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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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卫斯理事长6天前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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AI 杰瑞斯1周前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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声译看世界4天前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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程序员雨未凝1周前
Token自由真的来了？Gemma4让本地部署大模型硬件门槛暴降 ！隐私安全兼顾效率 #gemma #token #ai #隐私安全 #openclaw
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火昱启1周前
gemma4手机本地部署E4B模型，需要的🉑4️⃣，免费分享相关使用方法与解析说明 #Ai #gemma #谷歌
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名小龙虾字牛马5天前
谷歌突然开源 4 个大模型！AI 圈彻底炸了 最轻量 E2B：手机离线就能跑，内存只要 3G； 多模态 E4B：图文音频全能，笔记本就能带； 性价比之王 26B MoE：推理超快，普通显卡够用； 最强旗舰 31B：长文本 256K，开源榜直接前三！ #谷歌 #大模型 #AI #开源 #人间观察计划
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不做NPC的老伙计1周前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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Leon的Cyber6天前
Gemma4的两个小参数模型可以非常顺畅地跑在我的iPhone 15Pro上只需下载Google AI Edge Gallery，然后按照提示，10分钟之内就可以让它们在手机本地跑起来，他们可以聊天，识图，音频转写，还可以做Function Calling，还可以去LteRT Community的HF页面下载经过优化的模型，包括qwen等等#端侧智能#本地智能体基座
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AI技能教学网6天前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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༺日月盈昃༻5天前
G歌edge gallery上线的手机本地可运行的AI模型gemma4，不用联网，最小模型应该6G内存就能运行，可以用来玩玩#玩机技巧
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冬序元启·望辰3天前
小龙虾技能六：本地部署多模态大模型 2026年4月，Google DeepMind放出Gemma 4全家桶： ⚡E2B/E4B：笔记本/手机都能跑，128K上下文，办公本无压力 ⚡26B MoE：推理只激活4B参数，256K超长上下文 ⚡31B Dense：性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入，OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用，数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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文化路xx号4天前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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爱弹琴的程序猿4天前
第55集 | 谷歌最强的开源模型Gemma4，本地运行Gemma4,小模型也能这么强 #gemma4 #谷歌 #gemma4-e4b #gemma4图片识别
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模型视界6天前
Google AI Edge Gallery应用现正式支持Gemma 4家族在iPhone与Android手机完全离线运行。作为Gemma 4高级开发者，我确认E2B/E4B轻量变体（2B/4B有效参数）采用Per-Layer Embeddings优化，仅需数GB内存即可实现多模态（文本、图像、音频）推理、256K上下文及代理技能（SKILL.md+JS工具调用）。 Gemma 4系DeepMind基于Gemini 3技术打造的最强开源模型家族，Apache 2.0许可，专为边缘场景设计。相较云端，此部署实现零数据外流、无API限速、本地高性能推理，标志着移动设备从终端向智能代理的跃升。开发者可立即通过App实验Prompt Lab与Mobile Actions，加速隐私优先的移动AI生态构建。 #Gemma4 #Google #Apache #API
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迪爸说5天前
揭秘“末日飞机” E4B！美国为核战争准备的终极底牌。 美伊冲突升级，美军末日飞机 E4B紧急出动！这架基于波音 747 改造的空中指挥堡垒，能硬抗核弹与电磁脉冲，可连续飞行一周不落地，全程指挥全球核反击，是美国为世界末日准备的终极生存方案。本期视频完整揭秘 E4B 内部构造、通信黑科技与真实核战流程。#美国 #美伊冲突 #末日飞机 #波音E4B #守夜者
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码思途远hywelstar1周前
iPad 11 A16芯片+6GB内存，#Gemma e4B模型
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蓉漂码农4天前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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Hunt武器局1年前
空中的五角大楼！E-4B #零基础看懂全球 #硬核深度计划 #理性看世界 #E4B
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AI二师兄20494天前
谷歌彻底杀疯了！手机不联网也能跑AI了。支持Gemma 4，iPhone运行效率更高! #GoogleAIEdgeGallery #Gemma4 #iPhone离线AI #端侧大模型
