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玩车视界4月前
风火轮布加迪飞火流星26B新款，漆面闪爆了，快来艾特你的兄弟给你买 #小比例车模 #汽车模型 #风火轮 #布加迪飞火流星
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集集集集盒🌈6天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑Gemma4-26B设置教程 运行+Gemma4-26B办公能力测评 #Gemma426B能办公吗 #Gemma426B办公测评 #16G跑什么模型推荐 #16G跑Gemma426B设置教程
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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AI技能研究社1周前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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模型国度4周前
【模型制作】炮塔组装、涂装与旧化 - B-26B-50入侵者 1/48 B-26入侵者轰炸机驾驶舱 B26入侵者 #飞机模型 #模型组装 #军事模型 #手工DIY #航模 #ICM模型 #148模型 #模型制作 #解压过程 #军事爱好者 #模型喷涂
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AI龙虾4天前
本地大模型横评！Gemma 4 26B vs Qwen 3. 同样约27B参数，MoE vs Dense架构，性能差距让人惊讶！ *核心对比： *- 架构：Gemma 4 MoE激活3.8B vs Qwen 3.5 Dense全量27B *- 显存：16GB vs 55GB（差了3倍！） *- 编程：Gemma 4 ELO 2150 vs Qwen 3.5 ELO 1899 *- 上下文：Gemma 4 25.6万 vs Qwen 3.5 100万Token *选哪个看需求： *- 硬件有限/视频理解/算法编程 → Gemma 4 *- 超长文档/Agent工作流/工具调用 → Qwen 3.5 *关注我，持续输出AI开源干货！ *#开源大模型 #本地部署 #Gemma4 #千问 #AI测评 #大模型横评 #程序员 #人工智能 #AI工具 #Ollama
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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猫野3天前
M4pro 24G部署Hemers+omlx跑gemma4-26b模型#hermes #omlx #gemma4
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声译看世界1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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追光的小扈同学(的日常)1周前
谷歌Gemma4:26B模型 M4PRO 8+4核心 24GB 本地部署 网络#谷歌 #Gemma4 #macbookpro #AI #本地部署ai
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拉布拉多点2天前
#Google #TurboQuant 技术 💥炸裂本地实测 💥直接本地免费养虾🦞 丐版入门电脑#苹果Macbookair #macmini 16G内存轻松跑#Gemma4 大模型25token/s，稳定好用实用，重点是上下文直接128k起步，理论最高扩大6倍！
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AI大模型课代表（籽料自取）6月前
手把手教会你用Unsloth微调Qwen3-14B行业大模型 环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程！附代码，不信你学不会！大模型|LLM#计算机 #人工智能 #ai #模型微调 #qwen
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进阶的奶爸2天前
通过LM STUDIO部署了google/gemma-4-26b大模型来跑openclaw,速度非常快，有65tokens/s，大家可以来抄作业。#openclaw #小龙虾 #ai #大模型
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跟陈博士学AI1周前
2026年 本地部署大模型需要什么配置 2026年了，想在自己电脑跑大模型？别被必须4090起步吓住——关键不是显卡多贵，而是显存够不够。 显存才是命门，其他都是配角。#大模型部署
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天工开帧5天前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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李岚92565天前
#真实生活分享计划 MacBook Air M5本地运行Goolge 最新大模型Gemm4:26b +Claude Code，可以Token无限了#Macbookair#gemma#ClaudeCode
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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AI龙虾5天前
