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可以把gemma4部署到飞书吗
通义实验室
1周前
Qwen3.5-Omni 正式发布! 千问最新一代全模态模型 Qwen3.5-Omni 正式发布!支持文本,图片,音频,音视频理解,包含 Plus、Flash、Light三种尺寸的Instruct版本,灵活适配不同场景需求,更在离线智能与实时交互两大维度实现了突破。 💡 突出亮点:惊喜涌现的「氛围编程」 Qwen3.5-Omni-Plus 自发涌现出 Audio-Visual Vibe Coding 能力:只需对着镜头描述创意,即可转化为可运行的代码。 🧠 离线模式:硬核智力升级 • 精细化音视频Caption: 支持时间戳、场景切片及角色-音频映射,输出剧本级详细描述! • 业界领先性能: 在215项音视频/音频子任务与基准测试中全面领先!音频任务超越 Gemini-3.1 Pro,音视频理解能力与 Gemini-3.1 Pro对齐。 • 原生多模态:基于超1亿小时音视频数据训练,支持长达10小时音频输入,及超过 400 秒的 720P(1 FPS)音视频输入。 • 多语言支持:语音识别覆盖113种语言及方言,语音合成支持36种语言及方言。 🎙️在线模式:拟人实时交互 • 细粒度语音控制: 实时调节情绪、语速、音量。 • 个性化声音克隆: 上传语音样本,即可定制拥有克隆音色的专属AI助手。 • 语义级打断: 精准识别意图,有效过滤无意义的背景噪音干扰与附和回应。 • 联网增强: 内置 WebSearch 与复杂工具调用。 #通义实验室 #Qwen #多模态 #音视频 #大模型
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三水科技说
6天前
Qwen3.5 Omni发布! 或许这就是AI生产力该有的样子#千问 #千问大模型 #AI生产力 #AIGC
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AI-KSK
2周前
Wan2.2 Remix 3.0最强无限制合并版 :Qwen3.5破限反推、Painter I2V动态增强、反向提示词增强、Z-Image生图协同实战 #RunningHub #Wan #Remix #图生视频 #ComfyUI
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AI技能研究社
4周前
oMLX 框架部署Qwen3.5 实测oMLX让Qwen3.5生成速度提升4.14倍,解决长上下文响应慢与智能体解析报错难题。#oMLX #Qwen35 #Mac #本地大模型 #AI智能体
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周伯仲
2周前
OpenClaw小龙虾,最佳本地部署,LMstudio微调设置,不要用ollama,显卡24g显存,蒸馏的qwen3.5:27B,270亿稠密模型,多模态支持,自己做文件,改文档表格,自己汇总任务并修改代码,还能做带ai对手的小程序,速度快,出错少,不重复叨叨,效果和超能模式豆包差不多,真顶。 Token自由,电费不高,但智商吊锤9B以及moe的35b,让ai可以从0-1的跃进#电脑硬件 #OpenClaw #电脑技巧
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千问大模型
1周前
😎别笑,你也过不了这一关 Qwen3.5-Omni正式来袭!复杂长音视频分析、结构化Caption生成、音频情绪控制,带来新一代全模态交互体验。多模态大规模训练,音视频交互式编程涌现,开启Vibe Coding新范式。 #AI #Qwen #大模型
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AI赚钱研究社
1月前
Qwen 3.5中杯发布:本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异,分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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通义实验室
1月前
除夕!Qwen3.5来了!我们很高兴正式发布 Qwen3.5,并推出Qwen3.5系列的第一款模型—— Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本,作为原生视觉-语言模型,在推理、编程、智能体能力与多模态理解等全方位基准评估中表现优异。 亮点速览: ✦ 基于混合结构,397B总参/17B激活,能力匹配>1T参数的Qwen3-Max; ✦ 原生多模态设计,同等规模下超越Qwen3-VL; ✦ 覆盖201种语言; ✦ 在代码生成、智能体推理与多模态理解方面表现卓越! #Qwen #千问大模型 #大模型 #除夕 #新年快乐
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千问大模型
8月前
