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叶九秋2天前
智力不够,token来凑 各位要清楚所有的AI大模型,都会获取用户对话数据用来喂养大模型本身。 所谓的模型降智,实际上就是大模型数据被污染。那么数据被谁污染的?除了用户,还能是谁?大模型厂家没有动机把自家模型搞得像一坨屎的。他们的目标是搞得更好,吸引用户付费,企业融资之类,硬件投入本身就是固定,肯定大模型品质越高,对大模型厂家越有利。表面上看到的是豆包之类AI工具降智,实际上是大模型对应的主流用户本来就智力不高,把大模型给养废了。他们用一些愚蠢的问题,把大模型本身给污染了。 那为什么付费版普遍比免费版就是好用?那是因为有涉及到数据清洗,数据清洗,是有成本的。付费其实付的这部分费用,等于是用户花钱买的数据清洗后的大模型。 所以要解决的问题就是,免费版模型数据量大,质量差。想要获得好的反馈结果,有两种方向,一种是向企业付费,雇佣企业专业人员做数据清洗;另一种就是利用提示词,自己做数据清洗。 智力不够,token来凑。这句话绝对不是空穴来风。再说回豆包之类的免费国产AI工具,这个使用基本是免费的,对于企业端来说,没有去做数据清洗的动力。简中圈内容质量普遍更差,清洗难度本来就比海外难度大,用户还普遍没有付费的意愿。说句难听的,这就叫,又蠢又穷破事多。 企业端改变基本不太可能,要么去用源头比较好的比如Gemini,要么用提示词自己做数据清洗。
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