Nixer5天前
被110万人看过的前任skill如何使用? 顺便回答一点问题: Q1:你是前任skill的作者吗 A:不是。作者是therealXiaomanChu(github)大佬 Q3:这个是干什么用的? A.引用原作者的话: 生成一个真正像ta的 AI Skill 用ta的口头禅说话,用ta的方式回复你,记得你们一起去过的地方 这是一个帮你「好好告别」的工具,不是让你永远沉浸其中的工具 Q3:聊天记录删除了怎么办? A:可以搜索恢复的方法 有概率可以恢复 Q4:一定需要PC吗? A:我不了解,但应该有通过网络(云服务器,云电脑)或者本地的移动端openclaw解决方案 Q5:可以添加不是前任的人吗? A:可以。只要这个人可以描述的到都可以 不过因为这个Skill是专为前任这个人物设计的 可能不是最适合的“载体” 可以等等更多大佬开发出通用Skills,我自己就把现任添加进去后备注是现任 实测是可以正常使用的 Q6:这个Skill和“同事-Skill”是什么关系? A:基于同事-Skills开发升级 Q7:应该使用什么模型? A:因为openclaw的token消耗速度很快 所以我更推荐国产的AI大模型,例如DeepSeek,千问,或者本地跑ollama,像claude这种很费钱 但是相对来说会聪明一点 Q8:未来会怎么发展? A:未来大概率会有公司把这个库开发成APP然后上架 毕竟是MIT开源,在犄角旮旯里添加上一段MIT License © therealXiaomanChu又不难,包括评论区里有先赛博恋爱后现实谈这样的也很有前景,但是目前来看实现还是很困难,第一批上线这个功能的大概率就是那些网恋APP了 Q9:真的不会因为滥用这种Skills导致像生育率降低离婚率增加的风险吗? A:其实我也有些害怕,但是现实来说,AI永远只是AI,和人是比不了的,AI只会看着书本给你答案,不管这个答案多么新颖独特,永远是基于课本的,但人是有创造力的,人创造了课本。更何况现实里我们是有欲望的,AI不能完全的满足我们,就像前文说的那样,这只是一个帮你离开的工具,而不是让你继续沉迷在其中,它为的是让你走出阴影迎接新的光明。 #大模型应用 #前任skill #前任 #openclaw #开源
00:00 / 03:32
连播
清屏
智能
倍速
点赞8664
00:00 / 05:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
今天把skill一次性讲透,小白学习大佬复习版; 在大模型与AI智能体的语境下,Skill(技能)并非模型原生的天赋,而是由Agent框架层构建的一套结构化、可复用、可自动触发的任务执行能力包。它的核心原理可以概括为:元数据路由 + 按需加载 + 流程化执行。 简单来说,Skill就是一份写给AI的“标准化操作手册(SOP)”。从物理结构上看,它通常包含三层:轻量的元数据层(描述名称、触发条件,用于快速检索)、完整的指令层(SKILL.md,包含详细步骤与约束)以及资源层(API配置、模板等)。这种“渐进式加载”机制,让AI无需在每次对话中都背负沉重的说明书,只有在命中触发条件时,才会加载完整指令,极大节省了Token消耗。 在执行层面,Skill的运行遵循“发现—激活—执行”的三步闭环。首先,系统通过语义匹配快速“发现”合适的Skill;随后框架“激活”并注入对应的操作手册;最后,模型严格遵循SOP流程,结合Tool Call调用外部工具,完成从单一动作到完整业务目标的跨越。 相比普通Prompt的不稳定性,Skill通过固化的流程和边界条件,保证了输出的可靠性与一致性。它不仅是工具的封装,更是业务逻辑在AI世界的映射。未来,随着Agent生态的成熟,我们将不再是在写Prompt,而是在给AI“安装”一个个专业的Skill,让它们真正成为能够胜任复杂工作的数字员工。
00:00 / 09:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
00:00 / 02:59
连播
清屏
智能
倍速
点赞9