教你正确打开 Qwen3-Coder 自动制定项目计划、网络搜索、素材整理、独立完成项目!Qwen3-Coder正确打开方式教会你,通通都可以实现! #Qwen #AI #通义千问 #大模型 #教程
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橙色溪流
1周前
阿里深夜突袭!Qwen3.5Omni全模态大模型重磅发布🔥 该模型展现出卓越的全模态感知与生成能力。在音频/音视频的理解、推理和交互任务上共取得了 215 项子任务/Benchmark 的 SOTA 成绩。 其中,通用音频理解/推理/识别/翻译/对话全面超越 Gemini-3.1 Pro,音视频理解能力总体达到 Gemini-3.1 Pro 水平,同时视觉/文本能力达到同尺寸 Qwen3.5 模型效果。 Qwen3.5-Omni 的交互能力也得到加强。支持了语义打断、WebSearch和复杂 Function Call 的调用能力、端到端的语音控制和对话和音色克隆。 可以说这是用行动回应了小米mimo-v2,也开启了国产全模态AI的军备竞赛。 期待未来国产AI大模型越来越强! #国产大模型 #开源项目 #ai工具学习 #qwen #科技下一站
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卢菁老师讲AI
11月前
通义千问qwen3 如何通过参数控制思考过程? #通义千问 #qwen3 #qwen #ai大模型 #人工智能
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懂AI的引路哥
2周前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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神烦老狗
3天前
一个视频学会部署无审查大模型 |VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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AI小马达
4天前
#qwen #openclaw #AI #人工智能 #AI编程 OpenClaw使用qwen3.5、qwen3.6都有问题,竟然还能输出假的工具调用!
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零助AI
5天前
阿里千问单日调用1.4万亿Token,全球记录被刷新 #ai #阿里千问 #qwen #大模型 #token
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天工开帧
3天前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗? 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势:深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶:如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口,实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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赛脖古
1周前
阿里模型三连发震撼来袭 刚发布的Qwen3.5-Omni,215项评测全面超越Gemini-3.1 Pro。能直接看完整条视频,视频理解能力爆表 #Qwen #千问 #AI视频理解 #跨境电商 #爆款拆解
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法意学堂
1周前
千问全新全模态大模型 Qwen3.5-Omni 来了!不是升级,是掀桌子级别的革命。它不仅能看、能听、能说、能写,还在215项全球测试中拿了第一,直接干翻Gemini。 🎯 一句话总结:AI的“五感”被打通了! 📢 听得懂113种语言,包括方言 连毛利语、海南话都能精准识别,还能生成36种语言的自然语音。更绝的是,它像真人一样聊天——能判断你是认真问问题还是随口附和,音色语调随便调,再也不怕AI“人工智障”了。 💻 动动嘴就能写代码?是的! 打开摄像头,对着草图口述需求,它直接给你生成带UI的APP、网页、游戏!这不是预设功能,而是模型自己“涌现”出的神技。以后程序员怕是要失业了(不是)。 🎬 10小时音视频,秒级拆解 对视频里的人物、关系、对话、情绪做极细分析,自动打时间戳、切章节。原本几小时的后期工作,几秒搞定!做视频、审核内容的朋友,这简直是生产力外挂。 🌍 总结:这不仅是模型发布,是全模态AI走向普通人的一步。从今天起,AI真的能“看懂”世界了。 你会用它来做什么?评论区聊聊👇 #AI#科技 #大模型 #数据 #学习
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大曼哒
3周前
本地部署智能体:Qwen3.5 + Claude Code 本视频将演示如何使用 Llama.cpp 和 Claude Code 在本地安装 Qwen3.5 4B 模型 #claude #ai编程 #千问qwen #ai #智能体
