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小布大叔6天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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AI信息差6天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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火昱启5天前
gemma4手机本地部署E4B模型，需要的🉑4️⃣，免费分享相关使用方法与解析说明 #Ai #gemma #谷歌
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AI 杰瑞斯6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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李岚92565天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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AGI_Ananas6天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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YZZ6天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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煜朋与多多6天前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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集集集集盒🌈4天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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卫斯理事长3天前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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模型视界3天前
Google AI Edge Gallery应用现正式支持Gemma 4家族在iPhone与Android手机完全离线运行。作为Gemma 4高级开发者，我确认E2B/E4B轻量变体（2B/4B有效参数）采用Per-Layer Embeddings优化，仅需数GB内存即可实现多模态（文本、图像、音频）推理、256K上下文及代理技能（SKILL.md+JS工具调用）。 Gemma 4系DeepMind基于Gemini 3技术打造的最强开源模型家族，Apache 2.0许可，专为边缘场景设计。相较云端，此部署实现零数据外流、无API限速、本地高性能推理，标志着移动设备从终端向智能代理的跃升。开发者可立即通过App实验Prompt Lab与Mobile Actions，加速隐私优先的移动AI生态构建。 #Gemma4 #Google #Apache #API
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Nice哥6天前
Gemma4-e4b-it的图片识别能力确实不错，手机上运行速度快得一批！#gemma4 #人工智能 #大模型
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AI技能教学网3天前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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NanYang、LiHe5天前
Gemma4-e4b在手机上速度也是嗖嗖的
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程序员雨未凝5天前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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大罗8秒解读1周前
#谷歌 #大模型
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法外狂徒张三5天前
#gemma4.0#谷歌Gemma 4.0-E4B-it本地模型手机实测，简单易用，速度快，理解能力不错。无需联网，建议使用。
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不做NPC的老伙计5天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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极帆氪 | 科技零时差6天前
4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 #Gemma #谷歌 #科技情报 #青年创作者成长计划
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锋芒AI4天前
谷歌开源 Gemma 4，真到新档位了 这次开的不只是一个模型，而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3，再加上多模态和长上下文，Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从，实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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外行人搞AI5天前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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闫鹏4天前
#gemma4 #超级个体
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做了个梦5天前
谷歌最新发布的手机端本地部署Gemma4 4b模型测试#谷歌 #Gemma4
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外行人搞AI6天前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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沸天智能6天前
4月2日，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型（E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense），全部采用 Apache 2.0 协议（此前 Gemma 3 使用自定义限制协议，开发者曾有抱怨）。31B Dense 在 Arena AI（LMSYS/Chatbot Arena）文本排行榜上位列开源模型第3（整体高排名），以远小于对手的参数量（击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B）展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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数能生智6天前
Gemma 4 不只是一次开源模型更新。 Google 这次打包给出的，是一整套智能体能力： 推理与多步规划 function calling、JSON 输出、system instructions 全系图像/视频理解 E2B / E4B 原生音频输入 128K 到 256K 上下文 Apache 2.0 许可证 Google 官方表示，截至 2026 年 4 月 1 日，31B Dense 在 Arena AI 开源榜排第 3，26B MoE 排第 6。 更关键的是，AI Edge Gallery + LiteRT-LM 让 Gemma 4 变成了真正可部署的端侧智能体栈。 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ 边缘文章：https://developers.googleblog.com/bring-state-of-the-art-agentic-skills-to-the-edge-with-gemma-4/ 更多链接：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven #Gemma4 #开源模型 #边缘AI #智能体AI #GoogleDeepMind #本地大模型 #learnbydoingwithsteven
