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火山云怎么更新openclaw
AI技能研究社
1周前
Gemma 4全系列评测:纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4,彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现,并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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集集集集盒🌈
6天前
最新Gemma4大模型实测。总结,26b性价比最高,质量和速度都可以,用来做本地agent很合适。31b质量最好,但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端,回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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小布大叔
1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么? Gemma4本地大模型发布啦!你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么? 今天 AI 圈最大的新闻,就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4,包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知,养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体,Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字,那不叫智能体,那叫“智障体”。 为了回答这个问题,我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本,用 Ollama本地部署大模型,做一次真机测试。 不吹不黑,我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景,我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本,都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片,配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ,配置了酷睿 Ultra 5 CPU,以及 32GB 大内存和1TB 硬盘,笔记本为核显,没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据,也就是Token 输出速度: 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s; Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s; 在小尺寸大模型中,苹果笔记本凭借统一内存架构,速度几乎快了一倍,是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕,不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4:26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉,完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s,完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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安思派人工智能
1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型?4大版本怎么想?硬件要求高不高?我该用它干嘛?一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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No2智能工坊
1周前
谷歌离线模型 Gemma 4 开源,国内安卓有望用到吗? #Gemma4#谷歌大模型#开源大模型#端侧AI#科技热点
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Ai风向标
5天前
谷歌彻底掀桌子了! Gemma 四代全面开源,手机端也能跑的超级AI疯了!#谷歌 #Gemma #开源 #黑科技 #ai人工智能
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萌娃玩AI
1周前
gemme4模型来了 #热点 #AI #google #comfyui #开源大模型
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声译看世界
1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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快科技
1周前
谷歌发布Gemma 4开源大模型 31B登开源第三!手机可离线运行#Google #gemma #AI
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GeekerV
6天前
谷歌杀疯了!Gemma4 开源免费,AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼?谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源,商用魔改全免费,本地一键部署,配合 OpenClaw 零成本用 AI,小白也能跟着做!#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
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Qiuming
1周前
谷歌Gemma 4开源模型,31B参数“以小博大”震撼业界 谷歌深夜发布Gemma 4开源模型,31B参数“以小博大”震撼业界 日期: 2026年4月3日(模拟) 核心亮点: 谷歌DeepMind今日凌晨正式推出新一代开源模型Gemma 4,涵盖从2B到31B的四个尺寸,全部采用Apache 2.0协议,可免费商用。 关键数据: 性能越级: 仅31B参数的版本在多项测试中超越20倍体量(600B+)的竞争对手,开源排名第二。 数学能力暴增: AIME 2026数学测试得分89.2%,相比上一代(21.2%)提升68个百分点。 编程能力跃升: LiveCodeBench得分80%,Codeforces达到紫名选手水平。 智能体能力: t2-bench得分86.4%,远超上一代的6.6%。 技术突破: 采用逐层嵌入(PLE)、共享KV缓存、交替注意力机制,让小型模型发挥大型模型效果。 支持图像、视频输入,部分型号支持音频处理。 可在手机、Mac Mini等设备本地运行,延迟接近零。 行业影响: Hugging Face CEO评价为“巨大的里程碑”。 开源协议升级为Apache 2.0,消除商用限制,预计将加速开发者生态扩张。 谷歌形成“闭源Gemini做收入 + 开源Gemma做生态”的双线战略。 简评: 开源模型的游戏规则已被改写——参数不再是唯一标准,效率才是王道。 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
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AI赚钱研究社
1周前
Gemma 4全系开源,本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构,涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型,提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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零重力瓦力
1周前
Google Gemma 4:310亿参数干翻万亿大模型? 开源模型什么时候能真正跑赢那些动辄千亿参数的大怪兽?Google 最新发布的 Gemma 4 或许给出了一个有说服力的答案。 Gemma 4 模型家族有 4 个版本,最受关注的是 31B 稠密模型和 26B 的混合专家版模型(激活参数只有 4B)。在 Arena AI 文本排行榜上,31B 拿到了全球开源模型第三名,而它的对手 Qwen 3.5 总参数高达 3970 亿,Kimi K2.5 更是万亿级别。这样规模的模型,顶配 GB300 一样跑不动。而 Gemma 4 31B 在大多数中高端消费级 PC 上就能跑。 Gemma 4 的工具调用能力非常出色。SteveVibe 用 ToolCall 15 基准测试跑了所有 4 个版本的模型,31B 拿了满分。模型原生支持函数调用、结构化 JSON 输出、系统指令,能够无缝接入智能体工作流。AIME 2026 数学测试达到 89%,GPQA Diamond 84.3%,这样的的体量能有这样的成绩,确实也没什么好挑剔的。 Gemma 4 的两个小尺寸版本 E2B 和 E4B 用了逐层嵌入技术(PLE),每个解码层有独立的小型嵌入表,实际推理时参数量远小于名义值。模型还专门为手机、树莓派这类边缘设备做了优化,并且原生支持音频输入。 让人稍感遗憾的是上下文窗口,最大只有 256K,和目前 1M 上下文的顶级模型相比还是有不少差距。 模型基于 Apache 2.0 协议,Hugging Face、Ollama、LM Studio 都能直接下,商用也没有问题。总的来说,Google 这款开源模型,性能算不上最好,但实用性和性价比都没话说。 #Gemma4 #开源大模型 #google