谷歌Gemma 4炸场：26B参数只用4B算力，16GB显卡 谷歌Gemma 4突然发布，AI圈炸了！ 核心黑科技：MoE混合专家架构 ▸ 26B总参数，推理只激活3.8B ▸ 速度等于4B模型，性能打赢20倍对手！ 硬件门槛超低： ▸ 16GB显卡（RTX 4080）跑26B ▸ 4GB内存（手机）跑最小版 ▸ Ollama一键下载，5分钟部署 性能真的猛： ▸ 开源排名全球Top3 ▸ 数学得分较上代暴涨4倍 ▸ 256K超长上下文 Apache 2.0开源，商用完全免费！ 关注我，下期手把手教部署👇 #Gemma4 #谷歌AI #开源大模型 #本地部署 #AI工具 #免费AI #大模型 #程序员 #人工智能
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冬序元启·望辰3天前
小龙虾技能七：下载多模型大模型 Gemma 4 26B本地跑起来👇 不联网 | 不限次 | 不传数据 ollama run gemma4:26b 普通电脑就能带得动 你试过本地部署吗？评论区聊聊 #Gemma4 #本地部署 #效率工具
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文化路xx号4天前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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AI技能教学网1周前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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轻算力AI实验室1周前
谷歌 Gemma4 26B MoE模型实测 16G显存可跑，能力超过QWEN3.5 #Gemma4 #谷歌Gemma426B #Gemma426B硬件要求
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名小龙虾字牛马4天前
谷歌突然开源 4 个大模型！AI 圈彻底炸了 最轻量 E2B：手机离线就能跑，内存只要 3G； 多模态 E4B：图文音频全能，笔记本就能带； 性价比之王 26B MoE：推理超快，普通显卡够用； 最强旗舰 31B：长文本 256K，开源榜直接前三！ #谷歌 #大模型 #AI #开源 #人间观察计划
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天工开帧2天前
实操演示，如何在本地有限的硬件上跑尽可能强的模型。 llama.cpp 配置参数解释： --no-mmap 只影响模型加载速度，小模型不用加，大模型加更稳，不卡死。 -ngl 层数，调低可以让你跑更大模型，但影响速度。27B的IQ4模型本机测试31层最优解。 -ot 指定层数可以将FFN 超大模块，强制放回 CPU 跑，避免KV 缓存放不下，长上下文直接崩，让显存刚好压在 15.5GB 安全线 * 'chcp 65001'：设置 UTF-8 编码（适合表情符号/特殊字符）。无特殊用途。 * 上下文大小（'-c'）：66,000。 大概比64k多一点，预留给小龙虾窗口。 * GPU 层数（'-ngl'）：29 层。我的16G显卡最快其实可以开到31层，但会占满显存，导致我玩不了游戏了，这里自己权衡。当然不同模型层数不一样，自己查资料一点点试。 * 将特定层卸载给CPU（“-ot”）：使用正则表达式强制特定块（27-30）到CPU。这是针对16GB显存卡（RTX 5060 Ti 16G）的高度优化，以防止内存不足（OOM）。 * 线（'-t'）：5. 这里大概逻辑是CPU核心数减1，还是留给自己打游戏。 * 闪光注意（'--flash-attn'）：启用。 * 缓存 RAM（'--cache-ram'）：32768（32GB）。 这里不要学我，我是内存多到没地方用，实际4G足够了。 * 内存映射（“--no-mmap”）：禁用（强制加载到内存）。
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识势者顺势而为1周前
4080独立显卡笔记本本地ollama部署谷歌开源gemma4-26b的效果。机器配置：cpu i9，内存32g，英伟达4080独立显卡12g显存。大模型17g，部署后显存太小，内存使用20多g，大模型退回内存运行了，效果很差。#gemma4 #ollama
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猫哥软件生意6天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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景逸3天前
26B只跑4B算力？谷歌新王炸！#AI #08 #gemma
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冬序元启·望辰3天前
小龙虾技能六：本地部署多模态大模型 2026年4月，Google DeepMind放出Gemma 4全家桶： ⚡E2B/E4B：笔记本/手机都能跑，128K上下文，办公本无压力 ⚡26B MoE：推理只激活4B参数，256K超长上下文 ⚡31B Dense：性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入，OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用，数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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轻算力AI实验室1周前
16G显存跑大模型推荐Gemma4 5060TI16G跑Gemma4大模型实测 推荐！# #5060TI16G跑大模型 #16G显存跑大模型推荐 #16G显存跑什么大模型
