，每一次的参数调整与场景适配，都让我看到了它在复杂结构分析中的独特优势。 与此同时，我也同步测试了线上豆包模型。两者在实际应用中呈现出势均力敌的态势：豆包凭借云端算力优势，响应速度极快，能够快速给出初步方案；而Gemma则在“大局观”上更胜一筹，对结构体系的整体逻辑、规范条文的深层关联有着更精准的把握，能够给出更具系统性的优化建议。 目前，我正尝试让两个模型“相互引导”——用豆包的快速响应提供基础思路，再用Gemma的大局观进行深度校准与拓展，如同“左脚踩右脚”般不断向上突破。这种双模型协同的模式，既兼顾了效率，又保证了方案的严谨性与创新性，为结构优化提供了一种全新的AI辅助思路。 这场探索仍在继续，期待未来能通过两者的优势互补，在结构设计的智能化道路上走得更远，真正实现“上天”般的效率与质量飞跃。
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AI技能教学网6天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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波波脑💛🇨🇳6天前
AI圈彻底变天了！谁能想到，谷歌gemma 4深夜突降！ Gemma 4 正式开源。这不是小打小闹，这是对整个开源社区的“降维打击”！ 31B参数规模，听起来不大？但它的性能直接“秒杀”了比它大20倍的巨头模型！ 你没听错，谷歌这次拿出了和 Gemini 3 同源的顶级技术，数学、编程、逻辑推理全面开挂。更恐怖的是，它支持多模态，还能直接在手机端运行，这意味着——你的手机即将拥有一个能够跑赢千亿级模型的顶级大脑！ Apache 2.0协议完全商用，开发者们的春天真的来了。 #gemma #gemini #google #ai前沿
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李李不讲理（讲Ai）6天前
谷歌突然发布重磅炸弹!这款开源AI，杀疯了#Gemma4 #谷歌AI #开源模型 #人工智能 #科技
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程序员石磊1年前
大模型部署在手机上 #大模型 #轻量级 #gemma #大模型部署
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鹤尧在AI6天前
2026年4月4日 AI新闻早班车 今天播客回顾了4月3日AI领域的四个标志性事件：谷歌发布Gemma 4开源模型，实现参数效率突破；中国日均词元调用量达140万亿，两年增长千倍；AI辅助诊断正式纳入国家医保，837家三甲医院落地；xAI的Grok卷入安全诉讼，暴露AI监管透明度危机。从技术突破到产业成熟再到治理觉醒，AI正在重塑整个社会的基础架构。#AI新闻
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小工蚁9月前
谷歌开源手机上可运行小模型 Gemma-3n多模态 #小工蚁 #开源大模型
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大圣AI开窍日记3天前
参数更少反而更强？谷歌Gemma 4打破AI认知，手机都能跑满血版#ai #ai模型 #ai工具 #干货分享 #谷歌 @DOU+上热门
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Cyrus說AI6天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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花开富贵没有sep诶5天前
Gemma 4 #AI what is Gemma 4?
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土贼5天前
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF IQ4_XS 在【模型能力密度比】或【模型能力速度比】上，满分100分，我打110分，多出的10分是我捐的。另外QWen3.6是真厉害，智普5.1是真厉害，这小家伙明显不够，但它用弱小的身板证明了，模型的未来是编程，编程模型的未来是小快准，快速迭代，专用编程小模型未来可期。
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大罗8秒解读1周前
#谷歌 #大模型
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法外狂徒张三5天前
#gemma4.0#谷歌Gemma 4.0-E4B-it本地模型手机实测，简单易用，速度快，理解能力不错。无需联网，建议使用。
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