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AI技能研究社1周前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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Ken's1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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小胡-API5天前
Google重磅发布Gemma 4：史上最强开源模型诞生！ Google重磅发布Gemma 4：史上最强开源模型诞生！#这也能开播 #魔幻花城 #vlog教程 #金拱门 #外卖运营
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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阿凯的TK日记5天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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集集集集盒🌈5天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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声译看世界6天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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萌娃玩AI1周前
gemme4模型来了 #热点 #AI #google #comfyui #开源大模型
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荒野芯智观察1周前
实测iPhone 17PM本地跑全模态Gemma4！ 这一次，我们直接在 iPhone 17 Pro Max 上“生吃” Google 最新的 Gemma 全模态大模型！不再依赖云端，本地端到端测评：从视觉识别（Vision）、对话交互（Text），到代码编写（Code）和音频处理（Audio）。全方位展示 Gemma 4 大功能模块在移动端的极限性能。狮子般强悍的性能，闪电般的速度，本地 AI 的新基建已至！看这一篇就够了。
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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AI龙虾4天前
本地大模型横评！Gemma 4 26B vs Qwen 3. 同样约27B参数，MoE vs Dense架构，性能差距让人惊讶！ *核心对比： *- 架构：Gemma 4 MoE激活3.8B vs Qwen 3.5 Dense全量27B *- 显存：16GB vs 55GB（差了3倍！） *- 编程：Gemma 4 ELO 2150 vs Qwen 3.5 ELO 1899 *- 上下文：Gemma 4 25.6万 vs Qwen 3.5 100万Token *选哪个看需求： *- 硬件有限/视频理解/算法编程 → Gemma 4 *- 超长文档/Agent工作流/工具调用 → Qwen 3.5 *关注我，持续输出AI开源干货！ *#开源大模型 #本地部署 #Gemma4 #千问 #AI测评 #大模型横评 #程序员 #人工智能 #AI工具 #Ollama
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AI技能研究社5天前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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名小龙虾字牛马4天前
谷歌突然开源 4 个大模型！AI 圈彻底炸了 最轻量 E2B：手机离线就能跑，内存只要 3G； 多模态 E4B：图文音频全能，笔记本就能带； 性价比之王 26B MoE：推理超快，普通显卡够用； 最强旗舰 31B：长文本 256K，开源榜直接前三！ #谷歌 #大模型 #AI #开源 #人间观察计划
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赛文乔伊6月前
万亿参数模型正式开源，国产AI从能解题走向能实战 #AIGC #人工智能 #玩儿个很新的东西 #开源模型 #科技热点
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GeekerV5天前
谷歌杀疯了！Gemma4 开源免费，AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼？谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源，商用魔改全免费，本地一键部署，配合 OpenClaw 零成本用 AI，小白也能跟着做！#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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集集集集盒🌈1周前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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星核说AI1周前
谷歌Gemma 4深度解读，与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线！ 这次不仅全系标配“Thinking”（深度思考）模式，还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压！#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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天工开帧4天前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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冬序元启·望辰2天前
小龙虾技能六：本地部署多模态大模型 2026年4月，Google DeepMind放出Gemma 4全家桶： ⚡E2B/E4B：笔记本/手机都能跑，128K上下文，办公本无压力 ⚡26B MoE：推理只激活4B参数，256K超长上下文 ⚡31B Dense：性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入，OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用，数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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文化路xx号3天前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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海晏清的阳光海洋1周前
各位朋友，今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型，这可是开源家族的“性能王”！核心亮点在技术：1、混合专家架构首秀！26B模型总参数大，推理时只激活3.8B，像“按需叫专家”，又快又省算力。2、多模态全能：看图、听音频、读长文都行，视觉还能调图像比例。3、长上下文256K：一口气吞整本书或代码库，不卡壳。4、设备端超友好：2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑，延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用，开发者本地建AI应用门槛大降！#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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轻算力AI实验室2天前
gemma426B能干吗?VisionCutAI让它剪辑视频 12G显存电脑+本地gemma426B小模型，就能看懂视频，并帮你自动剪辑视频，VisionCutAI工具以开源 #VisionCutAI #gemma4 #16G显存跑gemma4测评
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林宇1周前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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碳基生物退役指南4天前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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程序员雨未凝1周前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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小胡-API2天前
重磅！Google、Microsoft与Anthropic同 重磅！Google、Microsoft与Anthropic同时发布AI领域核心炸弹#十万个吃什么 #文脉里的中国 #这也能开播
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boris19934天前
iPhone 12 Pro本地运行Gemma 4 E2B实测 #ai #gemma #gemma4
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AI 杰瑞斯1周前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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老 A 玩 AI4天前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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景逸2天前
26B只跑4B算力？谷歌新王炸！#AI #08 #gemma
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秃头理发师3天前
