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云途的AI之路6天前
现在手机都可以一键本地部署大模型了，玩玩可以 小模型的性能嘛，玩玩可以，虽然现在生产力还不行， 但是至少给了个梦。 #本地部署大模型 #AI手机 #ai工具 #AI智能体 #gemma4
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煜朋与多多1周前
提前用上Apple Intelligence！一分钟教会你在iPhone上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！不联网都能用！ #apple智能 #Google #大模型 #iPhone #开源模型
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T8star.Aix3天前
Ai绘画进阶302-我把Gemma 4部署在苹果手机里，还顺手开源了comfyui节点，支持破限，T8整合包V8更新，模型，轮子，无影镜像更新等-T8 教程 #ai #人工智能 #comfyui #gemma4 #T8star
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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神烦老狗5天前
一个视频学会部署无审查大模型 ｜VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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Ken's6天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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宾果AI4天前
谷歌最强的开源模型Gemma4，手把手教你安装带你走向Token自由~#ai #google #gemma4 #教程
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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根谷1周前
OpenClaw模型王炸更新！Ollama支持 Gemma4 #Ollama #OPENCLAW
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凯文不要嗨4天前
一分钟本地部署 Google 最新开源模型 Gemma 4 Google 刚刚开源了 Gemma 4，这可能是目前最值得本地跑的小模型之一。 我用一分钟就完成了本地部署，全程不需要写一行代码。 不用花钱买 API，你自己的电脑就是 AI 服务器。 完整步骤都在视频里，跟着做就行。 #Gemma4 #Google开源 #本地部署AI #凯文不要嗨 #一人公司
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IANAI1周前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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Leon的Cyber4天前
Gemma4在编程能力上是否可以取代云端大模型呢？简单任务还行#gemma4#claudecode#ollama
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程序员老张（AI教学）3天前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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矛隼大王不落地1年前
我说是我在玛什马克打出来的你们信么 #解限机 #解限机全球风暴测试 #矛隼 #moshow #即刻解限出击
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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小宇玩AI6天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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一人公司小马哥4天前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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何止于静4天前
Openclaw接入本地Gemma4 Openclaw 2026.4.5接入本地Ollama，使用Gemma4模型。 #openclaw #ollama #gemma4 #gemma #人工智能
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天工开帧5天前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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根谷1周前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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Cyrus說AI1周前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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小代不懂代码5天前
谷歌Gemma4本地部署教程+接入OpenClaw实测！ 谷歌最新开源大模型Gemma4的实际战斗力到底怎么样？这期视频除了保姆级的本地部署教程，还接入小龙虾🦞进行实测！运行速度、推理能力、Agent 联动效果一次性为你揭晓。建议点赞收藏备用！#大模型 #AI #本地部署 #OpenClaw #macmini
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集集集集盒🌈6天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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赵逍遥Xavier5天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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AI幻画师3天前
谷歌新模型Gemma4需要魔法！这款工具开源无需魔法轻松吊打 #AI #AIGC #Gemma4 #stablediffusion #AI绘画
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锋芒AI3天前
24 GB Mac 也能跑 31B 模型了 31B 大模型被压到 18 GB，24 GB Mac 也能试，这才是它火的原因。不是又一个参数新闻，而是本地部署门槛真的在往下掉。追新不盲从，实测出真知。#Gemma4 #本地AI #Mac部署 #开源模型 #大模型
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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Ken's1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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蔚蓝星空4天前
4月8日(2) #AI gemma4+openclaw本地部署，实现token自由#openclaw #ai教程
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读AI4天前
OpenClaw 开源项目视频讲解 - 第八期 对接本地模型gemma4
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全球AI速递3天前
AI解读：谷歌Gemma 4，手机跑大模型 #Google #casually #disrupted #open source #上周 #谷歌做了一件其他
