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YZZ4天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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李岚92563天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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小布大叔4天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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AI信息差4天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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赵逍遥Xavier1天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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根谷3天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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AGI_Ananas4天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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木子不写代码1天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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阿凯的TK日记1天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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轻算力AI实验室3天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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安思派人工智能3天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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Una在学习1天前
Gemma 4 部署到手机可以做什么？视频有点长，请耐心观看 #openclaw #ai教程 #ai工具 #本地部署 #gemma4
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Ken's3天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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黄江万古流2天前
#Gemini #Gemma #谷歌 #LLM #大模型
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AI技能研究社4天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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集集集集盒🌈2天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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江学同学4天前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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煜朋与多多4天前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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Dreamer3天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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神烦老狗4天前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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阿斯加德的锤王1天前
谷歌开源！Cursor多智能体！Meta又掉队了？ AI圈一周资讯更新#ai #前沿科技 #gemma #Cursor #ai资讯
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林宇3天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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小宇玩AI1天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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猫哥软件生意2天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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PT1天前
Gemma4_26b_CoPaw 最新的Gemma4:26b真的绝了！太牛了！本地5070i 16GB显卡无能用，比之前qwen3.5:27b快上一大截。初步实现Token自由养虾自由，哈哈好开心。#gemma4 #copaw #claw #养虾 #skills
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JUN5天前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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小胡-API3天前
Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可 Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可能？真正可用的全本地化 AI Agent！#这也能开播 #魔幻花城 #软件 #wifi #游戏实况
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小鹏智享AI10月前
Google发布Gemma 3n Gemma 3n——开启移动 AI 新纪元 #Google #Gemma
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声译看世界3天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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AI 杰瑞斯4天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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NanYang、LiHe3天前
Gemma4-e4b在手机上速度也是嗖嗖的
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Ken's2天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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追光的小扈同学(的日常)3天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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锋芒AI2天前
谷歌开源 Gemma 4，真到新档位了 这次开的不只是一个模型，而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3，再加上多模态和长上下文，Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从，实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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shmily想做AI大佬1天前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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陈同辉｜全球科技财经3天前
Gemma 4 4B IT 能在手机端离线跑起来，这个信号很强。 大模型不再只是云端的故事，端侧正在真正进入可用阶段。 一旦推理效率、功耗和多模态能力继续往前走，两年后的手机，可能就是随身 AI 终端，而不只是通信设备。 #端侧大模型 #gemma4