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算力飓风2月前
电脑，工作站，服务器有什么不同，玩大模型需要什么配置 #电脑配置 #服务器 #工作站 #大模型 #算力
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老 A 玩 AI5天前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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碳基生物退役指南5天前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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声译看世界3天前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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零重力瓦力1周前
Google Gemma 4：310亿参数干翻万亿大模型？ 开源模型什么时候能真正跑赢那些动辄千亿参数的大怪兽？Google 最新发布的 Gemma 4 或许给出了一个有说服力的答案。 Gemma 4 模型家族有 4 个版本，最受关注的是 31B 稠密模型和 26B 的混合专家版模型（激活参数只有 4B）。在 Arena AI 文本排行榜上，31B 拿到了全球开源模型第三名，而它的对手 Qwen 3.5 总参数高达 3970 亿，Kimi K2.5 更是万亿级别。这样规模的模型，顶配 GB300 一样跑不动。而 Gemma 4 31B 在大多数中高端消费级 PC 上就能跑。 Gemma 4 的工具调用能力非常出色。SteveVibe 用 ToolCall 15 基准测试跑了所有 4 个版本的模型，31B 拿了满分。模型原生支持函数调用、结构化 JSON 输出、系统指令，能够无缝接入智能体工作流。AIME 2026 数学测试达到 89%，GPQA Diamond 84.3%，这样的的体量能有这样的成绩，确实也没什么好挑剔的。 Gemma 4 的两个小尺寸版本 E2B 和 E4B 用了逐层嵌入技术（PLE），每个解码层有独立的小型嵌入表，实际推理时参数量远小于名义值。模型还专门为手机、树莓派这类边缘设备做了优化，并且原生支持音频输入。 让人稍感遗憾的是上下文窗口，最大只有 256K，和目前 1M 上下文的顶级模型相比还是有不少差距。 模型基于 Apache 2.0 协议，Hugging Face、Ollama、LM Studio 都能直接下，商用也没有问题。总的来说，Google 这款开源模型，性能算不上最好，但实用性和性价比都没话说。 #Gemma4 #开源大模型 #google
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海晏清的阳光海洋1周前
各位朋友，今天聊聊Google刚发布的Gemma 4模型，这可是开源家族的“性能王”！核心亮点在技术：1、混合专家架构首秀！26B模型总参数大，推理时只激活3.8B，像“按需叫专家”，又快又省算力。2、多模态全能：看图、听音频、读长文都行，视觉还能调图像比例。3、长上下文256K：一口气吞整本书或代码库，不卡壳。4、设备端超友好：2B/4B模型塞手机、树莓派都能离线跑，延迟几乎为零。用Apache 2.0许可免费商用，开发者本地建AI应用门槛大降！#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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粮厂Coder进化暴论5天前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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赋能创新家1周前
Gemma 4：谷歌最强开源模型发布综述 谷歌正式发布了 Gemma 4 系列，这是其目前性能最强且遵循 Apache 2.0 协议 的开源模型家族。该系列涵盖了从适用于移动端的 2B 和 4B 轻量化版本到具备强大推理能力的 26B 和 31B 大型版本，旨在处理复杂的逻辑任务与智能体工作流。Gemma 4 在推理、编程及多模态处理方面取得了显著进步，不仅支持超过 140 种语言，还提供了高达 256K 的上下文窗口。
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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少林功夫好唉1周前
Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #OpenWeights #Gemma #31B #26B
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林宇1周前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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木火相助2周前
虽然电脑配置有限，但我还是装了本地大模型，关键还能顺畅地用起来，而且智力不低。虽然暂时还没解决怎么用它来养本地龙虾，但我相信会找到办法的。#本地大模型 #openclaw #ollama #创作者扶持计划 #创作者激励计划
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言午论金2天前
通过飞书来指令小龙虾工作，原本是安装了最近开源的Gemma4 26b a4b模型，运行速度非常好了！但还是不如付费模型计算，待机时间内会跳到付费模型，无形中增加了预算压力。需要在config.yaml文件中更改设置。 虽然问题发生在小龙虾，但问到谷歌那里的时候，它已经知道你想要干嘛了，并给予你解答，确实很神奇！
