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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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赵逍遥Xavier5天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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哎呀阿瑟～1周前
开源AI大战升级：谷歌Gemma+4彻底开源！ 开源大战全面爆发：谷歌Gemma 4彻底开源，豆包一天烧掉120万亿Token，DeepSeek V4还在憋大招#AI #AI编程
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安思派人工智能6天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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守一｜每日AI新闻5天前
假期 AI 动态盘点：Gemma4 无限版本来袭、Claude 规则调整、OpenAI 即将发布新一代模型#AI #新闻 #OPC #一人公司
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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IANAI1周前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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神烦老狗1周前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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小代不懂代码4天前
谷歌Gemma4本地部署教程+接入OpenClaw实测！ 谷歌最新开源大模型Gemma4的实际战斗力到底怎么样？这期视频除了保姆级的本地部署教程，还接入小龙虾🦞进行实测！运行速度、推理能力、Agent 联动效果一次性为你揭晓。建议点赞收藏备用！#大模型 #AI #本地部署 #OpenClaw #macmini
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AI技能研究社5天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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AGI_Ananas1周前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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AI林浩4天前
gemma4 本地部署实测 为了token我也拼了 #抖音科技风向标 #我在抖音养虾 #openclaw #ai #openclaw部署
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Suki的Ai小酒馆6天前
苹果用户手把手教你Gemma4，无网络化本地运行，不需要token ，告别数据泄漏，属于你的私人助理#AI#Aiagent #Gemma4#Ai智能体
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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赛博奇点1周前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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小宇玩AI1周前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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木子不写代码5天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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薯条不沾茄酱5天前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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Cyrus說AI1周前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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集集集集盒🌈5天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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程序员老张（AI教学）4天前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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Ken's1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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李岚92561周前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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声译看世界1周前
Gemma 4重磅发布 开源多模态AI模 本期视频深入解析谷歌最新开源的Gemma 4系列AI模型 该系列包含四个不同规格的模型 不仅支持多语言 还具备强大的多模态处理能力 涵盖音频 图像 视频理解及函
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一人公司小马哥4天前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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根谷1周前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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明₂₀₂₆1周前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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No2智能工坊4天前
谷歌彻底杀疯了！手机不联网也能跑 AI了。 支持Gemma 4 ，iPhone运行效率更高！ #GoogleAIEdgeGallery #Gemma4 #iPhone离线AI #端侧大模型
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李岚92564天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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新青年馆1周前
谷歌Gemma4模型炸场，全球大模型博弈再升级 谷歌 Gemma 4 杀疯了🔥 开源协议彻底放开，小参数打赢千亿模型，内存压缩直接干崩存储股！端侧离线运行、本地私有化部署，AI 智能体时代真的来了#谷歌 #gemma4 #人工智能 #ai #热点
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沸天智能1周前
4月2日，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型（E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense），全部采用 Apache 2.0 协议（此前 Gemma 3 使用自定义限制协议，开发者曾有抱怨）。31B Dense 在 Arena AI（LMSYS/Chatbot Arena）文本排行榜上位列开源模型第3（整体高排名），以远小于对手的参数量（击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B）展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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AI龙虾4天前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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煜朋与多多1周前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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小宇玩AI5天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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程序员雨未凝1周前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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AI技能教学网5天前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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Ken's6天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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IT程序员驿站5天前
gemma4发布了！带大家阅读官网文档，一些碎碎念记录 感谢观看！
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AI Tony1周前
谷歌Gemma 4来啦 AI开源生态比拼！#AI开源生态 #AI #普通人 #
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智能狸5天前
Gemini4免费开源 三步装电脑不用花钱 #Gemini4 #AI工具 #开源AI #大模型部署 #实用技巧
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不做NPC的老伙计6天前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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Coo科技日记4天前
一口气了解Gemma4 谷歌彻底掀桌子！全新 Gemma 4 震撼发布！#ai #Gemma4 #goole #科普 #青年创作者成长计划
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卫斯理事长5天前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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小天fotos5天前
喂饭，4060Ti史诗觉醒，构筑超级AI中枢（本地模型） 我用4060ti搞了一套超级AI中枢 部署了claude code 部署了openclaw 还有searxng的搜索 google gemma4的多模态模型 token焦虑症不可能再有了 接下来就是怎么用它 搞好你的超级个体，一人公司了 #ai新星计划 #4060ti #gemma4 #openclaw #claudecode
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Una在学习5天前
Gemma 4 部署到手机可以做什么？视频有点长，请耐心观看 #openclaw #ai教程 #ai工具 #本地部署 #gemma4
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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突围AI站1周前
谷歌掀桌子！Gemma 4发布，你的旧手机要变AI神器了 谷歌 DeepMind 悄悄放出大招，Gemma 4 正式登场！这次不拼天花板参数，直接把端侧部署做到了极致——1.5G内存的旧手机都能离线跑！更狠的是直接换上 Apache 2.0 彻底开源。相比国内大厂死磕千亿参数，你觉得谷歌这波“手机端包围云端”的战略能赢吗？👇 体验链接放群里了，评论区聊聊你的看法！ #科技前沿 #AI工具 #Gemma4 #谷歌#大模型
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三水科技说6天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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AI深度幻觉4天前
【AI快讯】Google说Gemma 4最强开源，社区说：… Google说Gemma4最强开源，社区说别吹了。6项benchmark Qwen赢4项，但边缘部署Gemma没对手。 #Gemma4 #Google #开源模型 #Qwen #边缘部署
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小星爱唠嗑5天前
的 Gemma 4，在试图改变世界#这是个真实的事情 #说真话 #Ai
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小刚的AI观察1周前
标题：谷歌彻底放开！Gemma 4开源炸场，手机就能跑顶尖AI，普通人也能白嫖？#科技 #人工智能 #算法 #ai职场赋能
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豆姐说科技1周前
谷歌Gemma 4彻底开放商用权 #谷歌 #开源
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老邓聊AI6天前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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梁于阳｜秒秒测1周前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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从小就坏®²⁰²³ ོ6天前
OpenClaw：零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南：零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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AI习习4天前
谷歌Gemma4#AI
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