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神烦老狗
5天前
一个视频学会部署无审查大模型 |VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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追光的小扈同学(的日常)
1周前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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IANAI
1周前
Gemma 4炸场!谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族,在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是,这次采用Apache 2.0许可证,彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡,四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%,开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点: • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构,128个专家网络仅激活3.8亿参数,算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理,4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构,企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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AI 杰瑞斯
1周前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型,本地部署,龙虾最好的伴侣 就在刚刚,谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型,Gemma-4,支持本地部署,逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5,并且有专门的优化版本,可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上,重庆一小伙发布了炸裂的讲解,速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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点动科技
4天前
谷歌Gemma4开源模型上线,手机离线全模态跑起来。 #谷歌 #大模型 #开源 #AI #gemma4
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小胡-API
1周前
Gemma 4 表现太强了!谷歌这款开源模型性能惊人(深度实 Gemma 4 表现太强了!谷歌这款开源模型性能惊人(深度实测)#这也能开播 #魔幻花城 #双人游戏 #树莓派 #后期制作
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名小龙虾字牛马
5天前
谷歌突然开源 4 个大模型!AI 圈彻底炸了 最轻量 E2B:手机离线就能跑,内存只要 3G; 多模态 E4B:图文音频全能,笔记本就能带; 性价比之王 26B MoE:推理超快,普通显卡够用; 最强旗舰 31B:长文本 256K,开源榜直接前三! #谷歌 #大模型 #AI #开源 #人间观察计划
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Agent奶酪
1周前
谷歌赢来最强模型超过Gemini? 谷歌或赢来最强模型超过Gemini? 第三期.26.04.04 #AI #Gemini #openclaw #Gemma
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AI踩坑指南
1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3,能力大幅提升,个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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梅加雨
1周前
谷歌最新开源大模型,强 gemma4太强了,我喜欢#程序员 #显卡
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杨大哥
1周前
Gemma4
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一探究竟的小庄Sir
9月前
Ber,谷歌veo3已经进化成这样了吗?来个真实测评! #一分钟干货教学 #ai #veo3 #人工智能 #在拍一种很新的vlog
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昵称已重置
1周前
谷歌离线模型 Gemma4开源,国内安卓有望用到吗? #Gemma4 #谷歌大模型 #开源大模型 #端侧AI
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Eathon的生活
1周前
#ai #gemma4
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星核说AI
1周前
谷歌Gemma 4深度解读,与Qwen顶尖大模型巅峰对决 Google DeepMind 刚刚甩出开源王炸 —— Gemma 4 正式上线! 这次不仅全系标配“Thinking”(深度思考)模式,还实现了“参数性价比”的跨代跨参数碾压!#AI工具 #大模型 #打工人效率神器 #副业 #教程分享
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木子不写代码
6天前
手机能跑+强到离谱?!Google 开源 Gemma 4 大家好!本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力,还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比,并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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宋七Ai测评
10月前
谷歌刚发布的ai模型效果太强了,你能分辨出真假吗?#AI #科技 #智能
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景逸
3天前
26B只跑4B算力?谷歌新王炸!#AI #08 #gemma
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橙色溪流
6天前
turboquant+Gemma4+oMLX=完美组合🔥 谷歌最近是咋了? 上个月一篇turboquant的技术论文重创内存价格 几天前又连发四款开源大模型。 开源社区也很给力,不到两天就把turboquant+Gemma4的组合打通。 我用oMLX作为推理引擎尝了鲜,给大家分享。 我知道一定很多人想知道Gemma4和Qwen3.5哪个更强。 不要着急,很多大牛已经在行动了,耐心等待即可。 我觉得谷歌这次的重心, 反而是在那两款小模型上, 下放了不少新技术和设计, 后面有机会再单独做。 #本地大模型 #gemma4 #turboquant #抖音科技风向标 #普通人在ai时代
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猫哥软件生意
6天前
谷歌Gemma 4本地部署|三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了! 🛠️ 三步搞定部署: 1️⃣ 安装 Ollama(Mac/Windows 一行命令) 2️⃣ ollama run gemma4:26b(自动下载) 3️⃣ 开始聊天,看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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赋能创新家
1周前
Gemma 4:谷歌最强开源模型发布综述 谷歌正式发布了 Gemma 4 系列,这是其目前性能最强且遵循 Apache 2.0 协议 的开源模型家族。该系列涵盖了从适用于移动端的 2B 和 4B 轻量化版本到具备强大推理能力的 26B 和 31B 大型版本,旨在处理复杂的逻辑任务与智能体工作流。Gemma 4 在推理、编程及多模态处理方面取得了显著进步,不仅支持超过 140 种语言,还提供了高达 256K 的上下文窗口。
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锋芒AI
1周前
