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YZZ
5天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面:真的快! 因为是MoE A4B 架构,每次启动只会加载4B的模型,所以装之前我知道应该比较快,但装完测试没想到这么快,而且还是多模态,有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释,大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说,快不快,几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它:1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术,而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来,它不是那种很机械的回答方式,而是会顺着问题去找成立条件,这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像,但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点:它不只是个聊天模型,图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条,给大家看第一轮真实体验,我后面还会继续测 31B,也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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AI信息差
5天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南,让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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追光的小扈同学(的日常)
5天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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大海资源
4天前
谷歌 Gemma 4 首测!26B 专家模型究竟多强? #gemma4 #谷歌开源大模型 #本地大模型 #llamacpp #openclaw
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小布大叔
5天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么? Gemma4本地大模型发布啦!你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么? 今天 AI 圈最大的新闻,就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4,包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知,养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体,Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字,那不叫智能体,那叫“智障体”。 为了回答这个问题,我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本,用 Ollama本地部署大模型,做一次真机测试。 不吹不黑,我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景,我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本,都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片,配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ,配置了酷睿 Ultra 5 CPU,以及 32GB 大内存和1TB 硬盘,笔记本为核显,没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据,也就是Token 输出速度: 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s; Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s; 在小尺寸大模型中,苹果笔记本凭借统一内存架构,速度几乎快了一倍,是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕,不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4:26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉,完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s,完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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PT
2天前
Gemma4_26b_CoPaw 最新的Gemma4:26b真的绝了!太牛了!本地5070i 16GB显卡无能用,比之前qwen3.5:27b快上一大截。初步实现Token自由养虾自由,哈哈好开心。#gemma4 #copaw #claw #养虾 #skills
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安思派人工智能
4天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型?4大版本怎么想?硬件要求高不高?我该用它干嘛?一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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轻算力AI实验室
5天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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Ken's
4天前
Gemma 4 接入 OpenClaw,真能省 token 吗? #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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集集集集盒🌈
3天前
最新Gemma4大模型实测。总结,26b性价比最高,质量和速度都可以,用来做本地agent很合适。31b质量最好,但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端,回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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声译看世界
4天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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AI技能研究社
5天前
Gemma 4全系列评测:纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4,彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现,并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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识势者顺势而为
2天前
笔记本12g显存4080显卡运行Gemma4-e4b,速度挺快的,context length设置16k,再长就会使用cpu了,就比较慢了。26b的都会使用到cpu,比较慢,尤其是思考过程比较慢。后面附机器配置。#gemma4
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猫哥软件生意
3天前
谷歌Gemma 4本地部署|三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了! 🛠️ 三步搞定部署: 1️⃣ 安装 Ollama(Mac/Windows 一行命令) 2️⃣ ollama run gemma4:26b(自动下载) 3️⃣ 开始聊天,看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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赋能创新家
5天前
Gemma 4:谷歌最强开源模型发布综述 谷歌正式发布了 Gemma 4 系列,这是其目前性能最强且遵循 Apache 2.0 协议 的开源模型家族。该系列涵盖了从适用于移动端的 2B 和 4B 轻量化版本到具备强大推理能力的 26B 和 31B 大型版本,旨在处理复杂的逻辑任务与智能体工作流。Gemma 4 在推理、编程及多模态处理方面取得了显著进步,不仅支持超过 140 种语言,还提供了高达 256K 的上下文窗口。
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林宇
4天前
Google 开源大模型来了! Google Gemma 4 开源了!Apache 2.0 许可证,真正的开源!🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑,不用上传数据!隐私安全有保障! 支持 140 种语言,还能看懂图片、听懂语音! 开发者社区已经炸了——4 亿下载! #Gemma4 #AI #开源
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小宇玩AI
3天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了! 31B无审查模型Mac直接跑,HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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AI技能研究社
2天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4,揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”,并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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AI赚钱研究社
5天前
Gemma 4全系开源,本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构,涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型,提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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光不语