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焱垚言夏4天前
Gemma4:e4b用起来比前面的大模型好很多，但是光说不练 #创作者中心 #创作灵感 #gemma4 #openclaw
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爱玩具的小团团8月前
东风4B橘子到了，包装一般，还是给大家来个开箱视频吧#是时候展现真正的技术了 #火车迷 #火车玩具 #模型
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Nice哥1周前
Gemma4-e4b-it的图片识别能力确实不错，手机上运行速度快得一批！#gemma4 #人工智能 #大模型
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粮厂Coder进化暴论5天前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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人工智能培训咨询老师叶梓2天前
谷歌突然 “炸场”！ 开源是假，"硬件殖民"才是真 谷歌DeepMind悄发Gemma 4——四款开源模型，(E2B(2.3B)、E4B(4.5B)、26B MoE(3.8B激活)、31B Dense(31B))性能冲进全球前三。#编程 #人工智能 #AI #大模型 #科技
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稀客又没拍照📷5天前
手机真能跑模型 实测 Gemma4 e2b/e4b，用一部三年前的旧安卓手机，端侧离线运行，响应速度居然还挺快，没有明显卡顿，体验完全超出预期。 往后想想就更有意思了： 如果把 Qwen3.5 0.8B 这类小参数量身做 Q4、Q2 极低比特量化，体积会进一步压缩，资源占用极低，未来完全可以直接集成进各类APP里。 到时候很多不需要复杂重推理的日常任务——比如文本理解、简单总结、本地助手、关键词提取、基础对话等，直接断网在本地跑就行。 不用联网、不经过云端、隐私更安全，响应还更快。 #Gemma #Qwen #本地模型
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明易科技3天前
测试Gemma-4-E4B，为什么值得测试？ #编程语言 #Gemma4E4B 解决了核心问题： 1、Gemma4以小博大端侧模型。 2、离线断网本地流畅跑，零Token完全免费。 3、开源协议更换，Gemma4全系换上了主流的 Apache 2.0 协议，从个人到企业都可以放心商用和分发。
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法外狂徒张三1周前
#gemma4.0#谷歌Gemma 4.0-E4B-it本地模型手机实测，简单易用，速度快，理解能力不错。无需联网，建议使用。
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碳基生物退役指南5天前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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数能生智1周前
Gemma 4 不只是一次开源模型更新。 Google 这次打包给出的，是一整套智能体能力： 推理与多步规划 function calling、JSON 输出、system instructions 全系图像/视频理解 E2B / E4B 原生音频输入 128K 到 256K 上下文 Apache 2.0 许可证 Google 官方表示，截至 2026 年 4 月 1 日，31B Dense 在 Arena AI 开源榜排第 3，26B MoE 排第 6。 更关键的是，AI Edge Gallery + LiteRT-LM 让 Gemma 4 变成了真正可部署的端侧智能体栈。 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ 边缘文章：https://developers.googleblog.com/bring-state-of-the-art-agentic-skills-to-the-edge-with-gemma-4/ 更多链接：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven #Gemma4 #开源模型 #边缘AI #智能体AI #GoogleDeepMind #本地大模型 #learnbydoingwithsteven
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源哥哥4年前
动画，模型，正确导入 #ue4的方法.新手必看 #虚幻5 #源哥教你UE4 #C4D #MAYA
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沸天智能1周前
4月2日，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型（E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense），全部采用 Apache 2.0 协议（此前 Gemma 3 使用自定义限制协议，开发者曾有抱怨）。31B Dense 在 Arena AI（LMSYS/Chatbot Arena）文本排行榜上位列开源模型第3（整体高排名），以远小于对手的参数量（击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B）展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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源哥哥5年前
超级干货，如果对你有帮助，建议点赞收藏，需要时可以随时观看。#UE4 #虚幻4 #三维动画 #抖音小助手
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Leon的Cyber5天前
Gemma4在编程能力上是否可以取代云端大模型呢？简单任务还行#gemma4#claudecode#ollama
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AI 老黄5天前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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做了个梦1周前
谷歌最新发布的手机端本地部署Gemma4 4b模型测试#谷歌 #Gemma4
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碳基生物退役指南5天前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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极帆氪 | 科技零时差1周前
