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单休,每天强制加班到10点/11点(有一点补贴),随时占用节假日,24小时待命被呼叫,不能接受规则就淘汰,没有任何沟通协商的空间,92年老板。据说,有人转发员工猝死新闻给老板,想争取双休,结果第二天直接被通知开除。 这是我最近谈工作遇到的情况,想过就业形式严峻,想过会卷到降薪,但是没想到会严峻到卷命。就这样的要求,面试的人还是络绎不绝,当然离职流动性也很高。 我用了4个AI助手帮我做分析,第一遍咨询,4个助手全部评估为高风险,建议放弃。第二遍我陈述了自己的应对方案和现实情况,有两个AI助手妥协了,开始顺着我的意思,说可以接受挑战。第三遍我继续质疑剩下的两个AI助手,其中一个帮我做了可行性推演和风险终止点预判,勉强同意我去尝试。第四遍,我进一步质疑最后一个AI助手,并指出它是唯一一个始终不建议我去接这份工作的智能体。它的回答让我有一丝震惊,它说它穿透了我的思维框架,别的智能体都是在我的框架内按我的思维被说服妥协,但是它直接跳出了我的思维框架。如果接受这份工作,过程中有太多不可控的风险,短期的高收益会折损我的健康和未来可持续的职业生涯,若失去健康,不仅影响未来长期收益,还会产生更多的医疗成本。若中途退出,反而给履历减分,会进一步增加未来择业难度。肯定了我的优势,坚定的让我拒绝这份工作。 通过这件事情,我看到了现在极端残酷的职场环境状况。同时,也看到了AI智能体的惊人发展,我一直在避免被AI误导,但最终却被AI说服,它没有顺着我,而是跳出我这个当局者的思维框架,一针见血的指出我不愿意接受/面对的客观风险事实。我突然意识到“百年未有之大变局”也许已经在悄悄启动了,不知道这次的变局又会影响多少人的命运! #就业 #AI #人工智能
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中国AI大模型的周调用量已经连续五周把美国甩在身后,这背后,到底靠的是硬实力,还是纯粹的便宜大碗? 就在刚刚过去的上周,全球AI大模型总调用量直接干到了27万亿Token。大家想一想,这里面,光是中国AI大模型的调用量就环比暴涨31.48%。反观美国那边,增速仅0.76%。这意味着什么呢?这意味着全球调用量排名前六的选手,全是我们中国的AI大模型,阿里Qwen甚至直接把榜首给拿下了。 其实逻辑很简单,这不仅仅是技术迭代,而是一场由 “极致性价比”驱动的生产力平权运动。你可能会问,以前中国模型也便宜啊,为什么现在才爆发?最关键的变化是Agent智能体的出现。过去大家用AI就是随便聊聊,消耗Token少。但自从2026年开源工具OpenClaw走红,AI能自主执行编程、管理文件了,单次互动的Token消耗量瞬间飙升到了过去的10到100倍。 这意味着逻辑完全变了!中国AI模型能把每百万Token的输入价格做到0.28美元,而美国主流模型高达5美元,差距接近20倍。当Token消耗从按“滴”计算变成了按“吨”计算,物美价廉的中国方案自然成了全球开发者的首选。 那么,这种碾压式的规模应用,对A股市场会带来什么冲击呢?大家想一想,需求井喷,最先卡脖子的就是上游的算力基础设施。头部机构早在2026年4月初就明确预判,算力产业链今年将进入 “全链通胀”周期——不仅东西卖得多,核心环节还要涨价。看看数据就明白了,2026年第一季度,智谱的API直接涨价83%,即便这样,市场上依然供不应求。 顺着这个逻辑往下推,产业链上最直接的受益方可以分为三个梯队。 第一梯队,也是竞争壁垒最高的,是国产算力芯片和半导体。随着模型调用量暴涨,海光信息和寒武纪这类国产AI芯片龙头,正在成为这轮国产替代的急先锋。 第二梯队,是光模块和算力租赁。Token消耗变大,数据洪流就得通过光模块来跑,中际旭创这类龙头依然是硬需求。而随着各大厂商疯抢算力,像首都在线这样的IDC服务和算力租赁厂商,议价能力正在飞速提升。 第三梯队,是直接受益于大厂生态的AI应用端。尤其是像阿里这种,把千问接入淘宝、支付宝的核心玩家,不仅能拉动底层算力需求,更能直接带动其生态链上的核心伙伴实现商业化变现。 #openrouter #中国大模型 #大模型排名 #寒武纪 #中际旭创
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