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画伞
4天前
大模型本地部署 从理解概念到实现 总共不超过3小时 #本地部署 #Qwen #codex
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卡哇塞
3天前
Qwen3.5 Omni支持维语实时语音聊天了! #qwen #维语 #阿里
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硅基获胜局
1周前
阿里刚刚发布了:Qwen3.5-Omni 原生全模态,自然涌现出Audio-Visual Vibe Coding能力 也就是说它能看着画面写代码,给它看一段界面需求视频,它能直接生成对应代码,不是专门训练来的,模型自己学会的 好比说你看一眼就会了,AI也做到了 Qwen3.5-Omni能无缝理解文本、图片、音频/音视频输入,支持细粒度、带时间戳的音视频Caption生成 支持256K上下文、113种语言识别,能处理10小时音频或1 小时视频 原生支持WebSearch和复杂Function Call 支持语义打断、音色克隆及语音控制 给了Plus、Flash、Light三个版本 #Qwen35Omni #LLM
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建德钱立
1周前
阿里发布新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni #阿里发布新一代全模态大模型 #Qwen3.5-Omni #粉丝一千万
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噗噗AI指南
6天前
恐怖的多模态能力!一键将草图转前端页面 Qwen 3.5-Omni的多模态能力让我感到震惊,上一次有这种感受还是GPT4o发布的时候。我随手画了一个应用草图,它能读懂我的需求并和我沟通,在对话的过程中实时写代码。也能看懂我的视频及图片内容,给我优化建议。能听懂、看懂并把事情做好,这可能就是多模态模型的最终答案。 #qwen #qwen35omni #ai工具 #ai #aigc
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AI技能教学网
1周前
Qwen3.5蒸馏版本地部署教程 解析Qwopus核心优势:专注代码与硬逻辑,支持3090及Mac本地部署,拒绝废话干活快。#Qwen35 #大模型 #本地部署 #ClaudeCode #人工智能
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薛饿喵的腚
1周前
#qwen3.5 #手机本地部署大模型
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王纯迅
1周前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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通义实验室
8月前
一句大白话,秒变可执行代码! Qwen3-Coder擅长将模糊描述秒变精准代码,爆破烟囱、生成游戏、模拟宇宙… 一句话,全搞定!现在就去对Coder许愿吧! #通义 #Qwen #代码 #教程 #大模型
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AI信息差
4天前
Qwen3.6-Plus实测:低价专精智能体编程 实测阿里最新Qwen3.6-Plus,不仅API价格低至Claude的1/18,在Agentic Coding、多模态网页生成及复杂空间推理任务上表现惊人。#Qwen36Plus #阿里通义千问 #AgenticCoding #AI编程 #多模态大模型
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遇见AI
2周前
ClaudeCode+Ollama本地部署 当热门流行AI工具遇上以9B参数碾压gpt-oss-120b的Qwen3.5,这绝对是极具性价比的组合。Claude 系列模型确实强大,但高额的定价对新手和普通玩家太不友好。Claudecode + Qwen3.5这套组合其实已经能满足80%的场景,完全本地运行,不产生Token费用,容错率极高,非常适合新手学习和普通玩家日常使用,AI时代已经来了,你还在等什么呢?#claude #qwen #ollama #AI工具 #AI编程
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码上架构
1月前
Qwen3.5 多模态实战 使用Qwen3.5 来做 OCR 和目标检测任务 #ai #大模型 #qwen #ocr #目标检测
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程序员御风
1月前
Qwen3.5 实测:会写代码,能读视频 原生多模态到底强在哪? #AI #Qwen #千问大模型 #人工智能 #开源
