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AI信息差5天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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安思派人工智能4天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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小布大叔6天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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YZZ5天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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AI技能研究社5天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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大海资源4天前
谷歌 Gemma 4 首测！26B 专家模型究竟多强？ #gemma4 #谷歌开源大模型 #本地大模型 #llamacpp #openclaw
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轻算力AI实验室5天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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赵逍遥Xavier3天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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阿凯的TK日记3天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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Ken's5天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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PT3天前
Gemma4_26b_CoPaw 最新的Gemma4:26b真的绝了！太牛了！本地5070i 16GB显卡无能用，比之前qwen3.5:27b快上一大截。初步实现Token自由养虾自由，哈哈好开心。#gemma4 #copaw #claw #养虾 #skills
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AI 杰瑞斯6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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AI赚钱研究社5天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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Ken's4天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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神烦老狗6天前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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声译看世界4天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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集集集集盒🌈3天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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AGI_Ananas6天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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根谷5天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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云途的AI之路4天前
现在手机都可以一键本地部署大模型了，玩玩可以 小模型的性能嘛，玩玩可以，虽然现在生产力还不行， 但是至少给了个梦。 #本地部署大模型 #AI手机 #ai工具 #AI智能体 #gemma4
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程序员雨未凝5天前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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追光的小扈同学(的日常)5天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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薯条不沾茄酱3天前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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黄江万古流3天前
#Gemini #Gemma #谷歌 #LLM #大模型
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猫哥软件生意3天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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阿斯加德的锤王3天前
谷歌开源！Cursor多智能体！Meta又掉队了？ AI圈一周资讯更新#ai #前沿科技 #gemma #Cursor #ai资讯
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AI技能教学网5天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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林宇5天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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江学同学6天前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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涌现.真实1年前
单显卡最强大模型，Gemma3 27b，本地部署测试。#Gemma3 #deepseek #大模型 #科技 #ollama
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JUN6天前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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小天fotos3天前
喂饭，4060Ti史诗觉醒，构筑超级AI中枢（本地模型） 我用4060ti搞了一套超级AI中枢 部署了claude code 部署了openclaw 还有searxng的搜索 google gemma4的多模态模型 token焦虑症不可能再有了 接下来就是怎么用它 搞好你的超级个体，一人公司了 #ai新星计划 #4060ti #gemma4 #openclaw #claudecode
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老邓聊AI4天前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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AI踩坑指南6天前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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从小就坏®²⁰²³ ོ4天前
OpenClaw：零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南：零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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小胡-API5天前
Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可 Gemma 4 + Hermes/OpenClaw：这怎么可能？真正可用的全本地化 AI Agent！#这也能开播 #魔幻花城 #软件 #wifi #游戏实况
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海晏清的阳光海洋4天前
各位朋友，今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型，这可是开源家族的“性能王”！核心亮点在技术：1、混合专家架构首秀！26B模型总参数大，推理时只激活3.8B，像“按需叫专家”，又快又省算力。2、多模态全能：看图、听音频、读长文都行，视觉还能调图像比例。3、长上下文256K：一口气吞整本书或代码库，不卡壳。4、设备端超友好：2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑，延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用，开发者本地建AI应用门槛大降！#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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三水科技说4天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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Una在学习3天前
Gemma 4 部署到手机可以做什么？视频有点长，请耐心观看 #openclaw #ai教程 #ai工具 #本地部署 #gemma4
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李岚92565天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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小宇玩AI6天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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煜朋与多多6天前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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小胡-API5天前
Gemma 4 表现太强了！谷歌这款开源模型性能惊人（深度实 Gemma 4 表现太强了！谷歌这款开源模型性能惊人（深度实测）#这也能开播 #魔幻花城 #双人游戏 #树莓派 #后期制作
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麦克Mike（AI分享）4天前
如何不联网就能使用Gemini？ #Gemini #Gemma #开源 #AI
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Pluto4天前
oppo findx9pro 天玑9500左右谷歌Gemma4 E2B，看起来还可以，适合有本地运行需求的人#Gemma #Ai
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朋克周1年前
Gemma 2 轻量模型发布，手机能运行的开源小钢炮 #谷歌#Gemma #大模型 #ai #科技启示录
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少林功夫好唉6天前
Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #OpenWeights #Gemma #31B #26B
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Cyrus說AI5天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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不做NPC的老伙计4天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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小房间大露台4天前
Gemma 4 26B A4B挂载情况 M5 MAX 128挂载最新谷歌Gemma 4 26B 内存基本吃满🤣
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小宇玩AI3天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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外行人搞AI5天前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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梅加雨6天前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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外行人搞AI6天前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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小鹏智享AI10月前
Google发布Gemma 3n Gemma 3n——开启移动 AI 新纪元 #Google #Gemma
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嵌入式思维1年前
Ollama大模型对比 Gemama2 27B，Llama3.1 70B，Qwen2.5 72B
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CE的世界2周前
大模型分享 #AI新星计划 #大模型 #gemma #把知识装进脑袋 #学习打卡ing
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梁于阳｜秒秒测5天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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木子不写代码3天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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Buzz26045天前
#Gemma4 我从四个维度做了完整对比： Gemma 4全系4款不同参数模型的基础信息、适用场景与硬件要求 核心性能基准测试对比：和Llama 3、Qwen 3.6、GPT-5、Claude等主流模型的数学推理、代码生成、智能体能力等指标的横向对比 部署成本与隐私性对比：和闭源API、其他开源模型的部署成本、数据隐私等维度的差异 优劣势总结与选型建议：梳理了Gemma 4的核心优势与不足，以及不同场景下的模型选型参考
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