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程序员雨未凝3天前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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外行人搞AI3天前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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赛博奇点4天前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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IANAI3天前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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不做NPC的老伙计3天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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AI踩坑指南5天前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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小星爱唠嗑1天前
的 Gemma 4，在试图改变世界#这是个真实的事情 #说真话 #Ai
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哎呀阿瑟～3天前
开源AI大战升级：谷歌Gemma+4彻底开源！ 开源大战全面爆发：谷歌Gemma 4彻底开源，豆包一天烧掉120万亿Token，DeepSeek V4还在憋大招#AI #AI编程
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小宇玩AI4天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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守一｜每日AI新闻3天前
轻量化 AI 时代到来！Gemma4 领跑开源赛道，千问升级、AI 创业颠覆行业格局
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黑科科3天前
手机上体验一下谷歌#gemma4:e4b #gemma4
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老唐赌塘3天前
手机上部署Gemma 4E2B,这反应速度真是绝了#gemma4
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海晏清的阳光海洋3天前
各位朋友，今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型，这可是开源家族的“性能王”！核心亮点在技术：1、混合专家架构首秀！26B模型总参数大，推理时只激活3.8B，像“按需叫专家”，又快又省算力。2、多模态全能：看图、听音频、读长文都行，视觉还能调图像比例。3、长上下文256K：一口气吞整本书或代码库，不卡壳。4、设备端超友好：2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑，延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用，开发者本地建AI应用门槛大降！#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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猫爪Coder4天前
火爆的Gemma4 Google DeepMind开源的Gemma4突然很火爆，e2b的模型通过2b的激活参数，让手机和嵌入式设备也能流畅的跑大模型，甚至一个31B Gemma 4能够越级斩杀体量是其20倍的模型。也许不久的将来，手机也快迎来一波装小龙虾热了。#Gemma #Ollama #MacBookPro #本地部署 #MLX
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Eathon的生活3天前
#ai #gemma4
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AI赚钱研究社5天前
4月3日AI新闻汇总：Gemma 4开源 深度解析Gemma 4多模态能力、Qwen3.6-Plus专精路线、Claude 300k放宽及AMD本地部署新方案。#Gemma4 #Qwen36Plus #大模型 #本地部署 #AI开发者
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外行人搞AI4天前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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三水科技说2天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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Lif3天前
Google刚开源一个免费模型 编程能力排第三 Google两天前开源了Gemma 4，310亿参数完全免费商用，Apache 2.0协议。编程能力排全球开源第三，编程评分从29飙到80，数学从20干到89。最小版本23亿参数手机就能跑，支持多模态和140多种语言。最实用的是可以微调你自己的代码库，比GPT更懂你的项目。你觉得开源能追上闭源吗？评论区聊聊#AI工具 #开源项目 #程序员 #科技 #效率神器
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大亮干AI3天前
最短的动词！最硬的姿态！#AI产业 #马斯克
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Cyrus說AI4天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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元宝团长奉旨搞钱4天前
本地了老师们 #Gemma4
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AI is Cool.3天前
普通人最值得了解的开源模型~ Gemma 4 让你在笔记本上跑出 Gemini 3 的性能！#抖音科技风向标 #普通人在ai时代
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做了个梦3天前
谷歌最新发布的手机端本地部署Gemma4 4b模型测试#谷歌 #Gemma4
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法外狂徒张三3天前
#gemma4.0#谷歌Gemma 4.0-E4B-it本地模型手机实测，简单易用，速度快，理解能力不错。无需联网，建议使用。
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星核说AI4天前
谷歌Gemma 4深度解读，与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线！ 这次不仅全系标配“Thinking”（深度思考）模式，还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压！#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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工作姐博士在读4天前
Gemma 4之后，一个人=一个公司 今天最值得关注的，是Google 开源 Gemma 4，表面是在降低门槛，实际上是在重塑“谁能赚钱”的规则。 过去赚钱靠资源、信息差、渠道，但现在开始变成一件更直接的事： 👉 谁能更快用AI做出“有人愿意付钱的结果”。 真正已经赚到钱的人，从不纠结模型强不强，也不关心能不能对标GPT，他们只关心： 这个东西，能不能帮我更快、更便宜地做出可以卖钱的东西。 Gemma 4的意义，不是一个工具，而是一个“开关”： 一旦打开，赚钱能力会被大规模释放。 •以前需要团队，现在一个人就能完成 •以前需要一个月，现在一天就能跑通 •差距，最终都会变成收入差距 普通人想接住这波红利，本质只有一句话： 不要研究AI，要用AI做结果。 你可以： ✔ 做细分工具（留学文书、客服回复、脚本生成） ✔ 做“套壳产品”（一键写作、翻译、求职工具） ✔ 放大内容产能（一个人做10个账号） ✔ 做AI服务（帮别人提高效率赚钱） 用户从来不是为AI买单，而是为结果买单。 真正拉开差距的，不是你会不会AI，而是： 👉 你有没有用它赚到第一笔钱。 #副业 #AI #gemma4 #一人公司 #AI变现
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蕾汇智创2天前
科技圈大变局！谷歌Gemma 4开源，手机离线也能跑超强AI，20亿参数对标270亿大模型，商用免费、本地运行更安全。普通人也能抓住AI红利，用手机高效搞创作、做副业，本地AI时代正式到来～ #谷歌Gemma4 #手机离线AI #本地AI #AI开源 #AI变现
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伟仔玩AI2天前
gemma4发布可布署在手机上 gemma4发布可布署在手机上 把gemma4布署在手机上 #Gemma4 #Android #IOS 在手机上布署Gemma4模型，附源代码.
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