4天前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测,结果有点意外 谷歌发布Gemma4,第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明,但让它整理桌面、装插件,它就是不动手。换回千问,秒执行。不知道是不是我的姿势不对,后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入,想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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AI技能教学网
5天前
Gemma 4发布:Agent能力极强,附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型:31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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百法难治 AI
3天前
Gemma4 26B在M2Max上跑飞了 Gemma4 26B在M2Max上跑飞了
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程序员雨未凝
4天前
Token自由真的来了?Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 !隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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小房间大露台
4天前
Gemma 4 26B A4B挂载情况 M5 MAX 128挂载最新谷歌Gemma 4 26B 内存基本吃满🤣
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GROK
5天前
Gemma-4-26B助力结构优化 双引擎驱动:AI赋能结构优化的探索之路 今天,我在本地部署测试了Gemma-4-26B模型,希望借助其强大的计算与推理能力,为结构优化领域带来新的突破。在不断深入测试与迭代的过程中,Gemma展现出了优秀的性能升级潜力,每一次的参数调整与场景适配,都让我看到了它在复杂结构分析中的独特优势。 与此同时,我也同步测试了线上豆包模型。两者在实际应用中呈现出势均力敌的态势:豆包凭借云端算力优势,响应速度极快,能够快速给出初步方案;而Gemma则在“大局观”上更胜一筹,对结构体系的整体逻辑、规范条文的深层关联有着更精准的把握,能够给出更具系统性的优化建议。 目前,我正尝试让两个模型“相互引导”——用豆包的快速响应提供基础思路,再用Gemma的大局观进行深度校准与拓展,如同“左脚踩右脚”般不断向上突破。这种双模型协同的模式,既兼顾了效率,又保证了方案的严谨性与创新性,为结构优化提供了一种全新的AI辅助思路。 这场探索仍在继续,期待未来能通过两者的优势互补,在结构设计的智能化道路上走得更远,真正实现“上天”般的效率与质量飞跃。
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星核说AI
5天前
谷歌Gemma 4深度解读,与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线! 这次不仅全系标配“Thinking”(深度思考)模式,还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压!#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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老邓聊AI
4天前
Gemma 4显存怎么选?一次讲清楚 #Gemma
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海晏清的阳光海洋
4天前
各位朋友,今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型,这可是开源家族的“性能王”!核心亮点在技术:1、混合专家架构首秀!26B模型总参数大,推理时只激活3.8B,像“按需叫专家”,又快又省算力。2、多模态全能:看图、听音频、读长文都行,视觉还能调图像比例。3、长上下文256K:一口气吞整本书或代码库,不卡壳。4、设备端超友好:2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑,延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用,开发者本地建AI应用门槛大降!#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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土贼
4天前
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF IQ4_XS 在【模型能力密度比】或【模型能力速度比】上,满分100分,我打110分,多出的10分是我捐的。另外QWen3.6是真厉害,智普5.1是真厉害,这小家伙明显不够,但它用弱小的身板证明了,模型的未来是编程,编程模型的未来是小快准,快速迭代,专用编程小模型未来可期。
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AI踩坑指南
6天前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3,能力大幅提升,个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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沸天智能
5天前
4月2日,谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型(E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense),全部采用 Apache 2.0 协议(此前 Gemma 3 使用自定义限制协议,开发者曾有抱怨)。31B Dense 在 Arena AI(LMSYS/Chatbot Arena)文本排行榜上位列开源模型第3(整体高排名),以远小于对手的参数量(击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B)展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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下雨💦别忘收衣服
3天前
#AI大模型 #Gemma4 #本地部署 #开源狂欢 🚀
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阿楚姑娘.
9月前
魔都火锅胃看过来!这口地道重庆味,就在嘉定北郭铁柱#火锅 #郭铁柱老火锅 #美食探店 #没吃过这么好吃的
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智能狸
2天前
Gemini4免费开源 三步装电脑不用花钱 #Gemini4 #AI工具 #开源AI #大模型部署 #实用技巧
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GeekerV
2天前
谷歌杀疯了!Gemma4 开源免费,AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼?谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源,商用魔改全免费,本地一键部署,配合 OpenClaw 零成本用 AI,小白也能跟着做!#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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轻算力AI实验室
5天前
16G显存跑大模型推荐Gemma4 5060TI16G跑Gemma4大模型实测 推荐!# #5060TI16G跑大模型 #16G显存跑大模型推荐 #16G显存跑什么大模型
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内燃交响诗
7月前
MAD MIKE 四转子 2台13B串联的26B 11000万转高转自然吸气发动机 2年前在GOODWOOD速度节上再次升级他的 红牛赞助跳灯翻灯FD RX7 Rocket bunny宽体套件 有别于GTR 2JZ等一众JDM发动机 转子发动机的声音过于动听 纯享视频建议耳机食用 评论马上接受下期视频投票! #内燃机的魅力 #jdm #漂移 #转子发动机 #v8
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AI 杰瑞斯
5天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型,本地部署,龙虾最好的伴侣 就在刚刚,谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型,Gemma-4,支持本地部署,逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5,并且有专门的优化版本,可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上,重庆一小伙发布了炸裂的讲解,速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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智讯小喇叭 📣
5天前
#Google放大招:#Gemma 4彻底开源,#树莓派都能跑AI!#万亿市场的游戏规则要变天了
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大罗8秒解读
6天前
#谷歌 #大模型
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集集集集盒🌈
5天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包,更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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海阔天空(68)
3天前
#吃喝玩乐分享计划 # #登上山顶看美景心随景动 #人生旅记
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cat
10月前
郑州东站,极限换乘紧张又刺激#郑州东站#极限换乘
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艾米ᥫᩣ໌💤
8月前
焕然名嘴之👇(封心锁爱) 【这群女人的❤️是钢筋混泥土做的】 科学解决不了的事情就交给玄学 @焕然(团队招人) @飞飞💤 #快乐源泉 #可爱到犯规 #6000亿流量 #上热门🔥
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Zzhou.
9月前
@美羊羊🐑 主播能挣到钱太应该了 #口技达人 #直播分享录屏 #颜值主播 #快来围观 #上热搜
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猪皮大王 ╲ ╭
1年前
身弱喜火#国学文化
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甜心麦的烘培日记
1年前
#烘焙人的日常 #巧克力豆曲奇饼干 #跟我学烘焙 #制作过程 #西式饼干做法
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胡玉峰
3年前
#祝福大家都平安健康幸福快乐
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