谷歌开源 Gemma 4,真到新档位了 这次开的不只是一个模型,而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3,再加上多模态和长上下文,Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从,实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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集集集集盒🌈
1周前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包,更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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进阶的奶爸
2天前
通过LM STUDIO部署了google/gemma-4-26b大模型来跑openclaw,速度非常快,有65tokens/s,大家可以来抄作业。#openclaw #小龙虾 #ai #大模型
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少林功夫好唉
1周前
Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #OpenWeights #Gemma #31B #26B
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飞星AI
1周前
31B干翻千亿!Gemma4炸裂开源榜!端云全覆盖,你的4090要封神了!来评论区聊聊~ #Gemma4 #AI #端侧大模型 #开源 #4090
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纵横AI大世界
5天前
谷歌 最强端侧大模型Gemma 4 开源
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赛博小朱
4天前
谷歌开源Gemma4,到底在下什么棋? #Gemma4 #谷歌AI #端侧AI #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月
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冬序元启·望辰
3天前
小龙虾技能六:本地部署多模态大模型 2026年4月,Google DeepMind放出Gemma 4全家桶: ⚡E2B/E4B:笔记本/手机都能跑,128K上下文,办公本无压力 ⚡26B MoE:推理只激活4B参数,256K超长上下文 ⚡31B Dense:性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入,OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用,数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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AI技能教学网
1周前
Gemma 4发布:Agent能力极强,附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型:31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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程序员老张(AI教学)
4天前
别再花钱买 API 了!谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程,31B 大模型满血联动!#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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AI编程小朱
4月前
谷歌最强大模型Gemini3正式发布! #人工智能 #大模型 #大学生 #Gemini3 #程序员
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老杜深度学习
1周前
谷歌开源再出大招:Gemma 4! #谷歌 #gemma4
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David 看世界
4天前
谷歌开源AI核弹炸圈! 谷歌突开源JA4模型,带自主工具调用等黑科技,引发开源社区狂欢与担忧。#谷歌AI #开源核弹
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黄江万古流
6天前
#Gemini #Gemma #谷歌 #LLM #大模型
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小神2046👾
3天前
Google Gemma4全球发布 刚刚,Google 发布了一个让整个AI圈震动的产品——Gemma 4。 这是Google DeepMind迄今为止最强大的开源AI模型家族,基于 Gemini 3 的核心技术打造,参数最小仅 2B,最大 32B,但性能直接炸裂。#Gemin #Gemma4 #AI #谷歌 @抖音AI资讯
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李岚9256
3天前
#真实生活分享计划 Macbook Pro 、Macbook Air 或者Mac mini 的M1/M2/M3/M4用多大内存能跑Gemma4:26b、31b或者其他大模型?试试这个工具评估下。#macbookair #macmini #大模型 #gemma4
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蓉漂码农
3天前
Gemma4本地部署实测上手体验! Gemma4本地部署实测上手体验!#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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小宇玩AI
6天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了! 31B无审查模型Mac直接跑,HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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波波脑💛🇨🇳
1周前
AI圈彻底变天了!谁能想到,谷歌gemma 4深夜突降! Gemma 4 正式开源。这不是小打小闹,这是对整个开源社区的“降维打击”! 31B参数规模,听起来不大?但它的性能直接“秒杀”了比它大20倍的巨头模型! 你没听错,谷歌这次拿出了和 Gemini 3 同源的顶级技术,数学、编程、逻辑推理全面开挂。更恐怖的是,它支持多模态,还能直接在手机端运行,这意味着——你的手机即将拥有一个能够跑赢千亿级模型的顶级大脑! Apache 2.0协议完全商用,开发者们的春天真的来了。 #gemma #gemini #google #ai前沿
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人工智能培训咨询老师叶梓
2天前
谷歌突然 “炸场”! 开源是假,"硬件殖民"才是真 谷歌DeepMind悄发Gemma 4——四款开源模型,(E2B(2.3B)、E4B(4.5B)、26B MoE(3.8B激活)、31B Dense(31B))性能冲进全球前三。#编程 #人工智能 #AI #大模型 #科技
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程序员老张(AI教学)
5天前
别再花钱买 API 了!谷歌最强开源 Gemma 4 + OpenClaw 本地部署全流程,31B 大模型满血联动!#AI新星计划 #Gemma4 #gemini #人工智能 #AI
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外企牛马埃里克
4天前
谷歌再放大招 #真实生活分享计划 #谷歌 #Gemma4#AI开源#代码
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蕾汇智创
4天前
谷歌DeepMind全新发布Gemma 4,基于Gemini 3技术底座,四款型号覆盖手机到电脑,端侧离线运行、超长上下文、支持多模态,开源可商用。低配设备也能流畅使用,本地推理保护隐私,不管是学习、办公、内容创作还是个人创业,都是普通人唾手可得的超强AI工具。#Gemma4 #谷歌大模型 #本地AI #开源AI #手机AI
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lukeewin
5天前
谷歌最新开源的最强多模态大模型之一Gemma-4-31B #程序员 #多模态 #多模态大模型 #多模态ai #gemma4
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大罗8秒解读
1周前
#谷歌 #大模型
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闲人与杂谈
1周前
认识 Gemma 4:从微型 E2B 到 31B 与混合专家模型全解析
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最新发布时间:2026-04-11 07:05
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