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橙色溪流
1周前
本地运行大模型:该省的省,该花的花! Unsloth✖️MLX ,拉爆本地推理效率! Qwen 3.5 采用了全自注意力(Self-Attention)+ GatedDeltaNet 的混合架构。这种设计有一个致命弱点:不同的架构组件对精度丢失的敏感度天差地别。 如果你给每个权重都强加相同的位宽(比如粗暴的 4-bit),结果就是灾难。底层数据显示,在同一套量化方案下,`lm_head` 张量的 KL 散度(KLD)只有极低的 0.05,稳如老狗;但像 `linear_attn.out_proj` 这种核心输出层,KLD 直接飙到 6.0! 这两天,Unsloth 的Dynamic 2.0 逐张量量化技术被完美移植到了针对 Apple Silicon 优化的 mlx 原生管线中 。 具体的效果我会持续跟进分享。 #科技下一站 #本地大模型 #开源项目 #ai工具学习 #超好用的ai指令分享
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Ai 学习的老章
2周前
单4090 本地实测 Claude 蒸馏版 Qwen3.5 我这次实测的是 Qwen3.5 27B 的一个高质量优化版本,用 llama.cpp 在 24GB 显存的 4090 上直接跑。结论先说: 第一,显存压力比我预想的小很多。单卡就能启动,而且 64K 上下文可以稳定开。这个上下文长度,比 GLM 4.7 Flash 高出不少,对个人使用已经很够了。 第二,速度确实不错,平均大概 46 token 每秒,日常对话、文档总结、代码理解,响应都很快。 第三,效果属于中等偏上。核心任务能完成,尤其是阅读理解、SVG 代码生成这类任务,表现已经挺优秀了。 缺点是并发能力相对一般,我后面调了一些更高性能参数,提升不算特别明显。
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乘云科技
4天前
企业 AI 升级必看! 阿里云 Qwen3.5-Omni 全模态大模型来了#AI #千问 #大模型 #数字化转型 #Agent
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爱开车的程序猿
3周前
#代码 #千问#qwen #macmini #大模型
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芦苇草server
3周前
4090 96G显存Qwen3.5-35B实时视频语言测试 #SGLANG框架 #本地模型部署# Live-VLM-WebUI #多模态大模型 #视觉语言测试
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超哥谈财经
1周前
阿里千问全模态大模型Qwen3.5-Om (1) #财经
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AI技能教学网
1周前
低成本部署Qwen3.5教程:企业级API高并发方案 详解T10/2080Ti显卡选型、Ubuntu环境搭建及Qwen3.5量化部署全流程,实现企业级API并发。#本地大模型部署 #Qwen35 #龙虾 #Qwen3527B #私有化部署
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人工大黑
1月前
我让7个AI给我的猫建了个天堂 | 国产AI编程大横评 Qwen3.5、GLM-5、Seed 2.0、MiniMax、Kimi、Step、Claude,统一提示词,全程录屏。有惊喜,有翻车,有后门账号,有代码彩蛋。这不是benchmark,是一次赛博斗蛐蛐。祝各大国内厂商早日干翻Claude。 #Qwen #kimi #GLM #Seed #ai新星计划
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子沐AIGC
2天前
本地部署Qwen3.5速度飞快#openclaw #养龙虾 #AI
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小天fotos
1月前
测完Qwen3.5,我哭了,期待了好久的场景终于实现了 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #qwen35 #qwen3 #AI教育
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抓耳挠腮
2周前
本地部新模型千问3.5 Qwen3.5-Claude-4.6-Opus-abliterated#我的专业 #程序猿日常
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kate人不错
1月前