劝你别轻易试！我这电脑跑 26b 已经是极限了...😅 原以为带不动，没想到 Ollama + Gemma 4 居然给了我惊喜。效果确实比之前用的模型强出一截，本地跑 AI 真的越来越香了。 大家现在的本地大模型都卷到多少参数了？评论区晒晒你的配置！👇#gemma4 #gemma #软件开发 #AI #本地模型 @抖音小助手
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追光的小扈同学(的日常)1周前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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“亲爱的数据”科技科普博主1周前
第一，它不是那种顶级推理模型， 而是——在“体积受限”的情况下，尽量让它更聪明一点。第二，把一个还不错的脑子，直接塞进你的手机、电脑等本地设备里，所以它不是在拼“最强”， 而是在拼“够强 + 能部署”。第三，对智能体场景，它能一次性看更多、更复杂的输入，并且不只限于文字。 这对 Agent 场景很重要，因为现实输入本来就是混乱的。Gemma 4 官方 4 个尺寸，31B 是这次最受关注的，性能强、单 H100 可跑，社区第一时间盯上它做优化，许可证这次真香，Apache 2.0 意味着可以放心商用了，这是 Gemma 系列第一次真正打开局面。#知识科普 #谷歌 #智能体
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瘾。4天前
#ai写作 #gemma4 #本地模型 #网文
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v风4天前
#谷歌 #gemma4 #ab #离线模型 #真智能
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蓉漂码农2天前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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猫哥软件生意6天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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AI龙虾5天前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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冬序元启·望辰2天前
小龙虾技能七：下载多模型大模型 Gemma 4 26B本地跑起来👇 不联网 | 不限次 | 不传数据 ollama run gemma4:26b 普通电脑就能带得动 你试过本地部署吗？评论区聊聊 #Gemma4 #本地部署 #效率工具
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迪艾贼贼歪5月前
无畏契约点评第五期：显卡AK 全网最具体详细的显卡手感分析。狗拳头，充钱就能变强👊。#无畏契约 #瓦罗兰特 #显卡ak #狂徒皮肤排行#电子榨菜
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李岚92564天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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赋能创新家1周前
Gemma 4：谷歌最强开源模型发布综述 谷歌正式发布了 Gemma 4 系列，这是其目前性能最强且遵循 Apache 2.0 协议 的开源模型家族。该系列涵盖了从适用于移动端的 2B 和 4B 轻量化版本到具备强大推理能力的 26B 和 31B 大型版本，旨在处理复杂的逻辑任务与智能体工作流。Gemma 4 在推理、编程及多模态处理方面取得了显著进步，不仅支持超过 140 种语言，还提供了高达 256K 的上下文窗口。
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光不语1周前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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下雨💦别忘收衣服6天前
#AI大模型 #Gemma4 #本地部署 #开源狂欢 🚀
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粮厂Coder进化暴论4天前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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关工聊编程3天前
谷歌王炸落地！Gemma4拐点已至 谷歌王炸落地！Gemma4 直接终结 “本地 AI 难用” 魔咒，14B/26B 精准适配开发者工作流，本地跑通才是硬道理！ #Gemma4杀疯 #本地AI新纪元 #AI实用主义 #谷歌AI
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lantianlaoli4天前
gemma4｜初体验 嗨，欢迎回到我的频道👏。 我将使用这台m5 24g的MacBook air来测试一下 Google 刚刚发布的Gemma4 模型的本地表现如何。 测试一：自动泡泡机照片识别 测试二：编写一个AI 短片，给《环太平洋》中机甲暴风赤红打败尾立鼠编写多个镜头的图片和视频 prompt。 测试三：一个存放木材夹板的仓库，起一个具备工业风 + 科幻感的英文和中文名字 *工具：LM Studio #端侧AI #AI
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甜橙16天前
《水滴宝库》不用联网的手机端AI大模型！一分钟教会你在安卓手机上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！ #安卓 #google #大模型 #人工智能 #gemma
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李岚92562天前
#真实生活分享计划 Macbook Pro 、Macbook Air 或者Mac mini 的M1/M2/M3/M4用多大内存能跑Gemma4:26b、31b或者其他大模型？试试这个工具评估下。#macbookair #macmini #大模型 #gemma4
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少林功夫好唉1周前
Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #OpenWeights #Gemma #31B #26B
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製造星星9月前
一张概念图就可以生成模型啦？ #数字艺术#建模#ai#设计#视觉
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老杜聊AI3天前
Google Gemma 4 本地AI默认栈#创作者中心 #创作灵感 #Google #Gemma #AI
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声译看世界3天前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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GROK1周前
Gemma-4-26B助力结构优化 双引擎驱动：AI赋能结构优化的探索之路 今天，我在本地部署测试了Gemma-4-26B模型，希望借助其强大的计算与推理能力，为结构优化领域带来新的突破。在不断深入测试与迭代的过程中，Gemma展现出了优秀的性能升级潜力，每一次的参数调整与场景适配，都让我看到了它在复杂结构分析中的独特优势。 与此同时，我也同步测试了线上豆包模型。两者在实际应用中呈现出势均力敌的态势：豆包凭借云端算力优势，响应速度极快，能够快速给出初步方案；而Gemma则在“大局观”上更胜一筹，对结构体系的整体逻辑、规范条文的深层关联有着更精准的把握，能够给出更具系统性的优化建议。 目前，我正尝试让两个模型“相互引导”——用豆包的快速响应提供基础思路，再用Gemma的大局观进行深度校准与拓展，如同“左脚踩右脚”般不断向上突破。这种双模型协同的模式，既兼顾了效率，又保证了方案的严谨性与创新性，为结构优化提供了一种全新的AI辅助思路。 这场探索仍在继续，期待未来能通过两者的优势互补，在结构设计的智能化道路上走得更远，真正实现“上天”般的效率与质量飞跃。
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猫野2天前
M4pro 24G部署Hemers+omlx跑gemma4-26b模型#hermes #omlx #gemma4
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AI 老黄4天前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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老邓聊AI1周前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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52113天前
#知识分享在线学习 #gemma4
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沸天智能1周前
4月2日，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型（E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense），全部采用 Apache 2.0 协议（此前 Gemma 3 使用自定义限制协议，开发者曾有抱怨）。31B Dense 在 Arena AI（LMSYS/Chatbot Arena）文本排行榜上位列开源模型第3（整体高排名），以远小于对手的参数量（击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B）展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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简介:

您在查找“gemma 4 26b是视觉模型吗”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-04-10 06:23

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