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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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Ken的AI折腾1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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Gavin02281周前
Gemma4/31B在64GB内存的Mac上体验如何？ 估计最近大家都被最新的Gemma4模型刷屏了，我们来看一下在64GB的 M4 Max Mac Studio 上吗运行的体验如何。 #gemma4话题 # #gemma #ollama #本地部署大模型 #开源大模型
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薯条不沾茄酱1周前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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AI技能教学网1周前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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根谷1周前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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Ai风向标1周前
谷歌彻底掀桌子了！ Gemma 四代全面开源，手机端也能跑的超级AI疯了！#谷歌 #Gemma #开源 #黑科技 #ai人工智能
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小代不懂代码1周前
谷歌Gemma4本地部署教程+接入OpenClaw实测！ 谷歌最新开源大模型Gemma4的实际战斗力到底怎么样？这期视频除了保姆级的本地部署教程，还接入小龙虾🦞进行实测！运行速度、推理能力、Agent 联动效果一次性为你揭晓。建议点赞收藏备用！#大模型 #AI #本地部署 #OpenClaw #macmini
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甚尔5天前
实测gemma4:31b吐字速度。在ubuntu系统V100 32G显卡部署，推理显存占用28G，实现token自由！#gemma4 #开源大模型
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声译看世界1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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AI林浩1周前
gemma4 本地部署实测 为了token我也拼了 #抖音科技风向标 #我在抖音养虾 #openclaw #ai #openclaw部署
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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碳基生物退役指南1周前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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Ken的AI折腾1周前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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江学机器人1周前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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明₂₀₂₆1周前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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阿斯加德的锤王1周前
谷歌Gemma4开源！Cursor编程多智能体更新！ Mate的AI又又又掉队了!#ai #前沿科技 #gemma #Cursor #ai资讯
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程序员老张（AI教学）1周前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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智能狸1周前
Gemini4免费开源 三步装电脑不用花钱 #Gemini4 #AI工具 #开源AI #大模型部署 #实用技巧
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一人公司小马哥1周前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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凯文不要嗨1周前
一分钟本地部署 Google 最新开源模型 Gemma 4 Google 刚刚开源了 Gemma 4，这可能是目前最值得本地跑的小模型之一。 我用一分钟就完成了本地部署，全程不需要写一行代码。 不用花钱买 API，你自己的电脑就是 AI 服务器。 完整步骤都在视频里，跟着做就行。 #Gemma4 #Google开源 #本地部署AI #凯文不要嗨 #一人公司
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硅谷赵博6天前
OpenClaw加Gemma 4，直接跑进普通笔记本 #OpenClaw #Gemma4 #MacBookAir #AI #AIAgent
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锋芒AI6天前
24 GB Mac 也能跑 31B 模型了 31B 大模型被压到 18 GB，24 GB Mac 也能试，这才是它火的原因。不是又一个参数新闻，而是本地部署门槛真的在往下掉。追新不盲从，实测出真知。#Gemma4 #本地AI #Mac部署 #开源模型 #大模型
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李岚92566天前
#真实生活分享计划 Macbook Pro 、Macbook Air 或者Mac mini 的M1/M2/M3/M4用多大内存能跑Gemma4:26b、31b或者其他大模型？试试这个工具评估下。#macbookair #macmini #大模型 #gemma4
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Leon的Cyber1周前
Gemma4在编程能力上是否可以取代云端大模型呢？简单任务还行#gemma4#claudecode#ollama
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老邓聊AI1周前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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拉布拉多点5天前
#Google #TurboQuant 技术 💥炸裂本地实测 💥直接本地免费养虾🦞 丐版入门电脑#苹果Macbookair #macmini 16G内存轻松跑#Gemma4 大模型25token/s，稳定好用实用，重点是上下文直接128k起步，理论最高扩大6倍！
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文化路xx号6天前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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梁于阳｜秒秒测1周前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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波波脑💛🇨🇳1周前