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声译看世界1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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T8star.Aix1年前
本地部署系列（十九），谷歌发布最强单卡之王Gemma3，27B对标Deepseek 671B，支持多模态，SillyTaven AI酒馆测评！更新QWQ破限模型 #qwq #ai #本地部署 #Gemma3
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外企牛马埃里克3天前
谷歌再放大招 #真实生活分享计划 #谷歌 #Gemma4#AI开源#代码
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木子不写代码5天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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Cameron🧑‍💻1周前
Google Gemma 4 模型开源？大厂们都不演了 #开源 #模型 #google #LLM #AI
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程序员雨未凝1周前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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AI 见闻1周前
Gemma 4 vs Qwen 3.5！如何选择？ 开源AI大战升级！谁才是2026本地王者？ #Gemma4 #Qwen35 #开源AI #本地大模型 #AI对比
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Oxecho5天前
断网裸跑大模型！16.9k星谷歌端侧AI神器Gallery #手机端大模型 #AI边缘计算 #脱网离线AI #谷歌Gemma
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shmily想做AI大佬6天前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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涌现.真实1年前
单显卡最强大模型，Gemma3 27b，本地部署测试。#Gemma3 #deepseek #大模型 #科技 #ollama
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AI技能教学网5天前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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七的三次方5天前
利用Gemma4实现token自由 告别高昂 API 账单和网络卡顿！这期视频手把手教你把 Google 最新开源的 Gemma 4 满血版 塞进电脑。破解 2048 Token 记忆封印，解锁 GitHub Copilot 本地直连黑科技。一分钱不花，用你的本地算力实现真正的无限 Token 自由！所有防坑指南和终端命令都在视频里，建议关注点赞收藏防走丢。#Gemma #谷歌 #AI
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煜朋与多多1周前
不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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赛博奇点1周前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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用AI抄近道的小呆4天前
谷歌彻底杀疯了，手机不联网也能跑AI大模型了，支持Gemma4，iPhone运行效率杠杠的！#GoogleAI #Gemma4 #iphone #大模型 #ai
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CE的世界2周前
大模型分享 #AI新星计划 #大模型 #gemma #把知识装进脑袋 #学习打卡ing
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捞起月亮的渔民4天前
《筱渝宝宝》gemma4本地部署教程 Google ai Edge Gallery下载教程 #gemma4 #本地部署 #GoogleAIEdgeGallery #离线AI #Gemini4
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李岚92564天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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AI 老黄4天前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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小姨爱看戏4天前
不用云端 API！Gemma 4 让手机也能跑强大 AI #Gemini #AI #AI工具 #AI模型
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碳基生物退役指南4天前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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lukeewin4天前
谷歌最新开源的最强多模态大模型之一Gemma-4-31B #程序员 #多模态 #多模态大模型 #多模态ai #gemma4
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麦克Mike（AI分享）6天前
如何不联网就能使用Gemini？ #Gemini #Gemma #开源 #AI
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教你宇宙级AI编程（求关注）1周前
claude、gpt、gemini 白嫖教程之gemini篇，不限量的 flash 模型
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《不吃饺子》6天前
零基础也能装！刚发布三天的Gemma4+Ollama 一键部署，免费可商用全设备通用 #ollama #gemma4 #gemma4下载 #免费AI #可商用AI
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程序员老张（AI教学）4天前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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吉吉1周前
《迎风分享》谷歌最新开源gemma4下载教程他来了，gemma4下载教程，gemma4在哪里下载，gemma4下载，gemma4如何下载#gemma4#gemma4下载教程#谷歌gemma4#gemma4下载#下载教程
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小刚的AI观察1周前
标题：谷歌彻底放开！Gemma 4开源炸场，手机就能跑顶尖AI，普通人也能白嫖？#科技 #人工智能 #算法 #ai职场赋能
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太阳花1周前
《掌上云库》Gemm4大模型ai下载教程#Gemma4#Gemm4正式版#大模型#开源#谷歌ai大模型
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猫哥软件生意6天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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小宇玩AI1周前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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