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Bobo巅峰复盘(诋毁版)1年前
最激情的对局，疑似世纪之战，情绪价值拉满成功哄骗老板！#韩涵 #内容启发搜索 #王者荣耀#王者荣耀创作者激励计划
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安思派人工智能5天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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快科技1周前
谷歌发布Gemma 4开源大模型 31B登开源第三！手机可离线运行#Google #gemma #AI
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GeekerV3天前
谷歌杀疯了！Gemma4 开源免费，AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼？谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源，商用魔改全免费，本地一键部署，配合 OpenClaw 零成本用 AI，小白也能跟着做！#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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波波脑💛🇨🇳6天前
AI圈彻底变天了！谁能想到，谷歌gemma 4深夜突降！ Gemma 4 正式开源。这不是小打小闹，这是对整个开源社区的“降维打击”！ 31B参数规模，听起来不大？但它的性能直接“秒杀”了比它大20倍的巨头模型！ 你没听错，谷歌这次拿出了和 Gemini 3 同源的顶级技术，数学、编程、逻辑推理全面开挂。更恐怖的是，它支持多模态，还能直接在手机端运行，这意味着——你的手机即将拥有一个能够跑赢千亿级模型的顶级大脑！ Apache 2.0协议完全商用，开发者们的春天真的来了。 #gemma #gemini #google #ai前沿
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识势者顺势而为3天前
笔记本12g显存4080显卡运行Gemma4-e4b，速度挺快的，context length设置16k，再长就会使用cpu了，就比较慢了。26b的都会使用到cpu，比较慢，尤其是思考过程比较慢。后面附机器配置。#gemma4
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阿凯的TK日记3天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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少林功夫好唉6天前
Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #OpenWeights #Gemma #31B #26B
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捞餐饮嘅地盘佬3天前
手机部署Gemma4都真实体验，建议大家部署来玩玩。 #手机本地部署大模型 #Gemma4
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集集集集盒🌈6天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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李亚男8月前
小小一颗荔枝全身都是宝，可以变出这么多花样～#荔枝#夏日饮料的diy打开方式 #大暑消夏开吃啦
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DC（赛博版）3天前
开源才几天？这帮“赛博邪修”已经把设备榨干了！ #Gemma4 #AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #最近迷上了新东西
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老唐赌塘5天前
手机上部署Gemma 4E2B,这反应速度真是绝了#gemma4
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未来医声5月前
在最新的 Google I/O 大会上，最具行业颠覆意义的不是Gemma 3，而是面向医疗领域的专用AI模型——MedGemma。它继承了Google多年医疗AI研究成果，推出了4B多模态版和27B文本版，并实现完全开源。MedGemma在MedQA测试中以小模型超越巨型模型，标志AI正从“规模取胜”转向“高效与数据质量为王”。它具备图像分析、交互式问诊等功能，可用作AI放射科医生或虚拟诊疗助理。开源与可微调特性让全球研究者能本地部署、私有定制，为医疗AI的普及和可信落地打开新局面。 MedGemma｜Google I/O｜医疗AI｜专业化模型｜开源AI｜MedQA性能｜多模态诊断｜AI医生｜交互式问诊｜本地部署（on-prem）｜PEFT/LoRA微调｜数据质量驱动｜医疗隐私与合规｜个性化定制医疗AI#人工智能 #医疗
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eleven20196天前
#AI #科技资讯 #OpenAI #人工智能 #openclaw
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ATYUN人工智能媒体平台2月前
谷歌发布基于 Gemma 3 架构的 TranslateGemma 开放翻译模型系列，共有 4B、12B 和 27B 三种参数规模，支持 55 种核心语言及多模态图像翻译；#谷歌 #gemma3 #人工智能 #翻译 #AI
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守望5天前
#创作灵感 4月5日全球AI资讯速报 #AI资讯 #AI大事件
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InfoQ2月前
真正的颠覆往往是静水流深。谷歌MedGemma 1.5发布，4B参数实现3D影像处理。不再追求“大而无当”，而是追求“小而致命”的精准。#AI医疗 #谷歌 #MedGemma #临床 #InfoQ @抖音创作小助手
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AI速递小哥1年前
谷歌Gemma 3炸裂上线！史诗级升级，单GPU无敌！27B完胜o3-mini，颠覆AI世界！
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沧海回眸3周前
西方文明中心论就是彻头彻尾的天大谎言！
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北欧阿姨在哪里1月前
毛老师贵州美食盘点 ｜半年贵州行 一生贵州情#贵州 #贵州美食 #贵州和广西相比
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Ning好2周前
无Token消耗，Openclaw调用本地部署大模型 #token #openclaw #大模型 #知识分享 #涨知识
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sean he1年前
一个视频讲清楚什么是谷歌Gemma3模型#ai #llm#大模型
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韦爵爷3周前
#那些年那些人
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光影的故事羽毛球1月前
高速连贯抢点打转身！昆拉武特战术针对逆转大波波夫！ 昆打出了一场精彩的逆转，战术上就是执行提速连贯，去拉快整体速度，就是控转身过顶，逼转身消耗，大波前面在昆没有提速的时候，还能硬吃，但是当昆开始提速抢连贯抢点，去针对控转身，大波慢慢就开始跟不上了，后面更是被昆持续的高速连贯打转身，消耗的没有了体能，昆的战术执行，实在是强#运动 #生活 #体育 #昆拉武特 #全英公开赛
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Key5天前
文案来自@姜江疆 老师，老师是天才 新时代rapper，新时代的喊麦，来吧，燥起来!!!#俄语 #抽象 #说唱 #大学生 #内容过于真实
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