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老高的高G4天前
莫哈韦exb顶配改装升级教程，搭配闪电5500电池 #莫哈韦exb #闪电电池 #莫哈韦 #闪电电池 #rc模型
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沸天智能1周前
4月2日，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 4 系列开源模型（E2B、E4B、26B-A4B MoE、31B Dense），全部采用 Apache 2.0 协议（此前 Gemma 3 使用自定义限制协议，开发者曾有抱怨）。31B Dense 在 Arena AI（LMSYS/Chatbot Arena）文本排行榜上位列开源模型第3（整体高排名），以远小于对手的参数量（击败20倍参数模型如 Qwen 3.5 397B）展现极高“每参数智能”。 #Gemma4 #谷歌开源模型 #多模态开源模型 #手机端AI#沸天智能
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星月夜The.Starry.Night1月前
安装OpenClaw #token #openclaw #AI #人工智能 #教学 图文教你安装OpenClaw及配置云大模型
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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戎哥的技术分享4天前
演示openclaw的安装和大模型对接 演示在ubuntu 24.04主机上安装openclaw并配置与大模型的对接，演示在移动云云电脑中通过openclaw maanger配置与大模型对接。#openclaw #Ubuntu #openclawmanager
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轻算力AI实验室3天前
gemma426B能干吗?VisionCutAI让它剪辑视频 12G显存电脑+本地gemma426B小模型，就能看懂视频，并帮你自动剪辑视频，VisionCutAI工具以开源 #VisionCutAI #gemma4 #16G显存跑gemma4测评
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DX模玩频道4天前
近期拼多多大降价的模型推荐#高达模型 #玩啥我们都认真 #模玩 #手办模型
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洋葱1周前
适合新手安装openclaw+配置本地模型 大家好，今天给大家带来#OpenClaw #小龙虾最新官方版 #openclaw完整安装教程 。#openclaw配置本地模型 #本地模型qwen359B 全程一步一步跟着做，新手也能一次成功。
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AI溪水哥2周前
一篇讲完 openclaw 的模型配置 openclaw25种模型介绍，kimi配置教程，qwen配置教程，deepseek配置教程，多模型切换教程 #openclaw #model #大模型 #模型配置
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光不语1周前
谷歌Gemma4接入OpenCode实测，结果有点意外 谷歌发布Gemma4，第一时间接入OpenCode试了一下。模型确实聪明，但让它整理桌面、装插件，它就是不动手。换回千问，秒执行。不知道是不是我的姿势不对，后面再折腾折腾。这期先教大家怎么接入，想试的可以看看#AI #gemma #OpenCode #ai工具
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安嘉樂4月前
今日分享🌑HOTWHEELS K.I.T.T. & 花田错 总花费不到二十元，嘎嘎好耍！ #小比例车模 #风火轮 #kitt #汽车模型
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教软件的张老师3月前
按这配置选电脑，真能顺畅建模不踩坑？#3d 建模 #zbrush #电脑配置避坑 #电脑配置 #干货分享
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鹿导 ACTION🎬 学院1周前
配置大模型，试试这个方法#openclaw配置大模型
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改变中的烦同学1周前
OpenClaw基础配置完全指南：模型配置+基本使用+飞书 上期视频我们完成了OpenClaw的部署安装，但这只是第一步。本期视频将带你完成基础配置，让你的“龙虾”真正拥有智能大脑，并能接入飞书，成为团队可用的AI助理。 #openclaw #养龙虾 #AI助手 #本地部署 #扶持新人计划
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边玩边想DIY装机店3天前
跑模型配置分享:u7 270KPLUS+5070TI #u7270kplus #跑模型主机U7270kplus #兰州U7270kplus主机 乔思伯X400游戏跑模型主机配置分享，u7 270kplus搭配5070Ti显卡。这个配置就相当天花板。颜值性能担当的主机。日常装机，电脑配置咨询技术支持！
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简介:

您在查找“26b的模型需要什么配置”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-04-11 07:07

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