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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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AI技能教学网4天前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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集集集集盒🌈5天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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小代不懂代码4天前
谷歌Gemma4本地部署教程+接入OpenClaw实测！ 谷歌最新开源大模型Gemma4的实际战斗力到底怎么样？这期视频除了保姆级的本地部署教程，还接入小龙虾🦞进行实测！运行速度、推理能力、Agent 联动效果一次性为你揭晓。建议点赞收藏备用！#大模型 #AI #本地部署 #OpenClaw #macmini
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何止于静3天前
Openclaw接入本地Gemma4 Openclaw 2026.4.5接入本地Ollama，使用Gemma4模型。 #openclaw #ollama #gemma4 #gemma #人工智能
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追光的小扈同学(的日常)1周前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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根谷6天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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识势者顺势而为4天前
笔记本12g显存4080显卡运行Gemma4-e4b，速度挺快的，context length设置16k，再长就会使用cpu了，就比较慢了。26b的都会使用到cpu，比较慢，尤其是思考过程比较慢。后面附机器配置。#gemma4
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赵逍遥Xavier4天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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木子不写代码4天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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薯条不沾茄酱4天前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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AI龙虾4天前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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智能狸4天前
Gemini4免费开源 三步装电脑不用花钱 #Gemini4 #AI工具 #开源AI #大模型部署 #实用技巧
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Gavin02285天前
Gemma4/31B在64GB内存的Mac上体验如何？ 估计最近大家都被最新的Gemma4模型刷屏了，我们来看一下在64GB的 M4 Max Mac Studio 上吗运行的体验如何。 #gemma4话题 # #gemma #ollama #本地部署大模型 #开源大模型
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不做NPC的老伙计6天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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小刚的AI观察3天前
谷歌Gemma4开源杀疯！消费级显卡就能跑，普通人也能玩
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声译看世界6天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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阿凯的TK日记5天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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碳基生物退役指南3天前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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AI习习3天前
谷歌Gemma4#AI
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AI林浩3天前
gemma4 本地部署实测 为了token我也拼了 #抖音科技风向标 #我在抖音养虾 #openclaw #ai #openclaw部署
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AI技能教学网4天前
Gemma-4对比Qwen3.5 谷歌Gemma-4发布，是该跟风换新还是坚守Qwen3.5？从硬件成本、长文处理能力到中文语境适配，为你深度拆解两者的核心差异。#Gemma4 #Qwen35 #大模型 #人工智能 #生产力工具
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AI技能研究社1周前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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兔兔claw5天前
#openclaw #gemma4 #AI创业
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明₂₀₂₆1周前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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AGI_Ananas1周前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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老 A 玩 AI3天前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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Ken's6天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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李岚92563天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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安思派人工智能6天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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程序员老张（AI教学）3天前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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594832802985天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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AI技能研究社4天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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硕果累累5天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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海龙595天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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老邓聊AI6天前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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小天fotos4天前
喂饭，4060Ti史诗觉醒，构筑超级AI中枢（本地模型） 我用4060ti搞了一套超级AI中枢 部署了claude code 部署了openclaw 还有searxng的搜索 google gemma4的多模态模型 token焦虑症不可能再有了 接下来就是怎么用它 搞好你的超级个体，一人公司了 #ai新星计划 #4060ti #gemma4 #openclaw #claudecode
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帽子agi4天前
gemma4本地部署：爽是爽，就是等的想死
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神烦老狗1周前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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光不语6天前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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Ken's5天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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慕王子5天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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航拍645天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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梅加雨1周前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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江学同学1周前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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Buzz26041周前
#Gemma4 我从四个维度做了完整对比： Gemma 4全系4款不同参数模型的基础信息、适用场景与硬件要求 核心性能基准测试对比：和Llama 3、Qwen 3.6、GPT-5、Claude等主流模型的数学推理、代码生成、智能体能力等指标的横向对比 部署成本与隐私性对比：和闭源API、其他开源模型的部署成本、数据隐私等维度的差异 优劣势总结与选型建议：梳理了Gemma 4的核心优势与不足，以及不同场景下的模型选型参考
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Ai+Web3新视界1周前
谷歌Gemma 4杀疯了！开源AI直接变天 #大模型 #Gemma
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也所谓545天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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扶我起来5天前
Gemma4+Ollama 全平台部署教程｜电脑手机通用，免费商用《不吃饺子》 #ollama #gemma4 #可商用大模型 #零基础学AI #gemma4下载
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908145903745天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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阿蒙5天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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花开富贵没有sep诶6天前
Gemma 4 #AI what is Gemma 4?
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星核说AI1周前
谷歌Gemma 4深度解读，与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线！ 这次不仅全系标配“Thinking”（深度思考）模式，还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压！#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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shmily想做AI大佬5天前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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