炸裂！NVIDIA 这次真的不给同行留活路了！ 就在刚刚，NVIDIA 在 Hugging Face ：Gemma 4 31B 的 NVFP4 量化版正式发布！ 核心重点只有两个字：离谱！ 权重压缩整整 4 倍，但精度保留竟然高达 99.7%！这意味着什么？ 原本需要顶级计算卡的 31B 大模型，现在只要一张 24G 显存的消费级显卡（比如你的 RTX 3090/4090）就能原地起飞。 支持 256K 超长上下文，图像、视频、多模态处理信手拈来。 甚至还没上市的 Blackwell 架构也提前做了优化。 这已经不是挤牙膏了，这是直接把牙膏管都给卷飞了！ 本地跑大模型的门槛，真的被老黄彻底踢碎了！ #AI新趋势 #NVIDIA #Gemma4 #显卡测试 #人工智能
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秃头理发师6天前
劝你别轻易试！我这电脑跑 26b 已经是极限了...😅 原以为带不动，没想到 Ollama + Gemma 4 居然给了我惊喜。效果确实比之前用的模型强出一截，本地跑 AI 真的越来越香了。 大家现在的本地大模型都卷到多少参数了？评论区晒晒你的配置！👇#gemma4 #gemma #软件开发 #AI #本地模型 @抖音小助手
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Gaia的AI实验室1周前
Gemma4 手机离线实测 #Gemma4 #手机AI #离线大模型 #本地部署 #未来科技手机
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赵逍遥Xavier1周前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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老吴的AI生产力研究所5天前
谷歌推出了Gemma4，让全民零门槛养龙虾 谷歌推出了Gemma4，让全民零门槛养龙虾#养龙虾 #零门槛 #谷歌 #gemma
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不做NPC的老伙计1周前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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何止于静1周前
Openclaw接入本地Gemma4 Openclaw 2026.4.5接入本地Ollama，使用Gemma4模型。 #openclaw #ollama #gemma4 #gemma #人工智能
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小宇玩AI1周前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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梅加雨1周前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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老杜深度学习1周前
谷歌开源再出大招：Gemma 4！ #谷歌 #gemma4
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猫哥软件生意1周前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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识势者顺势而为1周前
4080独立显卡笔记本本地ollama部署谷歌开源gemma4-26b的效果。机器配置：cpu i9，内存32g，英伟达4080独立显卡12g显存。大模型17g，部署后显存太小，内存使用20多g，大模型退回内存运行了，效果很差。#gemma4 #ollama
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Coo科技日记1周前
一口气了解Gemma4 谷歌彻底掀桌子！全新 Gemma 4 震撼发布！#ai #Gemma4 #goole #科普 #青年创作者成长计划
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Cyrus說AI1周前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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麦克Mike（AI分享）1周前
如何不联网就能使用Gemini？ #Gemini #Gemma #开源 #AI
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小宇玩AI1周前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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冬序元启·望辰5天前
小龙虾技能七：下载多模型大模型 Gemma 4 26B本地跑起来👇 不联网 | 不限次 | 不传数据 ollama run gemma4:26b 普通电脑就能带得动 你试过本地部署吗？评论区聊聊 #Gemma4 #本地部署 #效率工具
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程序员老张（AI教学）1周前
别再花钱买 API 了！谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程，31B 大模型满血联动！#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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miminew5天前
苹果电脑安装 gemma4 本地部署 #ai #gemma
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帽子agi1周前
gemma4本地部署：爽是爽，就是等的想死
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shmily想做AI大佬1周前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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AI 老黄1周前
ClaudeCode接本地Gemma4模型实现token自由 #Claude #Gemma #ai #token #Claudecode
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碳基生物退役指南1周前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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从小就坏®²⁰²³ ོ1周前
OpenClaw：零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南：零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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蓉漂码农6天前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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AI习习1周前
谷歌Gemma4#AI
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蕾汇智创6天前
谷歌DeepMind全新发布Gemma 4，基于Gemini 3技术底座，四款型号覆盖手机到电脑，端侧离线运行、超长上下文、支持多模态，开源可商用。低配设备也能流畅使用，本地推理保护隐私，不管是学习、办公、内容创作还是个人创业，都是普通人唾手可得的超强AI工具。#Gemma4 #谷歌大模型 #本地AI #开源AI #手机AI
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宾果AI5天前
Gemma4手机部署与使用方法来啦~手把手教你使用每一个功能#ai #gemma4 #google #教学
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IT程序员驿站1周前
gemma4发布了！带大家阅读官网文档，一些碎碎念记录 感谢观看！
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小刚的AI观察1周前
谷歌Gemma4开源杀疯！消费级显卡就能跑，普通人也能玩
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