实测 Qwen3.5-Plus,性价比极高 千问 3.5 正式发布了,我重点实测了 Qwen3.5-Plus(开源 397B-A17B): - 架构:混合线性注意力 + MoE,基于 Qwen3-Next,推理效率高 - 体验:知识截止更新到 2026 年 - 多模态/OCR:论文图空间理解、反写铅活字、反光复杂大图、模糊小票文字识别 - 推理/指令遵循:40 字严格计数、红包礼仪规则抽象、年夜饭方案、7 语种翻译 - 复杂规则:让它当“产品政策审核员”找冲突、判案例、补边界 - 编程:生成气候数据故事网页、无限循环动画、复古终端文字冒险游戏 时间戳 00:00 Qwen 3.5 发布 01:17 多模态实测 04:37 推理能力实测 07:05 编程实测 #Qwen #Qwen35 #Qwen35Plus #千问 #开源AI
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子龙爱分享
2周前
我量化了Qwen3.5_35B!显存速度质量全拉满+本地养虾 完犊子!我不小心把Qwen3.5_35B量化了!显存速度质量全拉满+联网技巧,OpenClaw本地轻松养虾!50系显卡的春天#openclaw #本地模型 #ai #开源 #分享
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foyege
3天前
全程只需一句话!普通人最容易上手的AI短剧漫剧工具。 一句话让AI自动生成剧本、分镜、角色、到输出成片! 本地Qwen3.5多模态结合Seedance一键生成完整短剧 #seedance #ai短剧 #ai创业 #ai创作工具 #大模型
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嗒
2周前
qwen3_5_0_8B模型语句纠正能力 视频录制的是千问3.5 0.8B小模型,在纯CPU电脑上的使用展示。0.8B模型在纠正短句错字或语法错误的能力上比较一般,它能发现语句中存在问题的地方,但并不能完全正确修改;对于要求直接修改的语句,它也不能很好地遵从格式要求。毕竟这是一个极小模型,逻辑能力和知识储备量都不够。 这个模型占用的内存大概有2G,但启动时内存占用约2.5G左右。这台虚拟机电脑的总内存是4G,现在CPU已经跑满,内存也接近跑满了,这里显示使用约1.3G,但实际上模型启动时非常消耗内存。这个Q8量化的模型,大概有800兆,属于比较常规的GGUF量化效果,表现确实一般。 后面换了另一个模型,这个模型是通过Opus 4.6蒸馏数据进行微调过的,反馈效果会更好一些。使用的工具是llamacpp,它现在支持UI网页,默认把模型的思考部分折叠起来,只输出实际内容。这里因为隐藏的思考部分比较多,折叠起来避免干扰下方的最终输出内容。而且这个模型是跑在本地真实机器上,所以运行速度会比较快。
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Ai爱分享
2天前
国产编程模型追上Claude了?阿里Qwen3.6什么水平? #热点 #ai #科技 #模型 #科技改变生活
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智慧办公坊
1周前
Qwen 3.5本地部署全攻略 2026算力大饥荒:别再排队等API #Qwen3.5 #ai教程
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小天fotos
1月前
用Qwen3.5做一个Tutor Skill数学题转讲解视频 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #qwen35 #qwen #skills
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爱聊AI的小石头
2周前
本地大模型 #AI #大模型 #MacBook#flash-moe#科技前沿 #qwen3.5 #人工神经网络 #算力平权
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善良的良
1周前
#创作者中心 #创作灵感 #电商小助手 商品上架
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if科技
6天前
千问3.6 登全球编程榜Code Arena!观察阿里近期密集的模型发布节奏,三天三款!包括全模态 Qwen3.5-Omni、图像模型 Wan2.7-Image、语言模型 Qwen3.6-Plus。随着算力、模型与应用层的打通,国内大模型竞争正式进入以“解决复杂工程任务”为核心的深水区#阿里 #阿里三天三连发 #Qwen36Plus登上全球榜单第二 #Qwen36
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AI后端Marion
6天前
