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强烈建议大家都去油管学AI 测试! 以前找AI测试教程,要么零散看不下去,要么纯讲理论不给代码。后来在YouTube刷到几位博主和官方号,才把AI测试从入门到落地走通,接口自动化、模型测试、性能压测全覆盖,真心分享~ = Mu Li(李沐)| 亚马逊首席科学家 想实操AI系统测试的直接冲!他的《AI系统测试实战》用PyTorch搭模型测试框架,含精度验证、推理性能压测完整代码,Jupyter Notebook即开即跑。还拆解《LLM Testing Benchmark》论文,把AI测试指标设计、数据校验逻辑讲透,小白跟着就能落地。 Hung-yi Lee(李宏毅)| 台湾大学教授 零基础首选!《AI测试系统设计2025》用“AI考官vs考生”类比模型测试流程,“魔法滤镜”解释数据增强测试,抽象概念秒懂。听完能在Colab搭LLM功能测试工具,支持对话连贯性校验、Prompt注入测试,学完直接上手。 Andrej Karpathy | OpenAI创始成员 硬核玩家必看!4小时从零手写LLM性能测试脚本,还原GitHub热门AI系统压力测试工具开发。直播用VS Code断点排查测试脚本死循环、响应超时等问题,定位、优化步骤全拆解,对AI测试底层逻辑心里超有底。 Hugging Face官方频道 系统学AI测试框架选这个!10小时课程讲透Transformers模型测试,涵盖LLM接口自动化、多模态兼容性验证、高并发压测与异常注入测试,还手把手教测试环境搭建(GPU配置、API限流处理),全是可直接落地的实操。 Andrew Ng(吴恩达)| DeepLearning.AI 逻辑控必追!用Excel可视化AI测试决策树,拆解“功能→性能→安全”测试流程,每一步测试点、判断标准清晰明了。新出《Multi-AI系统协同测试》教搭建类LLM集群联动测试环境,想做复杂AI系统测试的别错过。 MIT Efficient ML(韩松 | MIT教授) 嵌入式AI测试专属!系列课程讲轻量化AI模型测试,把Llama3驱动的测试工具塞进树莓派,量化后仅占2GB内存,就能完成边缘设备功能与性能测试。物联网、嵌入式AI测试方向的实用参考,干货拉满。 #计算机 #软件测试 #ai测试学习 #软件测试工程师 #技能提升
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