4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 4月3日 午间科技情报：谷歌开源Gemma 4 #Gemma #谷歌 #科技情报 #青年创作者成长计划
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郎叔 Sound LAB5天前
AI 音乐 Prompt 焦虑？ 让大模型给你出修改建议和Prompt。目前核心功能已经全部跑通，视频里是第一波实机演示。想第一批体验这个“助理”的，在评论区扣个【想用】，我看看有多少人，准备开搞内测！#AI音乐 #独立开发者 #AI音乐提示词 #vibecoding
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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Gaia的AI实验室1周前
Gemma4本地部署+变现狂想。评论区交流交流 谷歌刚发的Gemma4开源模型，新手本地部署不知道怎么选？更不知道怎么变现？一条视频给你讲明白！ 首先，选带"-it"后缀的指令微调版，直接对话能用；不带-it的是基模，留给专业微调的大佬。 A4B是激活4B的MoE模型，E系列是移动端优化，用内存换速度，不是参数量变小！ ✅ 本地挂机首选Gemma-4-26B-A4B，长提示词丝滑，做AI客服、私域助手直接变现； ✅ 写代码搞精准任务冲Gemma-4-31B，接外包、做AI工具，一单就回本； ✅ 本地语音助手选Gemma-4-E4B，做车载、老人陪伴机，硬件创业直接落地； ✅ 树莓派尝鲜用Gemma-4-E2B，做文本过滤、轻量AI工具，低成本跑通变现！ 本地大模型不是只能玩，选对模型，直接把算力变成钱！#Gemma4 #本地大模型 #AI变现 #AI创业
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夜蝶-AI信息速递2周前
4B参数干翻235B的RAG系统 Google的Titans和中国创业公司的MSA，两条独立研究路线得出同一结论：AI的记忆必须原生长在模型里。MSA用稀疏注意力+线性复杂度，4B参数打赢235B的RAG系统。 #AI记忆 #MSA #人工智能 #科技 #程序员
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大罗小记3周前
Mac系统和Windows跑千问3.5-4b本地大模型实测电脑的Ai性能。#人工智能 #大模型应用 #电脑知识 #性能测试
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大罗8秒解读1周前
#谷歌 #大模型
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智声工坊5天前
玩了10分钟Fish Audio S2，我慌了。 刚开源的4B参数TTS模型，中文WER 0.54%排名第一，图灵测试0.515——说人话就是有一半人分不清真假。 几个让我震撼的点： - 10秒录音就能克隆你的声音，朋友居然听不出哪个是原版 - 15000+情绪标签，[whisper][excited][sigh]精准控制语气 - Dual-AR架构，像拍电影一样分工协作 - 80+语言支持，无缝切换像同一个人说母语 以前TTS要么闭源死贵，要么开源质量差。现在完全免费下载，效果比收费还好。 想试的直接搜 fish.audio，在线体验最简单。 #FishAudio #TTS #语音合成 #AI语音 #开源项目 #语音克隆 #AI工具 #效率工具 #技术分享 #人工智能
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脑洞科普1月前
有着末日飞机之称的美军空中指挥所E-4B。#知识科普 #科普一下 #科普 #科普达人 #每日分享科普知识
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暴脾气冯大宝4天前
一口气盘点各国总统专机，美国空军一号竟然不是最牛？#科普 #历史 #战争 #军事
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集集集集盒🌈1周前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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闫鹏1周前
#gemma4 #超级个体
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宇宙中心看世界1周前
OpenAI 数亿美元收购科技脱口秀 TBPN，首次进军媒体领域。谷歌Gemma 4开源模型、阿里千问编程能力再突破，微软自研转录模型性能领先，AI Skill引发人机协作重构，同时Claude Code泄露事件暴露安全风险，豆包 Token消耗激增。AI开源与闭源竞合加速，技术普惠与安全风控、商业化边界成为行业核心命题。 #每日前沿 #AI资讯 #清华五道口 #AI+2026
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汽门-Guan8月前
东风4B这么干也能拉重载，2动42拖爬上陡坡 #N比例 #n比例火车模型 #n比例火车沙盘 #微缩里的迷你世界
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暮秋3天前
一个4B参数的小模型思考链能做到这么长吗？而且还是手机硬件驱动的😳😳
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银色海豚5天前
Ollama 0.20.3 更新快报 一期带你看清楚。Ollama 这周有点忙，五天推了四个版本。本期把 0.20.0 到 0.20.3 全部捋了一遍——Gemma 4 四个规格怎么选、工具调用修了啥、桌面 App 的小改动、M5 芯片的性能优化预告，0.20.4 预览版也已经出来了，感兴趣的可以提前看看有什么值得期待的。本地跑大模型的同学，这期应该能用上。#快报 #Ollama #本地大模型 #Gemma4 #更新 #AI工具 #开源AI #LLM #海豚发快报
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北京夜猫子模型-左眼19年老店1周前
1/8顶级电越AE RC8B4.1E（上） #ae #电越 #夜猫子装KIT #北京夜猫子模型
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伟哥(ai数字员工)3天前
重磅开源!实现To自由了 #伟哥ai工作室 #大模型 #Gemma #分享
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伟哥ai工作室3天前
再也没有token焦虑了 #Gemma4 #谷歌 #大模型 #伟哥ai工作室
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eleven20191周前
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汽门-Guan4月前
蒸汽内燃搭配，爬大坡也不累！N比例火车模型复刻东风4B和前进重联运行 #N比例 #火车模型沙盘 #火车模型 #蒸汽机车 #火车模型
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