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AI信息差6天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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YZZ6天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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安思派人工智能5天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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小代不懂代码3天前
谷歌Gemma4本地部署教程+接入OpenClaw实测！ 谷歌最新开源大模型Gemma4的实际战斗力到底怎么样？这期视频除了保姆级的本地部署教程，还接入小龙虾🦞进行实测！运行速度、推理能力、Agent 联动效果一次性为你揭晓。建议点赞收藏备用！#大模型 #AI #本地部署 #OpenClaw #macmini
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轻算力AI实验室5天前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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AI技能研究社6天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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小布大叔6天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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集集集集盒🌈4天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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AI赚钱研究社5天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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天工开帧3天前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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AI技能研究社3天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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木子不写代码3天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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凯文不要嗨2天前
一分钟本地部署 Google 最新开源模型 Gemma 4 Google 刚刚开源了 Gemma 4，这可能是目前最值得本地跑的小模型之一。 我用一分钟就完成了本地部署，全程不需要写一行代码。 不用花钱买 API，你自己的电脑就是 AI 服务器。 完整步骤都在视频里，跟着做就行。 #Gemma4 #Google开源 #本地部署AI #凯文不要嗨 #一人公司
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Ken's4天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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AI龙虾3天前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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瘾。2天前
#ai写作 #gemma4 #本地模型 #网文
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林宇5天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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光不语5天前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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Ken's5天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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李岚92562天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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识势者顺势而为3天前
笔记本12g显存4080显卡运行Gemma4-e4b，速度挺快的，context length设置16k，再长就会使用cpu了，就比较慢了。26b的都会使用到cpu，比较慢，尤其是思考过程比较慢。后面附机器配置。#gemma4
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boris19932天前
iPhone 12 Pro本地运行Gemma 4 E2B实测 #ai #gemma #gemma4
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声译看世界5天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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老 A 玩 AI2天前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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PT3天前
Gemma4_26b_CoPaw 最新的Gemma4:26b真的绝了！太牛了！本地5070i 16GB显卡无能用，比之前qwen3.5:27b快上一大截。初步实现Token自由养虾自由，哈哈好开心。#gemma4 #copaw #claw #养虾 #skills
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集集集集盒🌈6天前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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下雨💦别忘收衣服4天前
#AI大模型 #Gemma4 #本地部署 #开源狂欢 🚀
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追光的小扈同学(的日常)5天前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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AI科普社3天前
"树莓派就能跑AI大模型？谷歌Gemma 4让边缘计算零成本 还在为AI大模型的高成本发愁吗？谷歌刚刚发布的Gemma 4，用31亿参数击败620亿对手！这不仅仅是技术突破，更是AI行业的价值回归。手机端到服务器端全场景覆盖，Apache 2.0开源许可证彻底消除企业顾虑。三分钟带你全面掌握Gemma 4的核心功能、应用场景和硬件配置，小而美的AI效率革命已经到来！ #AI大模型 #开源AI #谷歌Gemma4 #边缘计算 #手机AI
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无名之辈真的3天前
只改0.1%参数，AI就从通才变成你的专属专家 #ai
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AI 杰瑞斯6天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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神烦老狗6天前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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碳基生物退役指南2天前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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AI技能教学网6天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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Cyrus說AI6天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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GeekerV3天前