阿里Qwen3.6-Plus重磅发布!强势登顶的国产大模型! #通义千问 #Qwen36 #国产大模型 #AI编程 #多模态AI 一、 概览与定位:强势登顶的国产大模型 2025年4月2日,阿里发布通义千问最新版本 Qwen3.6-Plus。在最新的大模型盲测榜单中,其综合能力位列全球第四、国内第一,标志着阿里AI实验室已跻身全球顶级行列。本次更新核心定位企业智能化办公,在多模态文档处理、内容审核、视频理解等方面有突出表现,并以百万上下文长度和增强的原生Agent能力,深度适配代码开发场景,堪称“性价比之选”。 二、 能力评测:多模态王者,编码与Agent奋力追赶 评测数据显示,Qwen3.6-Plus呈现“长短板分明”的特点: 1. 绝对优势领域(多项第一): - 多模态推理:在图像推理(MVD)、文档理解(DocVQA)榜单上均排名全球第一,在视觉问答、专业图表理解上表现出色。 - 视频理解:结合字幕的视频推理能力仅次于Gemini,表现强劲。 2. 奋力追赶领域: - 编码与Agent:在终端编程、代码验证等基础编码能力上已与Claude 3.5 Opus相当,但在多智能体编码、长程编码任务等复杂场景上仍落后于顶尖模型。 - 真实环境Agent:在网页操作等复杂任务(Crawl)评测中,分数已非常接近Opus。 3. 性价比:API价格为输入每百万Token 2元,极具竞争力。 三、 实战、体验与架构:强于视觉,需优化成本与控制 1. 官方与用户案例: - 视觉与编程:展示了强大的多模态编程能力(如生成3D网页)、视觉定位、图表推理、视频摘要生成与剪辑。 - 办公应用:能生成行业报告、PPT,进行智能合同审查等。 2. 实际体验反馈: - 优势:通过Workbench集成,能稳定完成复杂Agent任务(如自动撰写公众号文章),生成PPT质量较高。 - 不足:内置的文生图、文生视频功能不稳定,常失败或效果不自然;在多步骤Agent任务中,由于工具调用(如联网搜索)频繁,单次任务 - - Token消耗可高达138万(约3元),成本需注意控制。 3. 技术架构亮点:延续并优化了MoE(混合专家)与混合注意力(线性注意力+全注意力3:1混合)架构,通过分布式推理、显存优化等手段,有效支撑了百万上下文长度和
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养龙虾的Dex
5天前
你现在就该关心 Qwen3.5-Omni 的实时打断和音色克隆,因为用户最后会不会长期用一个模型,记住的往往不是分数,而是手感。 Qwen3.5-Omni 中文解读:你以为卖点是参数,其实真正会改变习惯的是实时打断和音色克隆。 参数更像发布会语言,但实时打断这种能力,才更像你每天会不会继续用它的理由。 因为一旦你可以自然打断,它还能接住你,人机对话的摩擦就会突然下降很多。 再加上音色克隆和多语种,这种模型影响的就不只是炫技,而是语音产品、创作工作流和跨语种协作。 所以这次真正值得盯的,不是参数表,而是交互手感开始怎么改习惯。#qwen #openclaw
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呗
2天前
Qwen3+Dify:仅需十分钟让你拥有一个本地RAG知识库,零门槛构建企业级私有知识库系统,小白也能轻松上手!#软件源码 #qwen3 #ai
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比尔
1周前
ollama部署大模型并对接openclaw ollama部署大模型并对接openclaw,安装的是QWen3.5 0.8b 显存 6G ,吃力
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HanSen
1周前
#OpenClaw应用 #OpenClaw玩法 #OpenClaw #qwen3.5-0.8b #OpenClaw养家
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阿甘探AI
1月前
AI贺岁,Qwen3.5刚刚发布,性能霸榜消耗减半 #AI贺岁 #大模型 #人工智能 #qwen35
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liuweiqing
4周前
使用免费32GB显存微调反人类qwen3.5-9b模型 代码:https://www.kaggle.com/code/liuweiq/qwen3-5-antihuman-lora-9b #人工智能
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samlai效率研习社
4天前
千问免费模型快速接入 最近千问 Qwen 3.6 Plus(free) 刚在 OpenRouter 上冲起来,连免费通道都直接杀到榜一了。很多人已经看到它了,但真正把它接进自己工作流的人还不多。OpenRouter 当前已经提供 Qwen3.6 Plus(free) 和 Qwen3.6 Plus Preview 页面,相关页面就是这几天才出现的。 这条视频我不讲虚的,直接带你 4 步跑通:注册 OpenRouter、创建 key、替换官网 curl、接进 VS Code + Cline 或 agent。先别只围观,趁这波免费流量还在,先把千问接进你的工作流。
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qwen3.5生成内容有限制吗
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最新发布时间:2026-04-08 07:13
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