谷歌杀疯了！Gemma4 开源免费，AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼？谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源，商用魔改全免费，本地一键部署，配合 OpenClaw 零成本用 AI，小白也能跟着做！#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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不做NPC的老伙计5天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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七的三次方3天前
利用Gemma4实现token自由 告别高昂 API 账单和网络卡顿！这期视频手把手教你把 Google 最新开源的 Gemma 4 满血版 塞进电脑。破解 2048 Token 记忆封印，解锁 GitHub Copilot 本地直连黑科技。一分钱不花，用你的本地算力实现真正的无限 Token 自由！所有防坑指南和终端命令都在视频里，建议关注点赞收藏防走丢。#Gemma #谷歌 #AI
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程序员雨未凝5天前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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lantianlaoli3天前
gemma4｜初体验 嗨，欢迎回到我的频道👏。 我将使用这台m5 24g的MacBook air来测试一下 Google 刚刚发布的Gemma4 模型的本地表现如何。 测试一：自动泡泡机照片识别 测试二：编写一个AI 短片，给《环太平洋》中机甲暴风赤红打败尾立鼠编写多个镜头的图片和视频 prompt。 测试三：一个存放木材夹板的仓库，起一个具备工业风 + 科幻感的英文和中文名字 *工具：LM Studio #端侧AI #AI
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锋芒AI4天前
谷歌开源 Gemma 4，真到新档位了 这次开的不只是一个模型，而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3，再加上多模态和长上下文，Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从，实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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GROK5天前
Gemma-4-26B助力结构优化 双引擎驱动：AI赋能结构优化的探索之路 今天，我在本地部署测试了Gemma-4-26B模型，希望借助其强大的计算与推理能力，为结构优化领域带来新的突破。在不断深入测试与迭代的过程中，Gemma展现出了优秀的性能升级潜力，每一次的参数调整与场景适配，都让我看到了它在复杂结构分析中的独特优势。 与此同时，我也同步测试了线上豆包模型。两者在实际应用中呈现出势均力敌的态势：豆包凭借云端算力优势，响应速度极快，能够快速给出初步方案；而Gemma则在“大局观”上更胜一筹，对结构体系的整体逻辑、规范条文的深层关联有着更精准的把握，能够给出更具系统性的优化建议。 目前，我正尝试让两个模型“相互引导”——用豆包的快速响应提供基础思路，再用Gemma的大局观进行深度校准与拓展，如同“左脚踩右脚”般不断向上突破。这种双模型协同的模式，既兼顾了效率，又保证了方案的严谨性与创新性，为结构优化提供了一种全新的AI辅助思路。 这场探索仍在继续，期待未来能通过两者的优势互补，在结构设计的智能化道路上走得更远，真正实现“上天”般的效率与质量飞跃。
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AI赚钱研究社1周前
4月3日AI新闻汇总：Gemma 4开源 深度解析Gemma 4多模态能力、Qwen3.6-Plus专精路线、Claude 300k放宽及AMD本地部署新方案。#Gemma4 #Qwen36Plus #大模型 #本地部署 #AI开发者
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Buzz26045天前
#Gemma4 我从四个维度做了完整对比： Gemma 4全系4款不同参数模型的基础信息、适用场景与硬件要求 核心性能基准测试对比：和Llama 3、Qwen 3.6、GPT-5、Claude等主流模型的数学推理、代码生成、智能体能力等指标的横向对比 部署成本与隐私性对比：和闭源API、其他开源模型的部署成本、数据隐私等维度的差异 优劣势总结与选型建议：梳理了Gemma 4的核心优势与不足，以及不同场景下的模型选型参考
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AI 老黄2天前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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大圣AI开窍日记3天前
参数更少反而更强？谷歌Gemma 4打破AI认知，手机都能跑满血版#ai #ai模型 #ai工具 #干货分享 #谷歌 @DOU+上热门
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吾辈当满怀温柔与欣喜2天前
Gemma4 31B、Gemma4 26B,qianwen3.5 27B、在M2+24G以及window4060Ti+64G都可以运行，mac用OMLX，win用Ollama…提供两个算力点，用18款MacbbokPro+16G养龙虾。作中控。Go!Go!
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海晏清的阳光海洋5天前
各位朋友，今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型，这可是开源家族的“性能王”！核心亮点在技术：1、混合专家架构首秀！26B模型总参数大，推理时只激活3.8B，像“按需叫专家”，又快又省算力。2、多模态全能：看图、听音频、读长文都行，视觉还能调图像比例。3、长上下文256K：一口气吞整本书或代码库，不卡壳。4、设备端超友好：2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑，延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用，开发者本地建AI应用门槛大降！#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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元宝团长奉旨搞钱6天前
本地了老师们 #Gemma4
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粮厂Coder进化暴论2天前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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智能狸3天前
Gemini4免费开源 三步装电脑不用花钱 #Gemini4 #AI工具 #开源AI #大模型部署 #实用技巧
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猫哥软件生意4天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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梅加雨6天前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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外行人搞AI6天前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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三水科技说4天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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小宇玩AI3天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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誉静姐姐2天前
谷歌放大招！Gemma 4开源登顶，手机也能跑本地AI#Ai
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伟仔玩AI4天前
gemma4发布可布署在手机上 gemma4发布可布署在手机上 把gemma4布署在手机上 #Gemma4 #Android #IOS 在手机上布署Gemma4模型，附源代码.
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甜橙14天前
《水滴宝库》不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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百法难治 AI4天前
Gemma4 26B在M2Max上跑飞了 Gemma4 26B在M2Max上跑飞了
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乌龙茶5天前
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简介:

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